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各位嘉宾在2026年ABB杯智能技术创新大赛开幕仪式上同台交流
3月12日，由ABB中国主办、中国自动化学会技术支持的2026年ABB杯智能技术创新大赛正式拉开帷幕。本届大赛最重要的亮点，在于高度聚焦人工智能与工业真实场景的深度融合，这一着眼点让赛事设置的两大赛道颇具前沿性与实战性。
其中，赛道一提出了基于AI算法与智能控制的立体仓储仓位优化问题，要求参赛者综合考虑存取效率、设备损耗与空间布局等要素，融合AI算法设计立体仓储优化方案；赛道二则聚焦轻量化语音模型在工业应用场景中的优化及部署实现，要求参赛者基于贝加莱工控AI助手，选取合适的离线语音识别系统，通过训练优化模型参数，实现复杂环境下的高精度人机互动。
为何选这两个题目？让AI价值回归解决“真问题”
不难看到，这些赛题并非凭空构想，而是源自真实的产业痛点，旨在引导青年学子将创新活力注入工业现场，实现从理论学习到工程实战的一站式跨越。
正如中国自动化学会秘书长张楠博士谈到的：“这次大赛的赛题是直击企业产业的瓶颈，每一道题都扎根现场，希望我们能够把创新写在产线上，用技术破解实际痛点。”她指出，大赛创新不能是空中楼阁，以赛促学就是让学生在解决企业实际问题中成长，让技术成果真正落地见效； 与此同时，工业人工智能的价值必须用数据和效果说话控制工程网版权所有，坚持实效优化、量化衡量，让智能技术为企业实实在在地降本增效。
ABB传动产品业务中国区负责人王余和ABB机械自动化（贝加莱）大中华区总经理李昕也从行业实战的角度，分别分析了两个题目的现实价值和意义。
王余谈到，中国的智能制造和电商发展非常迅速CONTROL ENGINEERING China版权所有，立体仓库的应用变得越来越迫切控制工程网版权所有，中国的智能制造和电商发展非常迅速CONTROL ENGINEERING China版权所有，立体仓库的应用变得越来越迫切。如果算法不够“聪明”，就会产生管理上的混乱，从而降低效率和能效。他指出：“在运动控制领域，AI算法正在重新定义能效的边界。本届赛题要求选手将AI算法与智能控制深度融合，打造‘会思考’的立体仓储系统。”
ABB传动产品业务中国区负责人王余现场解读大赛课题
谈到第二道赛题的现实意义，李昕同样有感而发。他指出，在工业语音识别场景里，因为工业的环境比较嘈杂，“听不清楚”和“方言难识别”往往成为了极其常见的痛点；与此同时，端侧算力受限的现实条件，同样为工业语音识别带来了挑战。恰恰是这些“不够理想”的现实条件，才属于真正的工业现场。
走出象牙塔CONTROL ENGINEERING China版权所有，看懂AI赋能的产业逻辑
对高校学生而言，聚焦AI应用的技术课题越来越普遍。但要让AI应用真正有的放矢，还需要上升一个层面，深入审视技术与应用背后的产业背景与趋势。事实上，此次的两大赛道，也在很大程度上涉及到AI在赋能工业过程中的不少现实挑战。
例如，赛道一的切入点固然是AI算法与方案的优化，其立足的大背景实则是“双碳”目标指引下传统产业对绿色转型、节能降碳的迫切需求。堆垛机每一次操作和路径的优化看似不起眼，但在日复一日高频操作产生的叠加效应下，其带来的节能空间和绿色竞争力不可估量。这种可持续发展的逻辑与视野，同样是高校学子在技术比拼之外能够学到的重要一课。
正如王余谈到的：“我们期待看到青年一代不仅具备编程能力，更能拥有绿色工程视野，通过算法优化降低系统能耗、提升运行效率，让技术创新与产业需求同频共振，为节能减碳增效注入新动能。”
再如，在赛道二对AI模型提出的轻量化、离线等要求中，也隐含着工业企业对数据安全与知识产权安全的高度关切。李昕就分析指出，当前数据分享的信任机制尚未建立，因此，如何以数据作为载体实现行业层面的经验共享，仍然有待探索。而且，由于工业数据被视为核心机密，因此很多企业对“数据上云”存在担忧。
ABB机械自动化（贝加莱）大中华区总经理李昕现场解读大赛课题
相比之下www.cechina.cn，本地部署、离线运行的模式更加符合现实行业的要求，但这也不可避免地带来了模型轻量化、在有限算力下保证实时性与准确性等技术挑战。真正深入了解这些技术要求背后的需求逻辑和行业趋势，将让青年学子们在扩展视野的同时，更加靠拢行业的实际需求。
产教融合：如何锻造AI时代的产业新军？
在本次大赛聚焦AI的背后，我们也看到了在“人工智能+”的行动要求下，产业对“如何为AI赋能工业发展提供人才支撑”这一问题的深刻思考和积极探索。
对此，中国自动化学会常务理事，北京大学电子学院党委副书记、教授程翔就指出，当前面临的一个突出问题在于，真正懂AI技术的人才和真正懂专业的人才之间仍存在“间隙”。工业场景里真正懂工业场景有经验的老师傅不一定懂AI；反之，懂AI的人对具体的应用场景和问题也缺乏了解。但这种“技术跨界”背后的“人才跨界”挑战，仅仅依靠市场解决又难见成效。
因此，面对工业AI人才供需的结构性矛盾，产学研协同正日益成为破局的一条关键路径。程翔教授提出，从高校的视角来看，可以在三个层面发力应对挑战。其一是打破学科壁垒，将AI作为自动化、工业制造等专业的核心能力模块进行培养，填补复合型人才缺口；其二则是推广“以赛代练”，ABB大赛就提供了这种绝佳平台，让学生通过实操演练突破“纸上谈兵”的局限；其三则是深化产学研用合作，通过校企共建联合实验室等途径，使人才培养直接对接产业需求。
事实上，ABB杯智能技术创新大赛正在书写的“AI进化论”，正是对这一诉求的切实回应，同时也是在“十五五”加速推动“人工智能+”的政策引导下，主动展现出的企业担当。
对此，ABB（中国）有限公司总经理康亮谈到：“这项竞赛的整个设计非常符合‘十五五’规划的方向。”他指出，在技术层面，本届大赛选定的主题与“十五五”建设现代工业体系以及绿色转型的方向高度契合；在生态系统层面，ABB杯创新大赛同样是一个很好的范例，展示了ABB如何积极投入能力和资源，并与高校及专业人员合作，从而将想法转化为真正切实可行、有意义的工业应用解决方案。
不难看到，ABB杯智能技术创新大赛书写的“AI进化论”，正以AI技术的实践赋能为燃料，以真实工业场景为熔炉，锻造出真正面向未来的工业AI新军，驱动新质生产力破茧而出。在“十五五”新的起点上，这一融合实践的平台，必将为制造业的智能化、绿色化转型注入源源不断的创新动能。
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