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西门子奈柯:互联互通:数据赋能 契机无限

作者:www.cechina.cn2021.04.21阅读 1291


  你今天早餐吃了什么?巧克力面包?麦片?苹果或梨的果汁?你是否曾经想过:全球疫情当前,我们日常生活所需的一切仍能触手可及——这是如何实现的?
  当然控制工程网版权所有,新冠肺炎疫情彻底改变了人们对某些产品的需求。例如,越来越多的人开始在家烤面包,因此面粉和酵母的需求随之增加。或者控制工程网版权所有,很多人买了新的平板电脑或游戏机,来帮助孩子完成线上学习任务。
  工业企业需要在一夜之间快速适应这些突如其来的市场变化,而对于在疫情发生前就已经实现自动化和数字化流程的企业来说,他们能够更快速、更灵活地应对这些变化。BioNTech制药公司就是一个很好的例子。作为一家年轻的创新型公司,BioNTech以破纪录的速度完成了新冠肺炎疫苗的研发与生产。能够取得这样的成就并非易事,众所周知制药行业的监管政策极其严苛,疫苗生产的每个步骤都需要被严格检查和记录。这一过程在很多企业依然需要人工完成,而BioNTech通过将这一流程数字化,实现了自动检查,从而大大节省时间投入,显著加快疫苗的上市速度。

  流程的数字化和自动化还具备另一个决定性的优势:每一个由自动化来控制或是以数字化方式布局的生产步骤都会产生数据——海量的数据。仅是一座工厂,每个月就可以产生超过2,000万亿字节的数据,而这些海量数据对于工业生产来说,则意味着无限的机遇。能够有效挖掘和利用这些庞大数据流的企业将能够灵活且快速地对应对未来的诸多变化和挑战,并最终战胜它们。
  另一个例子是澳大利亚的小型酿酒厂Wolf of the Willows。突然之间酒吧和餐馆不再需要现场供酒,然而他们的精酿啤酒订单却大增,也许人们想要在家里吃烧烤大餐的时候配上一些有特色的啤酒。得益于其先进的软件和自动化解决方案,这家酿酒厂能够快速满足这一新的市场需求。通过应用专为酿酒行业开发的软件,Wolf of the Willows已经实现了酿造过程的自动化,能够帮助酿酒师整体掌握酿造锅中的所有数据,从而实现对酿酒过程的精准控制,将生产时间从25天减少至18天CONTROL ENGINEERING China版权所有,生产周期缩短约30%。正因如此,Wolf of the Willows能够在墨尔本全面封城期间成功拓展业务范围,这当然离不开数字化和自动化所带来的全天候、全方位的数据和质量控制。

  这些成功案例的背后都有着同样的决定性因素,那就是一家公司是否具备连接数字世界和现实世界的能力。数据的持续流动打通了此前各自为政的生产环节和流程。当然控制工程网版权所有,产品早已经实现数字化设计,设备可以通过软件进行优化,或是公司的资源规划也可以用数字化方式来完成,但生产、信息技术、采购等各部门的决策基本上都是独立做出的。只有当我们能够将这些孤岛中的数据进行整合、理解并利用时,它们的潜力才能得以充分释放。
  这正是西门子携手客户和合作伙伴所专注的事情,我们能够为此提供先进的数字化企业产品组合控制工程网版权所有,其中包括自动化解决方案、软件,也包括如用于实时高性能数据传输的工业5G或边缘计算这样的全新数字化技术。通过边缘计算,我们能够将信息技术(IT)的数据分析能力与运营技术(OT)在生产过程中所产生的海量数据融合联动。我们可用的数据量是惊人的:全球范围内,仅可编程逻辑控制器(PLC)每小时就可以产生约100太字节的数据。

  信息技术能够识别重复出现的模式,并提前预测停机、维护需求或过度的能源消耗。这些来自车间层的信息能够帮助管理人员快速调整计划。例如,他们能够明确该如何设计新的生产线以实现产量最大化,如何调整产品设计以加快上市时间,或是知晓工厂最大的节能潜力所在……
  同时,IT与OT的融合也改变了工作的划分:以往对于蓝领和白领之间的区别将消失。随着像Mendix这样的低代码或无代码平台等新技术的应用,即便是不具备编程专业知识的人也可以快速、轻松地开发应用程序来辅助自己的工作。这将带来新的工作机会,并将为具有编程技能的人创造除白领、蓝领外的全新工作阶层。

  因此,企业不仅可以快速响应客户的个性化需求,还能够应对当今最严峻的全球性挑战之一:气候变化。国际能源署数据显示,工业能耗占全球总能耗的1/3左右,因此助力工业减排迫在眉睫。为此,我们必须推动工业生产包括设备和系统的智能化发展以提高资源利用效率,制造更可持续的产品,提高碳排放的透明度,并减少全价值链的碳排放——因为90%的碳排放发生在工厂以外的供应链中。这正是西门子在做的,而我们也将自身的技术应用到自己的工厂中:从2014年到2020年,西门子已经将自身的碳排放减少了一半以上。
  通过与工业界伙伴们的携手合作,来充分挖掘数据的潜力,那么控制工程网版权所有,每天你吃到的麦片将不仅符合你的口味,而且还可以可持续地生产出来。
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