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伴随人工智能技术在工业领域深入落地，工业机器视觉的发展愈发受到人们关注。从技术层面看，工业机器视觉让传统工业装备具备了基本的图像识别和分析能力控制工程网版权所有，推动了智能制造发展。事实上，机器视觉是与工业应用结合最为紧密的人工智能技术，通过对图像的智能分析，使工业装备具有了基本的识别和分析能力。
机器视觉产业链
机器视觉行业产业链主要由上游零部件、中游装备及下游应用市场构成。上游的零部件通常包括光源、工业镜头、工业相机、图像采集卡、软件及算法平台，其中工业镜头、相机、采集卡、软件算法平台等关键软硬件是机器视觉的关键价值组成部分。
行业中游中的装备协助企业对产品进行引导、识别、检测、测量及其他智能制造相关应用。这些装备随即可广泛应用于电子及半导体制造、食品饮料、汽车、制药等下游市场。
我国机器视觉下游需求市场一半以上由电子电气构成CONTROL ENGINEERING China版权所有，占比52.90%，其次为半导体，占比10.30%。除此之外www.cechina.cn，应用较为广泛的下游市场还有汽车、印刷包装、以及食品加工，分别占比8.80%、5.50%、4.90%。
机器视觉的系统成本由零部件制造、软件开发、组装集成以及维护过程产生的成本构成，其中以零部件为主要构成部分，占据的百分比接近所有成本值的一半。零部件生产和软件开发是上游企业的核心业务范围，二者合计占比高达80%。
机器视觉典型厂商
全球市场中，康耐视（COGNEX）及基恩士（KEYENCE）有着深厚的技术支撑CONTROL ENGINEERING China版权所有，占据市场份额较大，属于行业内领先企业。近年来，国产化厂商凭借本土化的服务能力、强大的非标定制能力、以及中国制造的成本优势，已在光源、工业相机等领域实现了较高的国产化率CONTROL ENGINEERING China版权所有，也诞生了多家细分领域的龙头公司。该领域的典型厂商有天准科技、奥普特、凌云光、奥比中光、亿嘉和、赛为智能、瑞松科技、多伦科技、精伦电子等。
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