解读工业物联网与数据采集的价值所在

　　行业热词没有固定章法，甚至有些微妙，其频繁出现于涉及趋势和创新的对话中。而且这些词汇也在不断变化，往往因人因物而异。

　　物联网(IoT)就是一个例子。这是一个通用术语，广泛应用于诸多行业。它描述的是一种日益发展的智能设备部署趋势。在这些设备中，通过嵌入传感器、软件以及其他技术而借助互联网连接其他设备和系统，进而实现与这些设备和系统交换数据。

　　全球物联网知名研究机构IoT Analytics表示，截至2025年，全球实现联网的物联网设备将超过270亿台。由于这些设备将连接网络，因此需要更低延迟、更大带宽和更高安全性——还需要一套能够支持这些需求的网络基础设施（以及不断增长的数据处理需求）。

　　随着工业部门和应用领域也开始出现联网设备，因此工业物联网(IIoT)一词也得到广泛应用。我们认为，该术语描述的是这样一种环境：使智能设备实现联网来分享有决策价值的数据。在这种情况中，智能设备的典型代表包括用于处理工业自动化工作负载的硬件，比如传感器、人机界面、远程I/O等。

　　为什么工业物联网数据很重要？

　　在工业物联网装置中可以交换各种类型的数据，包括环境数据（温度、湿度等）、运行数据（速度、流量等）和网络数据（封包数据、SNMP等）。

　　对于收集这些数据的组织机构来说，很多数据都是非常有用的。该如何判断数据是否有用呢？答案就是应当满足下列标准：

　　● 有价值：用于衡量值得了解/改进的事物

　　● 易访问：可供决策人员或过程使用

　　● 可移植：可以在不同系统之间实现无缝移动

　　● 可与相关背景结合：让决策人员或工艺能够理解

　　● 有安全保障：仅授权系统可用

　　当数据日益成为一个企业的核心时，就会迫切需要实现适当的基础设施来利用IIoT系统提供的有用数据宝库。

　　应当如何收集数据？

　　由于这些数据非常宝贵，因此通常被称为企业内部的“黄金”。

　　想想黄金是如何获得的。在成为有价值的商品之前，其必须经历一系列特定过程：

　　这个过程非常复杂，其每个阶段都应部署工具（比如开采工具），然后才能从受此过程影响的资产（土地）中拾取价值。

　　就像开采黄金，工业物联网数据的开采过程也非常复杂，但原理相似。为了使工业物联网数据给企业带来价值，必须部署合适的工具来收集和处理数据，只有这样才能从受影响的资产中获取有用见解。

　　在工业环境中，有助于实现该目标的工具就是工业边缘解决方案。

　　工业边缘计算，作为工业边缘解决方案的一个子集，正在成为一种有价值的工具，其有助于实现上述工业物联网数据开采过程的第2步至第4步。

　　Belden在每个阶段的所有方面都可以提供帮助

　　随着我们不断开拓和发展，到2022年www.cechina.cn，我们将推出一系列强大的工业边缘网关和编配能力www.cechina.cn，使用户在工业运营中能够获得一种安全的、灵活的、可扩展的边缘计算功能。

图说工控