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过去几年来，针对一些制造企业招工难问题，国家和地方政府陆续出台多项措施加以缓解。这些举措极其必要，全面梳理我国制造业劳动力用工情况可以发现，制造业高质量发展受制于劳动力供需不匹配情况愈加突出控制工程网版权所有，制造业行业用工规模快速下降，用工结构分化及用工区域分布的差异也相当明显。
在深度剖析制造业劳动力发展态势及风险的基础上，接下来要着力加强制造业劳动力市场变化情况追踪分析，促进制造业劳动力区域间有序流动，重点提高中西部、东北地区对制造业劳动力的吸引力，开拓制造业劳动力发展空间。
▲图/新华社记者 王建威 摄
年轻、高素质的劳动力都去哪了？
近年来，我国制造业劳动力用工情况越来越呈现三大突出特征。
一是行业用工规模下降，青年人口与高等人才占比相对滞后。
从规模结构看，制造业劳动力总量逐步下降。根据国家统计局数据，2015-2020年，规上制造企业平均用工人数由8711万人下滑至6550万人，远高于同期营业收入3%水平的降幅。
从年龄结构看，制造业劳动力中青年人口占比处于各行业比较的中位数水平。数据显示，2019年制造业城镇就业人口中40岁以下人员占比54%，在国家统计局发布的19个行业中排名第9，略高于全国50.7%的水平，远低于信息传输、软件和信息技术服务业79.8%的水平。
从受教育程度看，制造业劳动力中接受过高等教育的人才占比相对较小。数据显示，2019年制造业城镇就业人口中受高等教育人员占比17.3%，在国家统计局发布的19个行业中排名倒数第5，甚至低于全国22.8%的水平。
二是用工区域分布差异明显，东部地区劳动力集聚效应凸显。
从规模结构看，制造业劳动力总量在各区域呈东、中、西、东北四级阶梯分布。数据显示，截至2021年6月，上述四大地区规上工业企业平均用工人数分别为4322.20万人、1580.30万人、1075.20万人和332.10万人，在总量中的占比分别为59.13%、21.62%、14.71%和4.54%。
从年龄结构看，青壮年人口区域分布较为均衡。第七次全国人口普查数据显示CONTROL ENGINEERING China版权所有，截至2020年11月，15-59岁人口在我国总人口中占比63.35%，在东、中、西、东北地区平均占比为65.02%、61.75%、64.15%和64.95%。
从受教育程度看，东部与东北地区人口在高等教育方面表现亮眼。数据显示，2020年我国每10万人口受高等教育人数为15467人，有14个省、自治区、直辖市高于全国水平。其中，东部、西部、东北、中部地区各占6个、4个、2个和2个，在对应地区省级行政区总数中的占比分别为60%、33%、67%和33%。
三是用工集聚四大经济圈，京津冀、长三角对制造业劳动力虹吸效应更明显。
从规模结构看，京津冀、长三角、大湾区(内地)、成渝经济圈规上工业企业平均用工人数合计达4087.90万人，在全国工业企业平均用工人数中的比重为55.92%，其中京津冀、长三角地区的占比分别为27.09%和17.20%。
从年龄结构看，京津冀、长三角、大湾区(内地)、成渝经济圈四大经济圈总人口中15-59岁人口的占比分别为64.44%、64.90%、68.80%和62.20%，除成渝外均高于全国水平(63.35%)，尤其是大湾区(内地)青壮年劳动力供应充裕。
从受教育程度看，京津冀、长三角、大湾区(内地)、成渝经济圈每10万人口中受高等教育的平均人数分别为27113人、20701人、15699人和14340人，其中京津冀、长三角地区拥有较大的领先优势。
应高度重视劳动力的结构性和差异性风险
从发展态势来看，我国制造业劳动力供给还存在一些值得重视的挑战和风险。
首先，制造业劳动力队伍年龄快速老化、素质改善偏慢，弱化了对制造强国的支撑能力。
“十三五”期间，制造业劳动力队伍总体上存在两大挑战：
★ 一是劳动力年龄结构快速老化。根据《中国人口和就业统计年鉴》城镇就业口径数据，2015年制造业劳动力30岁以下占比28.2%，30-45岁占比45.7%，45岁以上占比26.2%，同期全行业各年龄段劳动力占比分别为24.7%、44.3%和31%，制造业年龄结构更为年轻。
到了2019年，制造业劳动力30岁以下占比21.4%，30-45岁占比46.1%，45岁以上占比32.4%，同期全行业各年龄段劳动力占比分别为21.3%、42.2%和36.6%，制造业劳动力年龄老化程度已接近全行业水平。
其中，30岁以下比重下降6.8个百分点，高于全行业该年龄段3.4个百分点的降幅，45岁以上比重提高6.2个百分点，高于全行业该年龄段5.6个百分点的增幅，制造业劳动力年龄老化速度过快。
★ 二是劳动力素质改善偏慢。根据《中国人口和就业统计年鉴》数据，2015-2019年，制造业就业人员中受高等教育人数比重从16.8%提高至17.3%，仅上升0.5个百分点，而同期全行业该比重从18.8%提高至22.8%，上升4个百分点，制造业劳动力素质改善相对滞后。
据调研，不少企业反映，对年轻高素质人才招人难、留人难，制造业劳动力队伍如果缺乏新鲜血液补充，将难以支撑制造强国建设。
▲图/新华社记者 刘潇 摄
其次，制造业岗位与劳动力资源空间分离依然突出，后发地区产业潜力亟待深挖。
民营经济是我国制造业就业岗位的主要提供方，对市场嗅觉更为敏锐，民营经济就业人数能较好地反映区域间制造业岗位供给情况。
数据显示，2005-2019年，东部制造业民营企业就业岗位占全国比重稳定在65%-67%，西部地区比重从12.5%降至11.3%，东北地区比重从6.7%降至4.7%，中部地区比重从15.7%提高至17.3%。
结合第七次人口普查中各地区15-59岁适龄劳动力数量，东、中、西部及东北地区比重分别为40.7%、25%、27%和7.1%。对比制造业岗位与劳动力资源空间分布情况，东部制造业岗位比重较劳动力资源比重高26个百分点，该地区制造业主要靠中、西部区域劳动力输入支撑。
值得关注的是，东北地区制造业岗位比重下降过快过大，已陷入“岗位不足-人才流失-无人发展”的非良性循环。
▲图/ 新华社记者 王建威 摄
最后，警惕劳动力市场人才素质区域差异拉大趋势www.cechina.cn，进而加剧制造业发展不平衡。
根据第七次人口普查结果与第六次人口普查结果比较，我国劳动力素质有显著提升CONTROL ENGINEERING China版权所有，但区域间提升幅度差异较大。
从全国整体情况看，2010-2020年十年间，每10万人口中接受大学教育人数从8930人提高到15467人，占比提高6.5个百分点，高中学历人数占比提高1.1个百分点。
其中，东部省份大学及以上学历人数比重达20.9%，提高7.8个百分点，占比及增幅在区域间表现最佳。中、西部及东北地区大学及以上学历人数比重分别达到13.7%、14.5%和16.6%，增幅分别为6个、7.2个和6.3个百分点，值得关注的是，该指标在西部已实现了对中部的追赶反超。
从高中学历人数占比看，东、中、西部及东北地区分别达到16.1%、15.9%、12.5%和15.8%，增幅分别为-0.4个百分点、1.9个百分点、2.2个百分点和0.2个百分点。
总体看，东部劳动力市场人才素质优势显著，受高等教育者占比较其他地区更高，中部地区劳动力素质改善相对滞后。劳动力素质区域差异的拉大，将进一步加剧中西部后发省份制造业人才的供需矛盾www.cechina.cn，加剧制造业发展的不平衡不充分，应予以高度重视。
建议：加强研判，加快转型升级 让劳动力“引得来、留得住”
基于我国制造业劳动力发展态势及风险分析，综合给出以下几点建议：
一是加强对制造业劳动力市场变化情况的追踪分析，定期发布劳动力动态变化报告。
建议有关部门加强对制造业劳动力市场的调研，按季度或年度定期发布制造业劳动力市场变化监测报告，发挥对制造业劳动力区域流动的指引作用。
构建适用各区域制造业劳动力变化指标体系，比如制造业劳动力规模、制造业劳动力年龄结构、制造业劳动力受教育情况等，加强各地对制造业劳动力市场环境的研判。
二是夯实中西部、东北地区制造业基础，开拓制造业劳动力发展空间。
中西部、东北地区要有效发挥政府与市场结合的灵活机制，多方筹措资金，借助国家“两重一新”战略机遇及5G等新一代信息技术，大力改善基础设施，畅通制造业高质量发展过程中的运输难、运费贵等痛点和堵点，做大做强制造业，拓展制造业劳动力就业空间。
引导与支持中西部和东北地区加快制造业转型升级，以智能化、数字化改造提高制造业利润空间，提升劳动力福利水平，使劳动力能“引得来、留得住”。
三是重点优化中西部、东北地区劳动力市场环境，增强对制造业劳动力的吸引力。
引导与支持中西部、东北地区提高有关制造业劳动力招引政策的灵活性，充分挖掘东部特别是京津冀、长三角、大湾区(内地)、成渝经济圈等经济圈劳动力的“冗余价值”。
比如，采取技能人才和高素质人才在本地兼职的方式，甚至聘请有才干人才担任本地“分部经济”的顾问或负责人，借助互联网等现代化办公设施，进行远程工作指导。
充分而有效地利用国家对中西部、东北地区的倾斜支持政策，通过申报国家级人才项目，提高劳动力特别是高素质劳动力聚集度。
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