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领先的国际机器视觉软件提供商 MVTec Software GmbH 将于 2023 年 5 月 23 日发布其标准机器视觉软件 HALCON 的 23.05 版本。 新版本的重点是深度学习方法。其中的主要功能是 Deep Counting，这是一种基于深度学习的 方法，可以对大量物体进行稳定可靠的计数。此外，新的 HALCON 版本还整合了对深度学习技术3D 抓取点检测以及 Deep OCR 训练的改进。现在可以借助 HALCON 23.05 进一步优化底层的深度学习网络，这些网络已经针对用户自有应用，使用行业相关图像进行过预先训练。这可以让 Deep OCR 应用的识别率更加稳定，也可以帮助使用 3D 抓取点检测技术的应用更可靠地检测合适的抓取面。此外，还有许多其他有益的改进，例如CONTROL ENGINEERING China版权所有，现在将外部代码集成到 HALCON 中时更加方便。
" 我们发现客户对将深度学习方法整合到自有解决方案的兴趣大增。 我们在开发新的HALCON 版本时正是以此为导向www.cechina.cn，而成果是新的深度学习技术和进一步的开发拓展，帮助客户得到更精确的结果，"MVTec HALCON 产品经理 Jan Grtner 解释道。
Deep Counting
从 HALCON 23.05 开始，客户可以使用"Deep Counting"功能，它可以快速可靠地对大量物 体进行计数和位置检测。与现有的机器视觉方法相比，这种基于深度学习的技术具有明显的优 势： 功能部署非常迅速， 因为需要标记和训练的物体很少， 而且这两个步骤都可以在HALCON 中轻松完成。即使是高反射率非晶材料制成的物体，这项技术也能提供可靠的结果。利用 Deep Counting 可以对大量物体进行计数，例如玻璃瓶、树干或食品等。
Deep OCR 的训练
Deep OCR 可以非常稳定地读取文字，甚至不会受到方向和字体的影响。这项技术会首先检测 图像中的相关文本，然后进行读取。借助 HALCON 23.05，现在还可以通过使用特定于应用的 图像重新训练预先训练过的网络CONTROL ENGINEERING China版权所有，对文本检测进行微调。这样产生的结果更加稳定，同时还开 启了新的可能性。例如：检测任意印刷类型或此前未见的字符类型的文本CONTROL ENGINEERING China版权所有，以及提高低对比度嘈杂环境中的读取能力。
3D 抓取点检测的训练
3D 抓取点检测可以可靠地检测任何物体上适合用吸力抓取的表面。在 HALCON 23.05 中，现 在可以用特定于应用的自有图像数据重新训练预先训练过的模型。这样就能更稳定地识别可抓取的表面。利用 MVTec 深度学习工具，可以轻松高效地完成必要的标注工作。
简易扩展接口
借助 HALCON 扩展包CONTROL ENGINEERING China版权所有，可以集成外部编程语言。HALCON 23.05 中的外部代码集成更加方便。 现在使用全新的 Easy Extensions Interface，用户只需几个步骤就可以在 HDevelop 和 HDevEngine 中使用自己用 .NET 代码编写的函数。甚至还可以使用 HALCON/.NET 语言界面 中已知的数据类型和 HALCON 算子。客户收益：现在，HALCON 可以涵盖单纯图像处理之外的功能。这增加了 HALCON 的灵活性和应用可能性。
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