【智能运维专栏】如何成功实施基于状态的维护和监测？

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　　技术进步使不同规模和预算的制造企业更容易实现基于状态的维护。

　　由于地缘政治和供应链问题，再加上持续的劳动力短缺，维护团队面临着比以往任何时候都更大的压力www.cechina.cn，需要交付并转向更积极的运营，不仅仅是保护资产和运营商的健康。状态监测是实现这一转变的一种方式，技术进步使不同规模和预算的公司更容易实现基于状态的维护。

　　01 基于状态维护的三个关键因素

　　状态监测是一种维护方法，允许维护团队从被动维护转向预测性维护。团队不是在故障发生后对其做出响应，而是提前预测潜在故障，并在故障发生前加以解决。

　　通过全天候汇总测量结果，团队可以随时随地获得资产健康状况的清晰图像。这种洞察力和视角可以带来诸多好处，包括缩短响应时间和降低维护成本等，这些都有助于消除资源和组件过早更换以及避免停机和损坏。

　　为了利用状态监测方法，设施需要具备什么？让它发挥作用有三个关键因素：传感器、连接性和平台。

　　当支持互联网功能的状况监测设备安装在机器上时，它会全天候收集实时资产状况测量值。测量频率可以根据资产的关键性、状态监测设备的能力等来确定。

　　然后，将设备所进行的测量传输到软件中进行存储和分析。在这种情况下，测量数据的真正价值就显现出来了。通过实时监测机器的状态www.cechina.cn，维护团队可以跟踪每台机器的运行状况，同时也可以全面了解其设施的整体资产运行情况。

　　02 有效的数据收集与分析

　　传统上，大多数维护团队都会采用被动或预防性维护方法。这些方法中，机器维修要么在故障发生后进行，要么根据机器制造商制定的准则进行。许多团队仍然采用这种方法，而改变策略除了需要不同的工具外，还需要不同的观念和实践。

　　要使状态监测有效进行，需要使用搭载先进技术的工具。机器健康数据必须经过收集、传输、存储、分析和共享。现在，所有这些步骤都可以更可靠、更容易地完成。

　　选择传感器的关键在于了解需要监控机器的原因。机器的复杂性和成本基本上决定了传感器的复杂性。如今的传感器更实惠，部分原因是它们的电池更小、更耐用。电池的小型化使得传感器的体积更小、重量更轻，从而扩大了适用传感器的机器范围。

　　当人们谈论传感器时，通常指的是安装在设备上的状态监测传感器。不过，手持式测量工具也包含传感器（本质上用于收集机器状态数据）。手持式工具是成功执行状态监测的重要组成部分。并不是每个资产都需要一个专门的传感器来全天候收集测量结果。

　　振动监测器是一种常见的状态监测设备，但有不同的模式。并非所有资产都需要相同类型的传感器。振动只是机器完整故事的一部分。例如，温度或机油分析也有助于指示资产的状态。

　　传感器从机器收集数据后www.cechina.cn，团队需要对数据进行处理，才能使用这些数据。企业资源规划（ERP）或计算机化维护管理系统（CMMS）软件，可以获取资产健康数据，并帮助组织确定应采取的下一步行动。

　　03 远程监控提升安全性

　　能够在任何地方安全地监测设备是状态监测的好处之一。一方面，它可以提高工人的安全性。机器上安装的传感器能够传输数据，可以减少维护团队成员执行基于线路的测量所必须的行程次数。当资产位于难以进入或危险的区域时，工人所面临的风险更大。在资产上安装传感器并远程监控资产，可以减少工人必须实地访问的次数。

　　移动访问是另一个进步www.cechina.cn，使状态监测更易于实现。数据可以共享，这意味着团队不仅局限于内部员工甚至本地顾问。团队可以在任何有互联网连接的地方，利用智能设备来访问和共享资产健康数据。连接到云端后，传感器将数据无缝传输到软件，在那里可以存储和评估数据。仪表板使数据一目了然。

　　在开始实施一项新计划时，很容易让人想一蹴而就。但是，从小型试点项目开始，从成功和失败中吸取经验教训，然后再扩大规模，效果会更好。

　　重要的是，首先确定哪些资产的维修成本或对生产的影响方面足够昂贵，值得使用状态监测传感器。资产关键性排序可以帮助确定设施的哪些机器最适合全天候监控。故障时间和频率是另一个需要考虑的因素——如果机器容易快速发生故障，使用手持设备进行路径测量的频率可能不足以提前发现问题。

　　关键概念：

　　■ 状态监测将维护从被动转变为预测，使用实时数据预测问题，减少停机时间，优化资源分配以节省成本。

　　■ 传感器、连接性和平台，构成了有效状态监测的关键因素。

　　思考一下：

　　企业如何有效地实施可扩展、经济高效的状态监控策略？

图说工控