从“遇见”到“预见”，如何有效实现？

　　但是，机械设备可是没有像人一样的智能分析与判断能力的。为此，设备状态监测和智能运维应运而生——其实施关键在于利用智能传感技术及时获取设备的振动、温度等运行状态参数，就像人一样提前发现疾病征兆，然后对其进一步分析和对比判断，从而执行相应的预见性设备维护计划。

　　那么，ifm振动传感器又是如何完美实现在线状态的智能监控呢？

　　时时关爱，呵护机器

　　贴心的ifm VVB系列振动传感器可以实现对撞击、过热、组件疲劳和摩擦等常见的机器故障条件进行连续监测，如此一来，整个机器不管是“打喷嚏”还是“流鼻涕”，小伙伴们都可以随时发现，并及时采取实施预见性维护计划，从而避免发生重大损失或生产停机。

　　轻松连接，尽在掌控

　　如同强大的人体神经一样，这些设备状态信号同样需要强大的网络传输到控制器“大脑”，才能迅速地作出反应。

　　让我们一同来细数神通广大的它究竟可以具体“探测”哪些参数呢？

　　●过程值

　　VVB001振动传感器内部采集和分析用于检测机器错误的各种过程值。

　　●v-RMS（机器整体振动状态）

　　振动速度的有效值，用于鉴定组件疲劳。

　　●a-RMS（机器摩擦状态）

　　加速度的有效值，用于鉴定机械摩擦。

　　●a-Peak（机器冲击状态）

　　最大加速度，用于鉴定机械冲击。

　　●峰值因子

　　a-Peak/a-RMS，机器冲击、摩擦状态的重要度量。

　　●温度

　　用于鉴定由过度摩擦或其他影响（例如电气原因等）导致的升温。

　　●原始数据

　　针对损坏的细节分析或原因分析，该传感器还提供原始的加速度记录数据。这些数据可应要求以BLOB（二进制大对象）文件格式提供，并通过IO-Link发送。系统可在数分钟内每隔4秒记录一次运行状态并将数据发送至更高层级的系统。

　　多功能的它可以帮您实现：

　　●轻松高效的对机器进行在线状态监测

　　●使用简单的实时指示灯提供自动预警

　　●采集数据无缝集成至现有工业以太网系统

图说工控