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SmartRay API高级应用:Metadata(元数据)的应用

作者:www.cechina.cn2022.07.28阅读 633

  背景:3D测量检测的项目逐年增加,3D项目的复杂程度也在逐渐增大,客户对于成像质量的提升,测量数据稳定性的提升也是不断提高,不断减小CT提升扫描效率也是客户永恒的追求。
  减小曝光时间和减小ROI(SmartXpress多ROI的功能可以有效减少ROI)能有效提升扫描频率,减小CT从而提升效率,但是传感器的最大扫描频率也是有上限的。除了传感器自身的扫描频率的提升外,项目需求的深入分析也是提升优化CT的一个重要的方法。
  案例需求分析
  如下图所示,客户要求检测一个手机Housing的关键零部件的高度断差,平面度等:

  根据上述需求,如果扫描方向沿着Housing的长轴方向扫描,选用SmartRay ECCO 95.100+ 3D传感器来实现该项目,为了能兼容扫描摄像头支架和螺柱高度检测,根据一般工程经验,扫描方向的分辨率需要是料件宽度的1/5到1/10,因此扫描方向的分辨率至少为0.4/5=0.08mm,但是为了保证测量的稳定性和图像比例,设置扫描方向的分辨率为0.05mm,那么扫描行数为:

  即:

  如果在传感器的曝光时间和ROI已经优化的情况下,传感器的最大扫描频率为2,800Hz,即每秒钟扫描的行数为2,800行,那么扫描该料件需要的时间为:

  那么此时的CT(单独指扫描所需时间)为约1,100ms。
  观察这个料件和分析需求,第2个需求是测量52mm的充电板的平面度,在测量这个区域时,扫描方向的分辨率可以设置大一些,例如,在扫描充电板扫描方向的分辨率0.2mm,因此为了提升CT,如果把料件分为三部分,即料件的区域1和区域3以0.05mm的扫描方向的分辨率,区域2以0.2mm的扫描方向的分辨率,那么以此方式扫描,扫描行数理论为:

  即扫描该料件的理论时间为:

  因此,扫描该料件的CT由1,100ms缩减到723ms,提升效率1/3。
  解决方案
  为了在项目上实现该提升CT的目的,意味着我们传感器需要支持变速扫描,在区域1和区域3的时候,还是保持2800Hz x 0.05mm = 140mm/s的最大扫描速度运行,但是在区域2时,由于扫描间隔可以放大,那么区域2的最大扫描速度可以到2800Hz x 0.2mm = 560mm/s的速度运行,如下图所示的速度和运动距离:

  如果在使用外部编码器信号,不改变Trigger Divider的情况下,在以560mm/s扫描区域2的情况下CONTROL ENGINEERING China版权所有,触发的频率大于允许的传感器的最大允许频率控制工程网版权所有,如果在区域1,3时的最大扫描频率是2,800Hz,那么在扫描区域2的时候,最大的扫描频率已经是11,200Hz,远远超出传感器的最大允许的扫描频率,此时编码器显示触发溢出。
  在触发溢出的情况下,传感器得到的图像是变形的,且API函数无法在获取到的数据都是以默认方式排列的(扫描方向-点云的X向),如下图所示:

  由于区域2扫描间隔大约是区域1和区域3的4倍数,因此,区域2位置的点云图像是被压缩约4倍的,且在点云上,扫描方向的分辨率点间隔仍然是0.05mm,这样并不符合实际的点云情况。
  此时,如果启用Smartray API的Metadata功能,我们就能够通过Metadata的数据重构点云,Metadata包含了每一个Profile的时间戳,触发时的计数的编码器的值等信息。
  Metadata详细信息如下:

  Start trigger number  : 1
  Data trigger number   : 1800
  Profile number        : 1800
  Timestamp             : 3651677755
  TimeStampSequence     : 1141643410
  Input_0_State         : 0
  Input_1_State         : 0
  QuadStepCountFiltered : 80136
  QuadStepCountRaw      : 80136
  TriggerOverflow       : 0
  OutputStatus          : 0
  DataTriggerOverflowCnt: 0

  Metadata 信息解释:

  Start trigger number:1 代表Start Trigger信号接收的次数,如果传感器工作在Snapshot模式且使用了Start Trigger信号,那么该值始终1,如果传感器工作在SnapShot_Repeat模式,那么传感器执行几次完整的扫描(例如10),该值就为多少(例如10).
  Data trigger number:1800 代表传感器接收Data trigger的次数www.cechina.cn,如果使用编码器或者单端脉冲做Data trigger信号,扫描过程中无溢出的情况,那么该值就等于:
  Profile Number: 1800 代表当前的采集获取到多少行的Profile线,最大值等于Number of profile to capture. 但是当设置为多重曝光时,这个值就与Data trigger number不相等。
  Time Stamp: 3651677755指传感器从执行Start Acquisition之后的计时时间,以纳秒为单位,大约40秒重置一次。
  Time Stamp Sequence: 1141643410这个值指的是传感器在接收到Start Trigger信号之后的计时时间控制工程网版权所有,以纳秒为单位。
  Input_0_State:0 代表传感器在采集该Profile线时控制工程网版权所有,对应传感器的Input1的信号电平状态。
  Input_1_State:0 代表传感器在采集该Profile线时控制工程网版权所有,对应传感器的Input2的信号电平状态。
  Quad Step Count Filtered:80136 代表传感器自传感器执行Start Acquisition之后,在设置编码器触发是有方向过滤后的编码器的计数。
  Quad Step Count Raw:80136 代表传感器自传感器执行Start Acquisition之后,在设置编码器触发后的编码器的计数,包括运动轴正反向运动,都会计数。
  Trigger Overflow:0 代表传感器接受的Start Trigger信号是否有溢出,0代表触发正常,1代表触发有溢出。
  Output Status:0代表传感器在采集该Profile线时控制工程网版权所有,传感器的output信号的输出状态;它是由2位数组成的,2位数的第一位代表Output1信号的状态,第二位代表Output2信号的输出状态。
  DataTrigger Overflow Cnt:0代表传感器的自接收到外部的Data trigger第2个溢出值之后的溢出个数的计数。

  实操步骤
  重新构建扫描方向的点间隔,操作方式如下:
  ● 通过SR_API_SetMetadataExportEnabled使能Metadata的导出功能。
  ● 通过Metadata的Quad Step Count Filtered的值,重新构建点云数据。
  通过前面对Quad Step Count Filtered值的解释,我们知道每次采集profile线时,当前的Data trigger的计数值,我们也知道每个Data trigger信号的间隔,例如我们知道如果传感器使用编码器信号,编码器的脉冲当量是N (mm),根据我们白皮书的介绍,我们的传感器接收编码器是以周期为单位的,等于4倍的脉冲当量,所以我们知道一个profile计数对应的坐标扫描方向的坐标,例如:
  4N×QuadStepCountFiltered=X(current profile position)
  不管当前的扫描时Data trigger信号是否溢出。
  因此,我们可以用Metadata 数据来重构点云,特别是有触发溢出时的点云重构,针对本文中的示例,我们重构点云的情况如下:

  我们可以看出,重构点云的区域2,是以高速560mm/s扫描的区域,此时扫描溢出,图像变形,但是通过Metadata重新构造出来的,与实际的料件情况一致。
  总结
  我们可以发现,Metadata 包含了传感器的很多原始信息,可以利用这些原始信息,重构点云,也可以通过Metadata得到传感器所在运动轴的详细信息,这样可以满足很多的特殊应用。

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