物联网时代来临，工业物联网(IIoT)的效益不容小觑。工业物联网为企业领导人带来了新的机会和挑战控制工程网版权所有，在部署过程中，需克服五个难题：设法监控资产，整合各种技术，解决劳动力高龄化的问题www.cechina.cn，善用大数据，提升信息安全。
　　现今智能装置日益普及，不仅会互相沟通，还输出大量数据。大数据逐渐改变企业营运的方式，工业物联网(IIoT)为企业领导人带来新的机会和挑战。
　　根据IoT Agenda报导，一份调查访问工业和医疗业高阶主管，结果有高达半数认为，他们仍缺乏技术来统整解释收集到的大量信息，同时有72%企业担心再不落实大数据策略，2018年恐会流失市场占有率。工业物联网时代来临，企业主要会面临五大挑战。

　　首先，是设法监控资产，为了达到生产目标，操作员必须能够实时监控资产，确保资产处于最佳运转状态CONTROL ENGINEERING China版权所有，操作员也要深入了解机器的状态，趁问题发生之前侦测到异常进而修复。资产效能管理可提供操作员重要的解答，包括工厂设备多久故障一次？该怎么维修才好？如何避免非预期的故障和停工？
　　其次，是整合各种技术，工业技术管理向来分成信息技术(IT)和营运技术(OT)，IT由上而下部署并维护数据基础设施，OT由下而上包办从设备资产到工业控制系统。不过，随着智能装置和工业物联网普及开来，IT和OT的分野日益模糊，两者急需整合，但前提是不能造成数据流失或资安漏洞。
　　第三，是解决劳动力高龄化的问题www.cechina.cn，美国劳动统计局(BLS)预测CONTROL ENGINEERING China版权所有，2024年美国劳动力平均年龄是42.4岁，劳动力高龄化想必会影响数个产业，老经验的劳工退休之后，恐造成技术断层，所以要趁他们退休前把宝贵经验收集起来传承给下一代，这时候可以借助数字技术。
　　举例来说，高阶云端运算和软件技术将颠覆数据管理流程，以符合年轻数字时代的需求。利用简单操作的移动装置接口来管理分析数据，可大幅提升组织的生产力，降低人工审阅数据的成本。此外，预防性维护亦可降低非预期的设备故障，每年可为产业节省数十亿美元。
　　第四，是善用大数据，任何组织一时都难以招架如此大量的数据，未经组织化或脉络化的数据将难以储存和分析，恐引发数据孤岛等问题，这些片段的资料会带来严峻的挑战，以致企业耗时费力的整合数据。
　　第五，是提升信息安全，物联网让数十亿个资产连网，把无数的信息储存于云端控制工程网版权所有，这些都会引发数字隐私风险。网络攻击可能瞄准个人装置或企业IT系统，让个人和组织蒙受金钱和营运的损失，所幸企业领袖开始意识到安全问题并采取行动。
　　虽然这些风险令人难以招架，但工业物联网的效益不容小觑，企业为了提高生产力将更乐意采取系统化的方式，进行智能数据管理和分析。