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深圳地铁AFC系统数据库的应用优化

www.cechina.cn2009.05.22阅读 43927

  深圳地铁AFC系统是以非接触式IC卡为车票介质,采用Oracle数据库平台的自动售检票系统。该系统能够完成地铁运营的车票制作、售票、检票、财务、统计、分析等全过程业务的实时管理工作。鉴于AFC系统与地铁运营的财务收益密切相关,因此,AFC系统数据的安全性、实时性、完整性等需要得到足够的重视。
  1 概况
  1.1数据库选型
  深圳地铁AFC系统从设计之初就充分考虑到了AFC系统数据量、性能要求、可靠性要求以及性价比等各方面因素,选择了大型数据库管理系统Oracle9.
  i。同时为保证AFC数据的完整性和一致性www.cechina.cn,中心和车站采用一致的数据库系统。从增加票务收益和提高服务质量的角度,深圳地铁AFC管理中心从多方面采取措施,确保数据库系统安全、可靠运行,并经历了多次大客流考验。到目前为止www.cechina.cn,深圳地铁AFC系统数据库一直保持稳定运行。
  1.2数据库设计
  从业务和管理角度来进行数据库设计,将数据按其内容、用途和业务范围不同分类。从数据的一致性来说,车站和中心要保持一样的数据定义类型。深圳地铁的数据类型具体分为下列几类。
  交易信息类:交易业务处理产生的各种信息。
  系统维护类:辅助系统

运行和维护的各种参数信息、基础配置信息和用于非业务类控制管理的信息。
  运营管理类:设备管理、运营监控、运营维护等方面的信息。
  票务管理类:票卡类型、票价设定、运营点管理等方面的信息。
  结算管理类:描述结算汇总和帐户处理方面的信息。
  库存管理类:车票库存调人、调出,票卡分类等方面的信息。
  2 数据库的维护
  为确保深圳地铁AFC系统长期、稳定、高效的运作控制工程网版权所有,数据库的维护是一项例行的、不可缺少的工作。为此,需要通过日常监控、日常维护、备份等环节保证AFC系统数据库处在良好运作状态之下。
  2.1日常监控
  (1)验证数据库及连通性。定时对数据库的连接情况进行检查,查看与数据库建立的会话数目是不是正常,如果建立了过多的连接www.cechina.cn,会消耗数据库的资源。同时,对一些“挂死”的连接www.cechina.cn,则需要手工进行清理。
  (2)查看警告日志。每天验证数据库正在运行listener并可以访问应用程序后,就应该开始检查数据库日志(alert .log),在查看alert.log的内容时,文件中的许多信息都是常规的,比如数据库的启动、检查点和日志文件的开关。需监控这些消息出现的频率,验证数据库是否按照设计方案运行。正常情况下,数据库在alert.lo
  g中没有大量的错误,如果看到类似ORA-1031这样的错误消息,就需要彻底地调查。

  2.2日常维护
  (1)表空间的管理。通过Oracle数据库提供的Oracle En-terprise Manager
  Console,检查数据库表空间的使用情况。包括创建表空间,向表空间中添加数据文件。随着数据表和索引的增长监控空闲空间,当表空间利用率超过85%以上时,通过扩充数据文件的方法扩大数据库相应的表空间。
  (2)表空间空闲块的维护。数据库运行了一段时间后,由于不断地在表空间上创建和删除对象,会在表空间上产生大量的碎片,这时要检查表空间的碎片和可用空间情况,决定是否要对碎片进行整理或为表空间增加数据文件。
  (3)共享池的维护。通过Oracle数据库提供的Oracle En-terprise Manager
  Console,检查可用共享池的使用情况,当可用百分比小于6%,业务处理速度会变慢,如单程票初始化机的处理速度会下降,这时需要通过刷新共享池的方法提高可用率。
  2.3数据库备份
  为确保AFC系统数据完整,深圳地铁制定了相应的备份策略,严格做好数据库备份工作。备份的数据为中心数据库信息、中心RMAN数据库信息、TSM数据库信息、车站数据库信息。备份介质有明确标识CONTROL ENGINEERING China版权所有,分类保管。
  中心数据库采用Tivoli软件自动备份,备份介质为IBM
  LTO磁带,备份内容为全备份、增量备份和归档日志备份,全备份每周进行一次,增量备份和归档日志备份每天进行1次。
  中心RMAN数据库采用UNIX脚本自动备份,中心TSM数据库采用Tivoli软件自动备份,将一周的备份文件刻录至光盘保存。
  车站数据库备份采用ORACLE逻辑备份(通过EXP命令),在车站服务器和车站监控机上双机互备。
  3 数据库的优化
  Oracle数据库的性能优化一直是数据库管理中的重要环节,也是最复杂的内容之一。从数据库技术角度而言,数据库建立起来后,主要的工作内容有:优化、恢复和备份。要实现高效地运行Oracle数据库,优化性能至少占了70%的工作量,主要包括优化工具、存储优化、内存调整、SQL优化等多个方面。主要工作包括如下几个部分。
  (1)调整数据结构的设计。主要针对Oracle数据库的分区功能,对于经常访问的数据库表建立索引等。在数据库的表空间划分上

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