华为，如何抢占机器视觉赛道？

　　机器视觉是人工智能范畴最重要的前沿分支之一，相比人眼在高精度、高速度、高可靠性、高效率、感光范围和数据化、信息化上具有多方面领先优势，被誉为智能制造之“眼”。《人工智能发展报告》显示，机器视觉技术在国内外人工智能企业应用技术中占比超过40%，应用范围十分广泛。

　　8月8日，华为机器视觉产业峰会暨新品发布会在延安举行，华为常务董事、ICT基础设施业务管理委员会主任汪涛表示，华为将在视图编码、视觉智能等各方面加大投资，持续构建端边云全场景产品竞争力。

　　华为机器视觉军团战略升级

　　据悉，华为机器视觉军团成立于今年5月。同期，机器视觉指向的“感知”被定义为华为ICT四大核心能力之一。

　　华为机器视觉军团CEO洪方明在8月8日的发布会上表示，成立军团后，华为机器视觉会迎来四大新升级：

　　包括以短链条运作的模式来贴近市场，快速决策，更好地为客户数字化转型提供服务；

　　上线服务中心及作业平台，协同有竞争力的产品，打造更有温度的服务；

　　提供更加开放共赢的生态体系，和伙伴建立起更广泛、更紧密、更健康的深度合作模式。

　　华为如何破解机器视觉商用难题？

　　随着人工智能蓬勃发展，AI技术日渐成熟，但是技术成熟不等于规模商用。华为机器视觉军团将从架构进化、产品进化、生态进化等三个维度做出布局。

　　在产品层面，华为机器视觉军团围绕场景打造AI产品货架，上线ELIV轻智能系列、微光全彩系列、高空抛物系列、智慧停车系列、新一代好望球机系列五大新品摄像机，以产品组合能力来支撑AI项目的快速落地。

　　机器视觉产业链展望

　　眼下，借助机器视觉等AI技术在生产过程中实现提质、降本、增效，已成为许多制造业企业的共性需求。根据机器视觉产业联盟预测，国内机器视觉市场规模自2021年起将保持28%左右的复合年均增长率，预计到2023年国内机器视觉市场规模将达296亿元。

　　较高的复合增长率、不断扩大的市场规模，也让机器视觉被行业视为“长坡厚雪”的赛道。

　　对于机器视觉厂商而言，需要关注下游拓展能力、上游研发能力和通用化设计能力。局限于单一赛道的企业难以做大，能够切入更多应用领域且处于景气上行周期的企业有望增厚业绩规模。同时，掌握上游核心零部件研发能力，有望使厂商具备议价能力，长期看体现成本优势。

图说工控