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谈到国产视觉技术的出路，我们先看一下业内的大致情况。国外的康耐视、基恩士几乎垄断全球50%的份额，并且在国内市场，也同样有相当可观的业务量。另外，许多国外的机器视觉企业CONTROL ENGINEERING China版权所有，加快对中国市场的布局，如欧姆龙、埃赛力达、东芝等。在本土厂商方面，根据高工产业机器人研究所的数据显示CONTROL ENGINEERING China版权所有，我国从事机器视觉的企业近400家。
这些国产机器视觉企业CONTROL ENGINEERING China版权所有，有做硬件的，有的从事软件开发。如大恒图像、奥普光电、海康等企业CONTROL ENGINEERING China版权所有，软硬件都有生产。事实上，国内大多数器视觉的企业CONTROL ENGINEERING China版权所有，以软件开发为主，或者说是系统集成。
机器视觉技术起源于北美，国内企业技术沉淀，不及国外的雄厚。众多外资企业在中国布局市场，似乎没有让国内企业感到风声鹤唳。我们制造业要向高端化发展，确实需要国外的高端视觉技术控制工程网版权所有，来协助国内工厂设备的升级控制工程网版权所有，但并不代表本土企业会“食不果腹”。
那么，起步较晚国内的视觉企业CONTROL ENGINEERING China版权所有，应如何布局这个市场?我们可借助伺服行业的经验，国产的伺服虽比不过施耐德、西门子、安川等老牌企业CONTROL ENGINEERING China版权所有，但凭借着本地化的优势，能够迅速响应客户需求，并且在许多细分的行业，有着不错的应用案例。反推机器视觉行业控制工程网版权所有，国内的企业也一样，在特殊的应用领域，为客户做一些定制化服务。
此外目前正处于制造升级阶段，同样有视觉技术的需求，但在很少应用，甚至一片空白。相比3C、行业，这些传统行业对视觉技术要求或许不高，主要是一些定制化的需求。笔者认为，传统行业将会是国内视觉企业的蓝海市场。国产视觉企业需深入了解这些行业在检测中的痛点，本着减少人工、降低成本，提升效率的目的，推出一些可行的解决方案。
再者，国内视觉企业可借助人工智能技术，提升技术的竞争力。我国的人工智能发展走在世界前列，拥有深兰科技、科大讯飞、旷视科技、商汤科技等众多优质AI企业。对于国内视觉技术企业来说，有许多软件的资源可用。可通过与AI企业合作，推出深度算法的检测工具，为工业客户提供产品定位，瑕疵检测等智能化、定制化的解决方案。
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