OpenAI近日发布了其新一代的AI模型GPT-4,它是一个大型多模态模型,可以接受图像和文本输入并生成文本输出。据悉,该模型在各种专业和学术基准上展示了人类水平的表现,现已在ChatGPT可用。
有了新的专业版,假设之前的中断和可用性问题现在已经过去,制造企业支付每月几美元的订阅是否有意义?让我们来了解一下,通过分析开放工具给我们的答案来评估这项技术对行业的潜在影响,并试图评估一下制造企业对支持聊天的生成式AI技术的潜在用途。
当我们询问ChatGPT如何在制造过程中发挥作用时,它的回答列出了以下几个方面:
“1)质量控制:ChatGPT可用于分析质量控制检查的书面报告和数据,识别产品缺陷的模式和趋势。2)预测性维护:分析来自制造设备的传感器数据和日志CONTROL ENGINEERING China版权所有,识别指示何时需要维护的模式和趋势。3)文档摘要:自动汇总大量技术文档,例如手册和程序www.cechina.cn,使员工更容易找到他们需要的信息。4)自然语言处理:处理来自用户的自然语言输入,例如语音命令,并将其转换为制造机器人或机器的可操作指令。5)聊天机器人:创建客户服务聊天机器人,处理客户查询和投诉。6)语言翻译:与客户和供应商进行多语言交流。”
为了获取更多细节CONTROL ENGINEERING China版权所有,我们以质量管理为例,进一步询问:“ChatGPT如何用于制造业的质量管理?”
来自ChatGPT的回答是:“它可以通过多种方式用于制造业的质量管理。一种方法是分析质量控制检查的数据,以确定模式和潜在问题。该模型可以根据历史数据进行训练,以预测何时可能发生质量问题,还可用于生成报告和警报以通知质量控制人员。”
事实上,任何现代质量管理体系(QMS)的应用都可以通过嵌入式AI分析模块进行增强,这对于帮助公司找出复杂的根本原因结构非常有用。在我们的例子中控制工程网版权所有,目前尚不清楚ChatGPT将依赖哪些数据。所以,目前,我们认为它在这点可能过于“吹嘘”。
其次,“ChatGPT可用于生成自动化测试计划和报告,以提高质量控制检查的效率。ChatGPT 还可用于生成符合法规和行业标准的自动化文档。这可以包括生成标准操作程序、工作说明和其他文件,以确保始终如一地遵循质量管理流程。”
这可以极大地帮助简化文书工作,并非常容易和大规模地为不同的受众创建多个报告。但是,要实现真正的业务影响,公司应首先做一些准备工作,并仔细定义业务规则、模板、格式和受众要求。
最后控制工程网版权所有,“ChatGPT可用于质量管理的另一种方法是分析客户反馈和投诉,并确定模式和常见问题。这些信息可用于提高产品质量,并防止将来发生类似问题。”
在制造业中,大多数企业面临的问题是如何绕过分销商,直接获取及时优质的市场信息,为分析提供信息。如果ChatGPT只依赖于公开信息,而不利用任何市场情报数据库,那么它所谈论的一切都是公司应该已经知道的事情。
通过这个例子,我们看到的模式与之前的用例大多相同。总体而言,ChatGPT可用于提高制造过程中文档管理流程的效率和有效性,并帮助快速准确地从文档中识别和提取重要信息。
此外,我们还考虑了ChatGPT自我评估中一些明显的“缺失区域”:例如,产生想法。使用生成文本功能作为探索概念、愿景、用户需求的一种方式,可以提示考虑多种选择的决策者可能不会想到的想法。
另一个用途是代码编程。工厂对数字技能的迫切需求以及低代码/无代码应用程序的重要性,使车间工人可以充当更多角色,例如为交互式工具或数字作业说明编程等。随着具有一定编码知识的人员在工厂中越来越常见,拥有支持编程的对话工具可以轻松降低数据分析、机器连接和运营改进等学科中数字技能的门槛。