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企业提升自身数据管理能力既是抢抓数据发展战略机遇期，塑造数字经济时代新的竞争优势所需，也是推动我国数据要素市场健康发展的强劲力量。
我国高度重视数据管理工作，自2018年全国首个数据管理领域的国家标准——《数据管理能力成熟度评估模型》（以下简称“DCMM”）正式发布并实施以来，在部委、各地政府及主管部门的引导和推动下，DCMM评估态势整体良好，现已进入全面加速推广实施的关键阶段。
因此，客观分析DCMM评估进展和存在的问题，科学把握DCMM评估对于企业提升数据管理能力的必要性，理解和掌握DCMM评估对于企业数据管理和应用的价值，对于充分发挥数据在促进企业向信息化、数字化、智能化发展具有十分重要的现实意义。
一、全国DCMM评估进展
2018年3月，由工信部牵头指导、全国信标委大数据标准工作组组织制定并正式发布了国内首个数据管理领域国家标准——《数据管理能力成熟度评估模型》（GB/T 36073-2018），并于2018年10月正式实施。
该标准涵盖数据战略、数据标准、数据质量、数据安全等数据资产管理相关8个能力域，从管理制度、组织架构、管理流程、技术工具4个方面提供数据管理能力的建设指引。
在工信部指导下，中国电子信息行业联合会组织12家评估机构开展贯标评估工作，截至2022年10月25日，中国电子信息行业联合会公布了20批参评企业，共计473家企业完成了DCMM评估。从等级分布看，目前评定企业以受管理级（2级）和稳健级（3级）为主，分别占比64.9%、26.6%，表明大部分企事业单位还处于持续推进数据管理制度体系建设的阶段。从区域分布看www.cechina.cn，目前评定企业主要分布在天津市、河北省、山东省等地，分别占比22.19%、16.70%、10.15%，覆盖面呈现逐步扩大的趋势。从行业分布看，目前评定企业主要分布在软件技术、制造业、能源电力等行业。
尽管我国DCMM评估已经取得一些成效，同时也要看到，全国范围内DCMM评估贯标工作还需要进一步加强与推进，主要表现在：企业对DCMM的整体认识还不够，尤其是中小企业缺乏开展DCMM评估的主动性和积极性；DCMM参评企业区域分布不平衡，北上广深等数字经济发达地区市场空间尚待挖掘。
当前和今后一个时期，要准确把握企业提升数据管理能力的紧迫性和必要性，深刻认识DCMM评估对企业建立和评价自身数据管理能力的重要性，抢抓政策机遇，加快推动DCMM贯标宣传工作，充分调动企业参评的积极性。
二、企业开展DCMM评估的必要性
开展DCMM评估是企业建立和评价自身数据管理能力，持续完善数据管理组织、程序和制度，提升数据管理内在动力的战略选择。
在数字经济时代背景下，开展DCMM评估通过推动企业数据管理理念和方法创新、提升人员技能、持续提升数据管理能力等多维度作用于企业运营和管理的方方面面，全面释放数据要素价值，培育数据产业生态，促进数字经济健康发展。
1. 推动企业数据管理理念和方法创新
数字经济时代，先进的数据管理理念和方法，是提升企业数据管理能力的基本保障。
DCMM以数据生存周期为基础，以数据战略为指引CONTROL ENGINEERING China版权所有，以数据治理为支撑，建立数据架构、数据标准、数据应用、数据质量、数据安全的全方位数据管理生态体系，形成8个能力域，并将每个能力域进一步划分为二级能力项（共计28个能力项），并以组织、制度、流程和技术作为8个核心域评价维度。
通过该标准的实施，可以全面地规范、指导组织数据管理相关工作，定义和细化数据管理的领域，促进信息水平的提升。
2. 提升人员技能，建立数据能力提升体系
人才是技术的载体、创新的根本www.cechina.cn，创新驱动的本质特征决定了人才是企业在数字经济时代创新发展的核心驱动要素。
通过开展DCMM评估和培训，可以加强企业内部技术人员、业务人员以及管理人员的数据资产意识，提升相关从业者的技能，理清数据管理、应用建设的思路和框架，规范和指导相关工作的开展。
具体来说：一是规范数据管理体系建设。通过DCMM可以帮助企业开展数据管理、应用工作的规划，了解相关工作的内容，指导后续的建设。二是提升从业人员技能。DCMM是数据管理、应用方面的参考模型，可以提升从业人员对数据管理工作的理解和技能，从而改进数据管理情况。三是规范外部厂商的评价。通过对第三方厂商以及员工DCMM资质的检查，可以降低实施的风险，提升项目建设的质量。
3. 持续提升企业数据管理能力
企业数据管理能力的建设和提升是一个持续性的过程，开展DCMM评估之后，企业可以免费享受一年的DCMM会员服务，评估机构会从行业专家、最佳实践、行业研讨会、行业报告等多个层面开展相关服务，持续推动行业和企业数据能力水平的提升。
具体来说：一是通过行业对标，开展数据管理能力相关咨询服务。结合数据管理能力提升相关案例库、数据库、知识库和各种相关资料，准确了解各行业数据管理能力发展水平，分析存在的共性问题以及发展趋势，为企业提供关键问题的咨询和建议。二是开展研讨交流会，推进企业相互学习共成长。组织开展小规模的内部研讨会，各企业交流分享数据管理提升经验。三是提供定制化的数据管理能力咨询服务。综合行业实践，结合企业实际，为企业提供数据管理能力咨询服务。
三、把握政策机遇，重塑企业竞争优势
纵观全国范围内各地区DCMM贯标评估经验，DCMM的推广实施离不开政府部门的支持和推动。据不完全统计，目前天津、河北、山东、江苏、浙江、贵州等地均已出台相应奖补政策以推动DCMM贯标评估的顺利进行。
以江苏为例，2020年10月，江苏省正式启动DCMM评估工作。省厅及各地市主管部门不断加强政策引导、标准宣贯，全力促进DCMM贯标评估的推广实施。
政策引导方面，2021年9月，江苏省工信厅发布的《江苏省“十四五”大数据产业发展规划》明确，“到2025年， DCMM参评企业超过200家，且在通信、制造、能源、金融等重点领域形成一批数据管理优秀案例”。此外，江苏省开展了《数据管理能力成熟度评估模型》评估单位遴选工作，截至目前，共计遴选出40家企业参与评估，有力促进DCMM在江苏省的推广和应用。地市相关部门也出台了相应的奖补政策，如无锡市人民政府2021年3月印发《关于促进软件产业高质量发展的若干政策的通知》，明确提出“对首次通过数据管理能力成熟度（DCMM）评估三级及以上能力评估的企业，给予最高20万元的分档奖励”。
标准宣贯方面，从2021年5月起，江苏省工信厅以送教上门、巡回培训的方式，在全省13个设区市、部分县区开展DCMM宣贯培训活动www.cechina.cn，以此引导企业以应用实施DCMM作为培育数据管理能力的重要抓手。
截至目前，江苏省31家企业获DCMM等级证书，其中受管理级（2级）、稳健级（3级）、量化管理级（4级）企业分别为17家、12家、2家，主要分布在苏州市、南京市及无锡市。
近日，工信部印发《企业数据管理国家标准贯标工作方案》（以下简称“《方案》”），《方案》提出“到2022年底，在全国遴选10个试点地区和10个试点行业控制工程网版权所有，每个试点地区面向不少于2000人开展数据管理国家标准宣贯，贯标企业不少于100家；……；截至2025年底，在全国推动不少于15万人开展数据管理国家标准宣贯，贯标企业不少于10000家……”，“各地要在新设立资金政策或修订现有资金政策时，鼓励通过财政补贴、项目支持、专项资金、创新券等多种形式，引导和支持企业贯彻DCMM等国家标准，提升数据管理能力”，为企业开展DCMM评估提供了机遇。
在当前各行各业数字化转型全面提速的背景下，开展DCMM评估是引导企业增强数据管理意识、提升企业数据管理能力，推动企业数字化转型的重要手段。企业应抢抓国家、地方支持DCMM贯标评估的政策机遇，积极开展DCMM贯标、主动申请DCMM评估，将DCMM评估作为推动企业数据管理体系建设、人员从业技能提升的重要手段，规范和指导企业数据管理和应用相关工作的开展，重塑数字经济时代企业竞争优势
企业如何联系DCMM评估机构？
目前中国电子信息行业联合会发布了12家评估机构，持续增强市场服务能力和评估工作的活力。中国信息通信研究院（以下简称“中国信通院”）作为最早的一批评估机构之一，已服务包括中国工商银行、中国移动集团、交通银行、浦发银行、电信云、联通大数据、广东移动、浙江移动、江苏移动、联想集团等多个行业的标杆客户。
目前中国信通院DCMM评估团队统一以“南京新一代人工智能研究院有限公司”对外提供DCMM评估服务，通过南京新一代人工智能研究院有限公司、中国信通院、泰尔认证中心有限公司均可联系到评估服务团队。
中国信通院在数据资产管理领域深耕多年，建立了覆盖基础理论研究、产业创新发展平台、大数据综合评测和咨询服务的能力体系，编写或牵头编写《大数据白皮书》等一系列成果，为业界数据资产管理实践提供了基础理论指导。
中国信通院云计算与大数据研究所数据资产管理团队基于数据管理系统化性的理论方法，结合全面前沿的大数据技术研究，先后参与多地政府和大数据主管部门的政务数据管理相关项目，并为企业针对性地提供数据资产管理和运营咨询，覆盖工业、能源、交通等行业。
南京新一代人工智能研究院有限公司（简称“南京新一代”）由中国信通院和南京经济技术开发区共同投资成立，是江苏省人工智能产业公共技术服务平台的落地运营单位，拥有丰富的标准制定与评测经验。近年来，南京新一代累计牵头和参与制定国际标准10余项，行业标准30余项、联盟标准60余项，测试人工智能及大数据相关软硬件产品超百种。在DCMM评估服务领域，南京新一代具备专业的人才团队，可以为企业提供全方位的诊断、咨询、培训和评估服务。在数据管理领域，南京新一代牵头承担的“数据安全共享与开发平台”项目成功入选2022年江苏省数据要素市场生态培育项目，可以提供数据全生命周期管理的相关服务。
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