20年前,在阿里做软件开发岗,有两个重要工作:
“一个是画数据流程图,另一个是画业务流程图。”2015年诞生于阿里内部的“中台”,也与它密不可分,业务数据化、数据业务化一时蔚然成风。后来的故事,大家都知道了,在市场+资本的驱动下,中台赛道被按下了加速键,中台的理念不断被各类厂商重新定义或夸大,市场也被搅得鱼龙混杂。
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阿里云数据中台负责人 王赛
针对这个现象,阿里云数据中台负责人王赛告诉笔者,“很多玩家习惯性市场先行,忽略了产品和场景,就数字化浪潮而言,中台+云将是一个很好的工具组合。”王赛在2009年加入阿里巴巴,最早在B2B业务的数据仓库项目团队开始干起,是一个典型的“技术工匠”,与老技术人所不同的是,王赛更注重趋势的洞察和理解。
张建锋(行癫)曾在去年的阿里云峰会重谈中台定义:“中台其实是一个新型的操作系统。信息系统不再局限简单的业务流问题,还要面对数据流、移动化等,它是超越原来以windows为代表的处理系统,针对不同行业、不同特点可以完成敏捷开发。”比如,钉钉就是业务中台的一种重要形态。
在阿里内部,中台的价值也不局限于提高业务效率,还在四个方面发挥着关键作用:数据治理、业务智能、组织提效和成本控制。
“阿里云推出中台,并不是卖产品卖概念CONTROL ENGINEERING China版权所有,而是真正对外输出阿里10多年来的经验。”对于王赛来说CONTROL ENGINEERING China版权所有,这种挑战不亚于架构师搭建一个新的产品框架:一方面,要充分理解+结合阿里内部实践经验;另一方面,针对市场所需,适时推出可以商业化的产品体系,持续优化迭代。为此,我们和王赛具体讨论了3个问题:
● 阿里数据中台产品体系搭建逻辑;
● 如何理解云智能时代下的数字化交付逻辑;
● 检验B端产品成功与否的机制是什么?
01.数据中台的新角逐点
Dataphin+Quick BI+Quick Audience,是目前阿里数据中台搭建的一套数字化解决方案。
Dataphin是智能数据构建及管理平台www.cechina.cn,核心优势在于数据可被标准化规范定义、全域连接及主题式服务;Quick BI是高效数据分析及展现工具,专为云上用户提供大数据智能化、可视化的分析服务,它能接入90%以上的市场主流数据源、100%覆盖阿里云数据源;Quick Audience是智能用户增长平台,专注于解决业务增长问题,它可以支持亿级用户群体的细分、管理,提供多维消费者洞察分析。
“一直以来,我们一直倡导用C端的互联网产品思维去看待B端产品的建设,以这三者为例,这三者在阿里内部诞生是有一个先后逻辑的,数据构建和管理是一切的基础,所以我们首先对外推出了Dataphin,紧接着我们发现,BI和消费者运营也是高频刚需,所以在Dataphin基础上先后推出了Quick BI和Quick Audience。”
在王赛看来,这三者是有一定共通性的。“就是最近行业常提到的‘全链路数字化’概念,谁能把更好的治理方法和体系植入到企业运转过程当中控制工程网版权所有,并且完成效率高,同时这也是未来数智服务商的角逐点。”但这并不意味着,服务商要大包大揽地把所有客户数字化项目都承接下来,而是要做难而擅长的事,否则很容易导致客户预期管理失衡。
王赛以数禾科技客户场景举例:在数字化战略1.0阶段,数禾科技构建了符合当时发展的底层数据系统和业务应用系统(传统数仓思路),但随着业务版块增多及数据体量几何式增长,原先的数据需求提出及解决模式响应速度变得滞后,甚至影响到业务发展,数据孤岛弊端也愈加显现。
Dataphin的存在,就很巧妙地解决了这个问题。
由于自带统一数据接口服务,与之前数禾科技自研数据平台面向线上业务提供数据接口又长、又复杂的链路不同,自带多种数据开发集成通道的Dataphin能够将数据输入输出链路布置得通畅迅速,带来了基于数据中台统一模型、统一数据服务构建智能风控模型,效果也立竿见影,以其中的中介模拟功能为例,对申请用户进行疑似金融中介监测,准确率可达80%以上。
据王赛介绍,目前阿里数据中台已经在云上全面输出,而中台+云计算在商业的底层逻辑上是相通的:降低复用成本。可以预见的是,未来的中台角逐点已经发生偏移,即谁能提供更好的服务组合,谁就构筑了核心护城河。
02.“趋势”+“效益”+“创新”
在和王赛的交流过程中,让我记忆深刻的是他一直在强调趋势、效益、创新。
和想象中所不一样的是,王赛并没有泛泛而谈,而是有条不紊地植根于工作和生活场景。以趋势为例,王赛先和我讲解了有关碳中和、数字化升级的宏观背景,然后以Quick BI这款产品为例,“如果你关注招聘的话,你会明显地感知到,BI分析师这个岗位正在慢慢消失,背后的原因很简单,工具智能的升级正在慢慢取代人工,变得普惠化。”
关于效益+创新,王赛则以在云上的软件SaaS化部署举例,“你能明显观察到,过去我们软件版本的迭代速度和周期,要远远快于线下部署,基本上我们每两周就会迭代一次自己的产品,这在过去的项目制中是很难想象的。”与此同时,据王赛介绍,在阿里内部,其实还设有客户成功经理岗位,这一最早源于Salesforce内部的先进经验,也被阿里内部所消化、实践。
“一般来说,客户在真正选择你之前,会将你提供的服务和他当下所需做匹配性的评估,如果你能提供到,客户未来所需要的,或者可能将面临的,那你就领先一步。”这是王赛所总结的阿里中台经验,但这往往很难,所以一些特殊的岗位设置,和必要的产品体系,就变得弥足珍贵。
这一点,在麦当劳客户场景上就有所体现。
截至今年5月,Quick Audience部署方案已经通过4轮测试。“因为还处于尝试阶段,且餐饮行业具有特殊性,现阶段并不适合用一个绝对数值来衡量这个方案的价值,我觉得这次与阿里云数据中台的合作,更像是为我们后期朝这方面的进一步动作,制定了一个标准。让我们能够明确地知道,当成本在这个范围区间内,那就是一个可接受的数值。”麦当劳中国数字化业务副总裁文迪如是说。
03.“我最近在思考的”
数字化时代,商业活动更加强调“以客户为中心”。
在一切都变得越来越难以确定的情况下,客户需求相对而言是企业更抓得住的东西。但我们往往会忽略的是,中台本身属于To B圈,并不性感,当下仍属于利基市场(注:利基市场是指具有相似兴趣或需求的一小群顾客所占的市场空间),是一个长期且持续演进的过程。
Gartner曾在90年代总结了一套“技术循环曲线”,在该模型中,一项新技术所需要经历的周期大致有5个阶段:诞生的促动期、过高期望的峰值、泡沫化的底谷期、稳步爬升的光明期、实质的生产期,就目前来看,绝大多数玩家仍处于第四阶段,距离第5阶段仍有一定距离。
换句话说,对于眼下的中台玩家们来说,如何找到这些特定群体,并帮助他们梳理业务、架构后,找到中台构建的可行性路径;对于需求方来说,又该如何权衡组织、业务中台化的范围和验证中台化后的增益。
这,恰恰也是王赛在思考的:
“我可以比较明确告诉你,我们的工具和产品能力,不会做大量的横向产品矩阵发展,我们会跟生态做更好地共存和结合,这些生态伙伴们有自己的优势和特长。我最近思考比较多的是隐藏在冰山下面的事,比如关于数字化的人才和体系培养。”
在他看来,淘宝和天猫,过去解决了营销和市场的问题控制工程网版权所有,优化了交易链条。某种程度上,To B其实也是这个思路,“我们如何帮助客户,厘清组织和业务上的问题,优化企业运转效率,唯一所不同的是,这个周期会比To C要来得缓慢,需要你耐得住寂寞,并且把产品做扎实。”