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爬坡越坎 | 企业数字化壁垒,到底怎么破?

作者:www.cechina.cn2022.01.28阅读 6030


  近两年,工业圈的干饭人也是一直在积极地应对“内卷”。“新基建”、“双碳”等国家政策落地实施,企业大量的业务进程和市场计划受到疫情影响,加之人力和原料等成本的上升www.cechina.cn,如何运用数字化的手段来优化流程、降低成本、激发创新、节能减碳变得更加紧迫,这些都成为企业谋求数智化转型的驱动力。
  本期我们将为大家着重介绍,如何打破企业数字化壁垒,点击收听音频

  01 新技术层出不穷CONTROL ENGINEERING China版权所有,整合能力是关键
  流程工业数字化项目没有相同,只有相似。因此,每一个项目都要从与客户的深入沟通开始,全面了解客户的产线形式、运行状况、目标诉求,帮助用户梳理痛点,结合具体的应用场景,才能提供出针对解决问题为导向的定制化解决方案。
  在传统的冶金行业,已有钢企率先提出高线生产线数字化创新需求CONTROL ENGINEERING China版权所有,希望将可视化的数据分析、机器学习人工智能、3D建模技术、图像识别等技术多元合一。
  针对这个极具意义的数字化升级改造项目,ABB发挥在IT-ET-OT方面的整合能力:
  1 通过智能集控中心把分散的众多控制系统高度集成
  2 运用3D建模技术和数万点实时数据,构建了生产全流程的数字孪生体系

数字孪生车间

  实现了对生产过程的虚拟再现,对设备状态、生产状况进行360度全方位的监控。
  02 让数据插上翅膀,自由飞翔
  流程工业的数智化核心是利用数据创造价值。那么ABB是如何为数据插上翅膀呢?
  数据的治理和关联:
  ABB通过对设备、控制回路、生产工序等多种数据进行治理和关联,在数据中心建立完备的数字化设备、数字化过程和数字化钢卷。从而满足高线速度快,跟踪要求高的需求。
  专家经验系统化:
  运用大数据分析技术把专家的经验系统化,为高线生产状态感知、决策建议、卓越运营提供有力支撑。

冶金行业数据分析解决方案

  数据分析系统运用统计算法和人工智能、机器学习技术,帮助系统自动监测、感知,并与控制系统紧密联动,对多达几十个关键工位进行实时动态智能管控,实现从生产、质量、能耗、工艺改善等多维度分析能力,打通数据壁垒。
  03 下一步,让数据中台助攻ROI
  一直以来
  流程工业企业为解决应用场景中的实际问题,使得各种软件、系统、平台鳞次栉比,这阻碍了数据的流动,并导致运营成本的浪费。
  未来
  企业在注重ROI的前提下想全面打通数据壁垒,数据中台将是不二之选。作为数字化转型的基础和中枢系统,数据中台是企业级的数据共享、能力复用平台,有利于大幅提升ROI。
  ABB Ability GenixTM工业数据中台
  可将企业的运行数据、信息技术数据和工程数据进行全方位整合,打破众多软件管理之间的壁垒控制工程网版权所有,对数据进行统一收集、处理、储存、计算、分析和可视化呈现,使数据最终与业务链结合,实现从设备、运营、安全到供应链的全流程全方位高效运营。

  04 热门问题解答
  Q1 我们已有系统和数据,但是使用得不是很好控制工程网版权所有,该如何切入和启动数字化转型呢?
  对流程工业来讲,确实是存在这样的一个问题。有的企业有很多的数字化工具,包括自动化系统、自动化水平都很高,实际欠缺的是从一个更全面的角度去统筹规划。具体来说:
  ● 第一步:认清现状,找到痛点
  ● 第二步:做数字化转型目标规划
  ABB对此也有相当丰富的经验,我们可以与客户一起来评估现状,找到现有的痛点并提出升级建议。接下来我们会充分运用多年行业经验,凭借我们的设计能力和工程交付能力,结合新技术,来为客户提供能够落地的具体解决方案。
  Q2 如何保证让终端客户也能够参与并享受到ABB数字转化转型发展的硕果?
  针对一些特定的场景,不见得已有的方案就可以直接挑选过来使用。
  实际上数字化转型这里我们一直强调的是ABB一直和客户在一起:一方面基于行业积累,我们理解客户痛点在哪里。另一方面,ABB是一家以创造性、研发、技术先驱而闻名的公司,在很多案例中,我们是可以跟客户去做共同的开发。
  具体来说,现在很多问题单靠一方并不能完全解决,在解决问题时,也需要运用到客户的经验及能力。同时,共同打造数字化解决方案,也能够帮助客户及ABB培养更多数字化人才。

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