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2023年10月成立的国家数据局，旨在从国家层面统筹协调数字中国、数字经济、数字社会的规划和建设，以充分发挥数据作为新质生产力的重大价值。自此，"数据要素"、"数据空间"在学术领域掀起了一股热潮，在政府公共事业相关领域涌现了一大批创新应用场景。近日，笔者有幸受邀参加了由国家数据局主办、信通院承办的第十届国际数博会，并出席了数据空间国际交流活动的圆桌对话环节。国家数据局党组书记、局长刘烈宏在大会致辞中表示，国家数据局正在研究推动数据空间试点，以数据为牵引推动若干类数据空间建设，围绕共性标准研制、核心技术攻关、数据基础设施建设、安全和规范管理等工作，打造数据空间可信可管、互联互通、价值共创的核心能力，加强国际交流合作，为构建全国一体化数据市场提供有力支撑。
然而，"数据空间"这一概念在制造业却依然鲜有人关注，大部分制造业从业者不清楚数据空间与制造业有何关联，以及其与近几年企业专注的数字化转型又有何关系。结合参会感悟，在此将数据空间与制造业数字化转型的相关问题梳理成文，供大家参考。
1．如何理解数据空间，主要解决什么问题？
数据空间这一概念最早由Franklin于2005年提出，目前将数据空间付诸实践并进行商业化应用的是国际数据空间协会（IDSA），其旨在创建一个安全可信的数据空间，使得在数据空间中任何规模和行业的企业或组织都可以在充分享有数据自主权的前提下www.cechina.cn，对其数据资产进行共享、交易或使用，并可对共享数据进行全链条追溯。IDSA目前已经推出了GAIA-X（去中心化的数据基础设施架构），并在此基础上发布了CATENA-X项目。该项目汇集了宝马、雷诺和巴斯夫等公司，创建了一个在联合云基础设施上运营的汽车数据空间，从而为整个价值链上的公司之间的数据交换提供了通用标准。2022年初，为解决工业数据资源可信流通中的技术、标准、应用与产业培育等问题，中国信通院就以可信工业数据空间为切入点，联合业界共同发起成立了"可信工业数据空间生态链"，旨在搭建工业数据开放共享、分析利用和可信流通的生态合作与发展平台。
基于上述背景，数据空间应该分三个层面去理解：
第一层是企业数据空间，专注于企业内部以产品为核心，定义产品在全生命周期各阶段的数据要素，如概念阶段CONTROL ENGINEERING China版权所有，详细设计阶段，生产制造阶段等；同时还需要将不同阶段的数据要素有机衔接起来，形成持续流动的产品数据流，我们称之为"产品数字主线"。打造企业内的产品数据空间是制造企业数字化转型要重点解决的问题，将为企业内构建端到端的数据驱动的业务和人工智能的应用，提供关键数据支撑，其终极应用场景是产品数字孪生、工厂数字孪生，乃至企业数字孪生。
第二层是产业数据空间，目标是解决在企业构建的内部数字空间基础上，如何接入到产业链数据空间www.cechina.cn，从而构建敏捷、可信、可靠的数字供应链生态等一系列问题。这层数据空间需要从产业链维度着眼，通过定义产业链上下游的产品形态和企业画像，通过数据空间提供的安全可信数据接口，实现产业链由链式供应链向网状供应链转型升级。产业数据空间既能够为供应链上下游企业提供柔性、可靠的供应链体系www.cechina.cn，同时也能为政府相关部门提供产业链层面的洞察分析，如产业布局、强链补链分析等，其终极应用场景是数据驱动、实时动态的产业图谱。
第三层是跨产业链数据空间，这是从更高维度构建数据空间的创新应用场景，如智慧农业、智慧园区、智慧城市等，是道路/基建、车辆、交通信号等产业链的综合应用。这也是未来数据空间最大价值所在，包括数字孪生、元宇宙等。
这三层数据空间相辅相成、相互促进。企业数据空间是基础，为其它两层数据空间提供数据支撑。企业数据空间做得好，产业链和跨产业链的数据空间就有源源不断的数据支撑；产业链及跨产业链的创新应用场景，将进一步推进企业数据空间的迭代升级，从而加速企业内部的数字化转型。
2．目前，在制造业有哪些数据空间实践，具体取得哪些成效？
PTC是全球制造业数字化转型的领导者，在工业设备、国防军工、医疗设备、电子高科、汽车等领域积累了超过35年的数字化建设经验和行业最佳实践。随着IOT、云计算、人工智能等新一代数字化技术的兴起，制造业开始认识到数字化技术给企业带来的价值，逐渐把数字化转型上升到企业战略层面，在制造业掀起了一波数字化转型升级的浪潮。简而言之，企业数字化转型的本质是解决数据问题，即打破组织壁垒，消除信息孤岛，解决企业内数据端到端打通的问题，最终助企业实现产品研发模型或者企业商业模式的转型。由此可见，企业数字化转型就是在企业内打造以产品为核心的企业数据空间，促进数据在各业务环节、产品阶段的高效流转，为人工智能和决策创新在企业内的大规模应用夯实基础。
PTC结合多年的行业实践，提出了基于模型、端到端闭环的数字主线技术，为制造业打造企业数据空间提供了一条切实可行的路径，并已经在全球多个行业的头部企业得到了实践验证。以Volvo重卡发动机事业部为例，其商用车发动机目前已经有13个系列，多达1万多个变型配置，且由遍布全球的十多个工厂组装完成。其以往面临的最大挑战是如何将每一个生产批次的发动机配置数据实时、精准地传递到全球各个工厂、不同工位的装配人员手中，且还能将装配和检验结果进行实时反馈和汇总。PTC将数字主线技术引入到Volvo重卡，打通了产品设计、工艺、到车间工位的产品数据流，将装配规程、操作指导/动画、检验要求等实时精准地推送到对应工位的移动终端上，并利用增强现实和人工智能技术，装配工人可以在移动终端上快速完成装配和检验工作，并自动将结果数据反馈回系统，从而大大降低了人工误操作率，提升了生产装配效率。正如其战略副总裁所言："通过构建端到端的、闭环的数字主线，我们重塑了产品开发价值流，大大提升了产品质量，加快了产品上市周期。"
3．企业数据空间的推进思路和建议？
随着数据空间基础架构的成熟应用，在数据自主权和交易机制的保障下，制造业将会成为数据空间的重要应用场景之一，会进一步促进制造产业链的转型升级。因此，制造企业应积极参与其中，并尽早制定企业数据空间战略，甚至积极参与产业链数据空间生态和新模式的建设，以便在新一轮的产业链转型升级中脱颖而出。
对企业数据空间的建设，笔者有如下几条建议：
首先，将企业数据空间和企业数字化转型战略相结合，从更高层面和维度来思考企业的数字化建设，即：推进产品和业务的全面数字化。
其次，要注重顶层规划和设计，分领域分阶段推进建设，采用敏捷迭代、小步快跑的推进思路CONTROL ENGINEERING China版权所有，以快速见效加强信心和决心。
最后，加强标准规范体系建设，制定面向多产品、多领域的标准服务框架协议，上能对接国家/国际级的数据空间协议，下能对接企业内底层数据源系统，以支撑产品数据的全域安全共享和流通。
借用信通院余晓辉院长在论坛上的观点，数据空间战略需要技术、制度和市场三路并举：技术上，设计驱动流通共享与开发利用的体系化技术安排；制度上，建立破解数据流通的制度体系；市场方面，建立统一数据要素市场。从而最终使得数据的价值能够从资源化向资产化、资本化转变，最终实现数据空间的价值。
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