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善用历史数据挖掘云端大数据的价值

来源:控制工程网2016.08.29阅读 2038

  历史数据库可以帮助生产制造商收集、存储、检索大量与过程相关的数据www.cechina.cn,用于对比分析、以及工业物联网(IIoT)领域内的质量改善。至少,一个优秀的历史数据库,应该具有以超过每秒100,000个标签的速度从IIoT设备采集存储数据的能力,还能与企业内的多个数据源协同工作,比如OPC UA 服务器、OPC DA 服务器、 OPC XML DA 服务器、BACnet 设备、SNMP设备、以及其它数据源。因为可以为组织的大量数据源提供快速存储和查询功能,能够与云数据集成的历史数据库脱颖而出。


Iconics Hyper的历史库,是基于云的历史数据库www.cechina.cn,它可通过微软 Azure平台实现连接,利用公有、私有或者两者混合的云基础设施控制工程网版权所有,提高协作和效率,而不会对安全有任何影响。图片来源:Iconics


  数据库与云的集成
  基于云的历史数据库,应能保存大量的数据,易于和其它工具集成,以便进行数据分析,并将其转化为可用的信息。它应允许从任何桌面、网络浏览器或移动设备发起的对大数据的访问,无缝的集成到可信的云基础设施中。基于云的历史数据库可以利用连接技术,平衡公有、私有或者两者混合的云基础设施控制工程网版权所有,从而提高协作和效率,而不会对安全有任何影响。同样的“云连接器”技术,可以充当本地设备,来存取来自于工厂车间的数据,并将其发送给公共或私有云。它应提供来自于工业物联网(IIoT)设备(比如仪表、传感器、处理器等)的实时和历史数据www.cechina.cn,与云端的数据交换应采取安全措施,并保持IT友好界面而不会引起对防火墙或公司基础设施的修改。在选择基于云的高端历史数据库时,应注重从可扩展性、安全性和可移动性三个指标衡量。用户应能够在任何时候、任何地方、任何设备上,都可以查看历史数据,并对其进行先进的分析。可扩展的系统,应允许历史库节点之间的简单融合,允许设施内和基于云端的服务器提供数据用于历史重现。应易于增加新的站点或更多数据www.cechina.cn,易于扩充。一个集成了私有和混合的云解决方案的安全系统,可以利用现场存储来确保数据安全以及与可视化的集成。它应能够安全的在云端存储数据,而不会导致任何会造成攻击的漏洞。可移动的系统则提供了与数据的连接方式,确保无论用户在什么地方,使用私有设备都可以连接到数据。应通过数据历史库的性能计算,来收集度量数据,以便在任何时间、任何地点,在组织的决策人员需要这些数据的时候提供给他们。(作者:Melissa Topp)

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