用户中心

资讯 > 现场总线

人工智能时代的制造业:进展与期望

作者:www.cechina.cn2023.12.05阅读 3159

  一个由人工智能驱动的制造业新时代
  尽管在供应链端充满挑战,但制造商们依然阔步向工业4.0迈进。大多数制造商们都明白控制工程网版权所有,人工智能(AI)和高级分析可以助力做出更好的决策,进而 带来商业效益。然而,许多制造商们仍然在苦苦学习如何创建成功的数据管理结构。本项研究向您揭示www.cechina.cn,行业领导者是如何取得比其他公司更大进步 的。简而言之,就是因为他们了解、投资并充分利用了人力、流程和技术的方方面面,而从大体来说,则是因为他们都完成了从数据到信息到洞察到 决策再到可盈利且及时行动的这一重要过程CONTROL ENGINEERING China版权所有,从而实现了整体闭环。
  
  工业4.0愿景 
  未来的制造业将广泛采用更加灵敏的人工智能和智能自动化技术, 使得制造过程变得更加迅速便捷。这就是工业4.0的愿景,它还 包含其它广泛的含义,涉及了企业和供应链的方方面面,虽然在 制造领域往往面临着严峻的挑战CONTROL ENGINEERING China版权所有,但同时也面对着巨大的机遇!
  三年来的进展 
  当制造商开始实施工业4.0计划时,他们大都知道这将是一场历 时多年的修炼。我们能看到,大多数企业的变革过程都很顺利,行业发展显著。 许多受访企业在工业4.0方面取得了巨大进展,并已从中获益。
  
  为什么要进行制造数据管理?
  智能投资:企业发现,要在工业4.0方面取得进展并获得优势,就必须掌握 制造数据管理。从数据到信息、智能和可操作洞察,其中涉及 数据管理的方方面面。理想情况下,这是一种支持生产运营和 业务的一体化方法。 
  广泛的商业优势:我们想了解企业从更好、更统一的制造数据管理中获得或期望 获得哪些优势。问题是: “您认为或期望从更好、更统一的 工厂数据管理中获得哪些优势,这种工厂数据管理在上下文数据 情景中提供OT和IT数据CONTROL ENGINEERING China版权所有,可供即时分析和采取行动模式有哪些 优势,或期望从中获得哪些优势?受访者可选择所有适用选项。 受访者的选项较为分散,只有两个选项被超过半数的受访者 选中:提高产品质量和更快、更可靠地应对异常情况。 
  人工智能和分析的基础:任何尝试过人工智能或高级分析项目的人都知道,完善的数据 管理是前提条件。制造数据管理的任何方面出现问题,都会影 响分析结果和人工智能的工作质量。分析结果可用于深入了解 所列的任何改进领域。
  
  为什么要转向人工智能?
  众多应用 这是人工智能的时代。正如人类智能可以解决许多问 题一样,人工智能也可以。我们问:”贵企业预计在 工厂中使用人工智能(AI)、机器学习(ML)、预 测性分析或规范性分析等高级分析技术,能带来哪些 优势?(列出所有流程、领域或学科)。如词云所示, 大家提及的内容很多。 
  核心词汇 受访者认为最主要的优势围绕生产展开:质量、生产 力、效率、产量、维护、安全、成本和控制。他们还 提到了防错、速度和效率。此外,他们还提到了管理、 培训、供应链、收入、工程变革、营销、欺诈检测和 客户服务等整个业务领域的优势。
  
  

  
版权声明:版权归控制工程网所有,转载请注明出处!

频道推荐

关于我们

控制工程网 & CONTROL ENGINEERING China 全球工业控制、自动化和仪器仪表领域的先锋媒体

CE全球

联系我们

商务及广告合作
任小姐(北京)                 夏小姐(上海)
电话:010-82053688      电话:18616877918
rendongxue@cechina.cn      xiashuxian@cechina.cn
新闻投稿:王小姐

关注我们的微信

关于我们 | 网站地图 | 联系我们
© 2003-2020    经营许可编号:京ICP证120335号
公安机关备案号:110102002318  服务热线:010-82053688