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历经数十年的发展，数字化工具已经愈加融入到人们的日常生活和商业活动中，无处不在。数据显示，现今世界有近三分之二的职场人（64%）在进行远程办公；全球有 300 多万台工业机器人在工厂自动完成重复性、高风险的操作；随着通信方式日益数字化，人们每天发送的 电子邮件多达3473 亿封……
在这一数字化爆炸式发展的时代，我们的采购、生产、交付和服务等各个环节越来越依赖于信息技术。无论是在生产运营，还是在与客户、市场乃至周边环境协作层面，工业企业都亟需提升员工队伍的数字素养、掌握领先的数字化技术能力。
施耐德电气认为，为实现业务模式的数字化转型升级CONTROL ENGINEERING China版权所有，同时应对供应链短缺、可持续发展等更广泛的挑战，企业可以采取以下四个关键步骤：
第一步：拥抱数据
自信息化时代以来，“数据洞察”或已成为最有价值的资源——情境化数据能够为专业决策者提供极强可操作性的洞察，从而推进工作方式的切实优化。据IDC预测，到 2026 年，全球 2000 强企业收入中的30%将源于与合作伙伴、工业实体和商业网络共享的数据、应用和经营计划。数字化信息已成为企业的新型资产。
在发挥这一“数字劳动力”之前，制造商需要首先考虑好“人”与“技术”之间的关系。越来越多的员工成为数字原住民，他们可以担任“数据工程师”，驾驭、识别甚至创造能够提高工业效率和发掘新商机的流程，从而摆脱重复性工作。与此同时，企业必须做好清晰明确的综合数据管理，以开展高价值、可靠且针对特定职位的分析和洞察，确保分析和洞察成果惠及所有员工控制工程网版权所有，帮助员工发挥最佳水平控制工程网版权所有，更轻松、更有价值地实现业务目标。
第二步：利用先进技术实现智能化
人工智能（AI）技术作为挖掘数字价值的重要技术，不仅可以帮助工业企业优化其流程和产品，还可以提升其竞争地位。眼下，人工智能技术等前沿技术正为产业发展注入全新动能。
例如，通过“预测性维护”，可以预测某个流程状态在未来是否可能出错，并启动避免故障发生所需的措施。作为业内的前沿技术，预测性维护解决方案很大程度上得益于人工智能和机器学习（ML）的加持。借助预测性维护解决方案，制造商可以减少设备停机时间，提高生产效率，极大限度降低间接成本。
另一技术是“数字孪生”。据预测，到 2025 年，工业生态系统中80%的参与者，将通过数字孪生技术，与其他参与者共享自身产品、资产和流程的数据与洞察。在数据和人工智能技术的加持下，数字孪生能够对物理资产、工厂或流程进行数字仿真。操作人员可以对孪生系统进行规划、仿真测试和验证，进而判断对生产带来的可能影响。借助这一技术，企业可切实地开展高效且有效的优化措施。
施耐德电气EcoStruxure 机器专家数字孪生软件
第三步：拥抱开放自动化
当下正是释放工业领域互操作性潜力的时候。以往，工业领域很大程度上都沿用专有的架构和应用程序。但随着软件的重要性不断提升，实现各组件间的互通操作已不再遥不可及。
实现开放自动化主要依托基于 IEC 61499 标准 的“即插即用”型组件，进而确保多厂商的互操作性，实现整个供应链的无缝衔接。那么，从供应商到OEM厂商，再到终端用户，均可在各自技术生态中共享一个开放的自动化软件层，从而实现前所未有的绩效提升。任何人都可以通过加入开放自动化组织UAO （UniversalAutomation.org），创建可互操作的解决方案，共同推动行业发生可持续且持久的积极改变。
施耐德电气基于IEC 61499标准的EcoStruxure开放自动化平台
第四步：坚定绿色可持续发展
当下极具挑战性的难题，或许是制造业和流程工业正面临的可持续发展议题。数据显示，工业能源消耗几乎仍占全球能源消耗总量的40%，来自工业领域的碳排放占全球碳排放的近三分之一（32%）。这意味着我们亟需采取创新技术来降低能源消耗，减少温室气体排放。
施耐德电气认为，能源、自动化和软件是工业实现可持续发展的重要因素CONTROL ENGINEERING China版权所有，许多工业企业已然证明，可持续运营在很大程度上能够有效推动企业取得商业上的成功。在推动绿色可持续发展方面，借助数字化和仿真软件，可以对电力、用水、材料和设备使用进行可视化管理，从而优化生产制造流程，有效提升能源使用效率。
面对风起云涌的数字化浪潮，以及日益严峻的气候变化与能源挑战，企业需要确保以系统的、数字化的、数据驱动的和可互操作的方式推进工业转型。作为全球能源管理与自动化领域的数字化转型专家，施耐德电气将充分发挥行业专长与可持续方面的丰富经验优势，不断推进完善开放的、以软件为中心的工业自动化，助力更多合作伙伴在运营与创新的各个环节实现新的跨越控制工程网版权所有，携手迈向可持续、开放、高效&韧性、以人为本的未来工业。
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