在实际的控制问题中，先进过程控制（APC）在技术上要优于PID。以下是一些APC的应用实例。
　　通常，工程师采用的都是"KISS原则"--Keep It Simple, Stupid，越简单越好。但有时候简单的方案却未必好。
　　在许多过程工业中，如石化和食品工业中，先进的技术可用来解决反馈控制问题，但对于简单的PID回路来说，解决这个问题还是存在一定难度的。
　　Ocean Spray 巴氏灭菌法温度控制 
　　例如，在Ocean Spray Cranberries 的瓶装果汁工厂中，用PID回路维持恒温比较困难。在果汁装瓶时，超过华氏100°F的温度与用于调节果汁温度在冷却水相遇，其后果可想而知。更糟的是，美国食品和药品管理局规定，巴氏灭菌器中要使温度必须维持在一个设定值，而且还要保持一段的时间，这很容易会导致循环结束。
　　此外，巴氏灭菌法过程对于产品最终的风味和颜色也至关重要。在巴氏灭菌法中如果温度控制得不好，将直接导致果汁产品味酸苦和颜色暗淡，使消费者不认可，从而公司销售额降低。
　　在漫长的夏季中，工厂原有的PID控制器从巴氏灭菌器启动开始，需要30分钟来稳定其温度。Ocean Spray采用的方案是预测性的、适应性的、基于模型的控制器，称为BrainWave，由Dynamics Technologies生产。BrainWave可帮助巴氏灭菌器温度升高，并保持在设定值上。
　　由于采用了前馈系统，可预计果汁温度输入时的波动，其启动时间可降低70%。在巴氏灭菌过程受到影响前，允许控制器采用调节动作。因为Brainwave具可适应性，它能在过程中能根据变化确定相应的控制策略。
　　J&L Steel 钢铁高炉的温度控制
　　一个可适应性控制器也能成功地应用于J&L钢铁的退火设备中。退火过程是将钢铁通过一个高炉，再进行快速的冷却，使钢铁增加柔韧性和强度www.cechina.cn，并改变其他物理特性。控制对象是高炉的温度调节和冷却速度。
　　在稳定状态运行时，设备的常用的PID控制能成功地控制高炉退出温度。但是，当加热过程中的动态特性改变时，PID在处理扰动时过慢，结果，导致一些钢铁的不得不返工。
　　引入了Adaptive Resources的QuickStudy，J&L在高炉上安装了QuickStudy适应性控制器以解决加热过程的变量特性。首先，QuickStudy的建立模型，根据设备过程历史的输入/输出， 用一系列的数学算式体现此过程的特性。QuickStudy然后在线，继续对模型以最新的输入/输出值进行微调。
　　QuickStudy能很好的诠释过程特性，控制高炉温度。温度的浮动现在控制在设定值的5 °F以内。
　　Air Liquide 气体分离控制
　　位于休斯顿的Air Liquide美国公司，是Air Liquide公司（法国，巴黎）的一个子公司。其使用了跟以上案例相似的一个基于模型的预测控制器CONTROL ENGINEERING China版权所有，先采用一个常用的过程模型，然后是在线微调。在这个案例中，过程是一个气体分离单元（air separation unit控制工程网版权所有，ASU）。ASU过滤，干出控制工程网版权所有，洁净，和冷却气体，然后在各种蒸馏塔中分离出氮、氧和其他产品。
　　为了协调所有有相关的流速，Air Liquide打算采用一个多变量的预测控制器，能在同一时间对多个过程变量进行多重操作。控制器选择了Intelligent Optimization 的GMAXC，它可控制多种对象 而非简单地将过程变量维持在在预定的设定值上。
　　对于一系列的单变量PID控制器，每个控制器指派调节其独立的反馈回路任务。GMAXC负责选择他们的设定值，这样他们能共同维持蒸馏出来的产品的质量www.cechina.cn，使产出量最大化，并大大消除扰动。这一方案通常被称为分级控制（hierarchical control），分级控制的顶端的管理控制器提供设定值并调整底端的控制器。
　　GMAXC控制器使用整体过程模型，根据目前的设定值选择预测将来的影响，将利益最大化。因为模型能自动更新 当ASU处于运行状态时，即使性能改变，GMAXC理论上也能优化过程的整体性能。
　　的确，Air Liquide的分级控制系统能达到其目的，维护工厂的稳定性，不在需操作员操作。通过增加蒸馏过程的效率，控制系统同时降低了电能消耗。GMAXC在两个月内就收回了成本。