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随着应用日益广泛，市面上涌现出了不少数字孪生平台。这些数字孪生平台强调集成丰富的套件与工具，表现为与物联网、大数据、云计算、人工智能、AR/VR/MR等技术深度融合。由于不同供应商对数字孪生的技术体系和价值理解并不相同控制工程网版权所有，数字孪生平台呈现为不同的发展思路。
近年来，伴随着数字化转型在各行各业形成共识CONTROL ENGINEERING China版权所有，数字孪生应用需求大规模爆发，表现为从最初的单点探索应用转向行业全生命周期的全面渗透，应用前景和应用价值有望得到进一步释放。一方面，数字孪生应用场景正在不断拓宽，从目前应用较为成熟的工业、城市等行业向医疗、建筑、物流、水利等行业不断延展；另一方面，数字孪生的应用价值不断深化，从设计、生产、故障预测、健康管理等领域逐渐走向全生命周期的赋能。
当前，市面上涌现出了不少数字孪生平台。国际上可用于构建数字孪生的知名平台，包括GE Predix、西门子Xcelerator、PTC ThingWorx、Bentley iTwin Platform等；国内的主流数字孪生平台，例如卡奥斯D3OS、摩尔元数Wis3D、优锘科技ThingJS、华龙迅达木星数字孪生平台、美云智数美擎仿真平台MIoT.VC、木棉树软件MMS3D、51world数字孪生PaaS平台WDP、易知微数字孪生融合渲染引擎EasyTwin、子虔科技数字孪生协同平台等。
从产品功能来看，这些数字孪生平台主要强调集成丰富的套件与工具，用户基于平台能够创建物理生产资产的闭环数字副本控制工程网版权所有，达到降低成本和提前规划的目的。并且，随着应用的深入，数字孪生平台还能为用户发现潜在可改进的问题或者新的商机。但是，这些数字孪生平台又各有侧重，不同行业的应用尚未打通，现有的数字孪生平台大多聚焦某一或某些特定维度，工业与城市的数字孪生平台边界比较明显。
从技术特点来看，物联网、大数据、云计算、人工智能、AR/VR/MR等技术的出现与发展，使得数字孪生平台变得更加容易被企业所应用。其中，物联网是数字孪生平台的基础，由于物联网具有知识提取的能力，有助于建立一个共享和互连各种资源的数字孪生平台；大数据有助于使用者快速处理数字孪生平台上的模型和数据，进而释放数据背后所隐藏的价值和信息；云计算有助于数字孪生平台的部署，从而实现计算资源便捷、按需、灵活使用；人工智能可从感知、认知、学习和适应等方面解决数字孪生平台应用时的数据采集、模型构建与迭代等挑战；AR/VR/MR技术有助于人们在使用数字孪生平台时，获得更加接近物理世界交互体验。
从应用趋势来看，在医疗行业，2022年www.cechina.cn，深圳大学附属华南医院提出了“医学数字孪生人”的概念，并成立了国内首家医学数字孪生人实验室，该平台将基于真实多维度多模态大数据构建患者孪生数字模型，并结合临床实际，进行更为精准的疾病诊断、疗效预测、健康管理；在建筑行业，美的楼宇科技推出iBUILDING数字孪生平台，可实现一站式服务，定制可视化、智能化的管理场景，全面提升数字化建筑管理场景体验，已在在上海同济医院、美的工业园西区、美的楼宇科技荆州工厂、美的总部大楼、梅林万科大厦等多个项目落地应用；在物流行业控制工程网版权所有，2022年www.cechina.cn，北自科技同北京航空航天大学陶飞教授团队联合开发的物流数字孪生装备与平台，实现了物流仓储装备的虚拟可视、反向可控以及调度作业可优化、装备故障可诊断、运行维护可预测等功能。
总体而言，当下不同供应商对于数字孪生的技术体系和价值理解并不相同，数字孪生平台呈现为不同的发展思路。并且，由于数字孪生平台供应商很难精通所有的技术和应用领域，这使得同一产业链的上下游企业在数字孪生平台的应用环节存在较大鸿沟。长远来看，数字孪生作为一个包罗万象且不断发展的技术，需要搭建一个拥有更多伙伴关系的生态系统，不断解锁更多、更新、更先进的应用场景，最终实现建立一个更广大、连接更为紧密的世界。
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