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导语：物联网并不是一个陌生的概念，早在2000年，物联网概念就已经被提出，其定义是：通过射频识别、红外传感器、全球定位系统、激光扫描等信息传感设备，按照约定协议，把任何物品通过物联网域名相连接，进行信息交换和通信，从而实现智能化识别、定位、跟踪。
1.背景
随着互联网尤其是移动互联网的快速发展，以及传感技术的不断突破，使越来越多的人开始讨论物联网，物联网技术也在更多的行业得到应用，对于安防行业来说，物联网是否会成为下一个风口值得期待。
物联网并不是一个陌生的概念，早在2000年，物联网概念就已经被提出，其定义是：通过射频识别、红外传感器、全球定位系统、激光扫描等信息传感设备，按照约定协议，把任何物品通过物联网域名相连接，进行信息交换和通信，从而实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理。
2.物联网在安防行业中的应用
国内安防行业尤其是视频监控领域，经过十几年的发展，已解决“看得见、看得清”问题控制工程网版权所有，正在进入“看得懂、看得明白”阶段，要解决此问题控制工程网版权所有，仅仅通过视频手段很难解决，而借助物联网技术可大大提升识别结果和效率。目前，物联网技术已在智能交通、智慧监所、智慧商超、智慧医疗、智能家居等领域得到很好应用。
智能交通：我国从上世纪90年代开始，就已着手智能交通系统建设发展。2000年后，随着国内安防技术发展，嵌入式一体机替代工控机+摄像机的应用更是将视频监控在交通领域的应用推向高潮。伴随平安城市、智能交通项目落地，卡口系统、电子警察系统、交通信号控制系统、交通诱导系统、行人闯红灯系统、不礼让行人系统等等遍地开花，所有这些系统几乎都是依靠视频的方式，结合图像识别算法，通过对车牌、车身颜色、车辆品牌等的追踪，实现各种业务的应用。
虽然这些系统对城市交通管理、治安管理带来很大提升，但仍受一些环境和行为影响，如雨雪天、大雾天，假牌、套牌等情况。借助物联网技术，可以更加高效、精确地解决上述问题控制工程网版权所有，如通过电子车牌技术。
电子车牌是基于物联网无源射频识别技术的细分、延伸及提高的一种应用，它的基本技术措施是：利用RFID高精度识别、高准确采集、高灵敏度的技术特点，在机动车上装上一枚电子车牌标签，将该RFID电子车牌作为车辆信息的载体CONTROL ENGINEERING China版权所有，在通过装有经授权的射频识别读写器路段时，各辆机动车电子车牌上的数据进行采集或写入，达到各类综合交通管理的目的。
通过电子车牌技术方式可突破原有交通信息采集技术的瓶颈，实现车辆交通信息的分类采集、精确采集，抓住交通控制系统信息源准确的关键。目前，在无锡、南京、深圳、厦门、成都等地区已率先使用电子车牌，电子车牌应用也将提升交通运行效率，提高出行舒适度。
智慧监所：目前，监所管理主要还停留在狱警巡查+摄像机监视报警阶段，人工作业仍占绝大比重，信息化程度相对不高，很难做到对监所内在押人员的实时监管，不能起到主动积极防范和预警作用。为保证监所的管理水平，提高对在押人员的监控状态、改造效率，避免安全事故发生滞后性等问题控制工程网版权所有，视频监控与物联网感知结合使得监所信息智能化建设更进一步。
通过给每个在押人员佩戴腕带式电子标签，当进入监控区域后，电子标签会不断向外发送ID信息，装在监控区域的读卡器读到标签ID后，将该信息传至后端应用系统，从而实现对在押人员位置的实时监控。当发生意外事件时，可快速通过视频和腕带查看现场状况和人员定位，及时调派狱警到事故现场，提升监所整体信息化管理和安全管理水平。
智慧商超：在商超领域，物联网的应用也是丰富多样，除了应用相对成熟的仓储管理系统，对于商超结算系统也同样适用。目前国内市场www.cechina.cn，商场超市比较头痛的问题是结算太慢，当客流量较大时购物体验差，随着电子标签成本的不断降低，通过物联网技术实现快速结账已成为现实。为进一步保障顾客权益，避免购物纠纷，结账口视频监控系统+物联网快速结账系统+POS信息系统三位一体，并进行记录保存。
智能家居：前期的智能家居一直处于概念炒作阶段，价格昂贵不说，操作也很繁琐。智能家居所传达的“为繁琐生活作减法”的理念并不能让用户很好的去接受，各种诟病一直影响着其推广进程。物联网的出现，让智能家居峰回路转控制工程网版权所有，为智能家居带来了二次发展生机。
智能家居通过物联网技术将家中的各种设备(如家电设备、照明系统、窗帘控制、家居安防等)连接到一起，解决了安全防范、环境调节、照明管理、健康监测、家电控制、应急服务等问题。
在安防方面应用物联网的智能家居业务功能涉及有：与智能手机联动的物联无线智能锁、保护门窗的无线窗磁门磁、保护重要抽屉的无线智能抽屉锁、防非法闯入的无线红外探测器、防燃气泄漏的无线可燃气探测器、防火灾损失的无线烟雾火警探测器、防围墙翻越的太阳能全无线电子栅栏、防漏水的无线漏水探测器。
3.物联网在安防行业发展趋势
任何系统的构建都是为应用服务的，“物联安防”行业更是如此。物联网在安防行业的未来功能应用和结构与人脑类似，也将具备物联网虚拟感知、虚拟运动、虚拟中枢、虚拟记忆神经网络www.cechina.cn，并绘制一幅物联网虚拟大脑结构图。
物联网对应前端感知、运动系统，互联网、移动互联网、现代物联网传输对应系统传输神经系统，云存储、云计算对应信息汇聚及处理系统，大数据应用则对应虚拟神经元及大脑终端决策系统。
采集：“物联安防”下的信息采集不仅有虚拟视觉系统、虚拟听觉系统，而且加入更多的虚拟感觉系统和虚拟运动系统，将更多的物理传感融合在一起，只有汇聚更多的特征信息，才能够为后端提供更加精确和丰富的应用服务。
传输：传统安防行业的数据传输，还是以运营商有线的互联网为主，GPRS、3G/4G、2.4G/5.8G等无线传输为辅，这些传输更多的是解决中远距离数据传输问题。在物联网时代下，更多的终端需要接入网络，终端与终端间也需要互相通信，如何搭建“最后一公里”数据传输系统，将决定“物联安防”乃至整个物联网产业的发展状态。
无线传输技术是物联网产业发展率先需要解决的问题控制工程网版权所有，但Wi-Fi、ZigBee、Z-wav都面临传输与功耗的问题。目前在物联网传输技术上，主要聚焦三大技术阵营LoRa、NB-IoT与Sigfox，相关产品与产业应用也逐步趋向成熟，如无线烟感、地磁，智能抄表、智能停车、车联网等行业应用。
汇聚：对安防行业而言，数据的汇聚包含两个层面，一是数据的存储，二是数据结构化分类。
随着摄像机部署数量的不断增加，音视频数据存储时间越来越长，安防数据存储容量也越来越大，如何挖掘这些数据的价值，首先要解决的是数据共享问题控制工程网版权所有，避免各种信息孤岛。传统的集中存储方式很难做到数据的高效汇聚和融合，而通过云存储技术能够更好地解决上述问题控制工程网版权所有，同时更加安全、高效，可扩展性更强。
安防行业采集的数据不同于互联网行业，数据类型更加丰富、更加复杂，有结构化的数据，也有非结构化和半结构化数据，这就给数据分析应用带来困难。为应对越来越复杂的数据类型，必须对数据进行结构化分类，通过云计算技术将非结构化视频转换成结构化数据，通过分布式数据库管理和加速数据的分类管理，通过标准的接口方式提供给上层业务系统。
应用：数据采集、传输、汇聚是几种连续的技术手段，都是为最终的行业业务应用服务的。在汇聚到海量的各种数据信息后，如何挖掘数据背后的价值是安防行业亟待解决的问题。从目前整个全行业发展趋势来看，基于人工智能的大数据分析是未来技术的发展方向，也是服务各行业应用的重要手段。通过深度机器学习手段，可以让系统更加聪明，能够快速识别人像、车辆、其他各种信息库等信息，并将各种信息按照某种属性(如个人ID)关联起来，为相关业务部门提供更加便捷化、智慧化的业务应用。
4.结语
国内安防行业经过十几年的发展，取得了很大的进度，但仍存在很多问题、很多困难。在目标识别上，基于视频的目标识别受图像采集环境、目标角度、技术瓶颈等限制，尚不能实现对目标的百分百识别，而结合物联网RFID则能有效解决部分问题;在终端信息联网方面，也是各种原因造成数据无法有效汇聚，基于IoT相关技术则是一个很好补充，能够最大限度的实现万物互联，获取海量数据，最终实现行业的大数据分析研判应用。
物联网成为安防行业下一个风口值得期待。
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