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近两年深度学习在工业视觉领域快速渗透，但在实际应用中仍面临样本获取困难，标注时间成本高和高算力需求等核心挑战，成为制约其规模化应用落地的关键瓶颈。
多种边缘模块，场景适应性更强
边缘学习算法作为深度学习的一种，对样品轻微形变、背景噪声、环境光干扰等传统算法难以处理的复杂工况展现出更强适应能力。边缘学习仅需1-5张样图即可完成模型迭代控制工程网版权所有，小样本学习优势与智能相机的便捷特性形成深度协同，助力项目快速落地与批量复制。
极简操作配置，快速完成方案搭建
边缘学习的模型训练界面采用二级界面，重要配置一目了然。仅需三步即可完成模型训练，让一线操作人员也能快速掌握。
标注自动追加，减少重复工作
边缘检测系模块支持打标自动追加，仅需1-2次打标，点击自动追加后可以自动完成其余目标的框选。
样品快速追加，模型更新更便捷
边缘学习支持将测试图片追加到模型中www.cechina.cn，精准将识别错误的图片追加到模型中，快速完成模型更新。
模型统一管理，按需选取
数据集和模型统一保存www.cechina.cn，且支持外部导入导出控制工程网版权所有，用户根据需求进行对应模型选择和追加训练控制工程网版权所有，便于后期维护和模型的批量复制。
搭载边缘学习的SC3000最新固件现已推出，
更多图像处理、IO优化、数据处理等新功能欢迎体验
后续智能相机全系列均将搭载边缘学习，敬请期待！
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