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云智一体正在助力中国企业走好落地AI应用的“最后一公里”。近日，百度智能云飞桨一体机全新问世，将为企业提供功能全面、便捷高效、稳定可靠的一站式人工智能服务，提速智能化转型进程。
国际权威研究机构Gartner曾发布报告指出，中国企业强烈致力于利用人工智能来提高生产效率、客户体验和业务增长。预计到2022年，超过60%的中国大型企业将开发自己的AI解决方案。
与此同时，作为人工智能技术落地的核心环节控制工程网版权所有，AI模型的研发与应用所遭遇的阻力日益凸显。随着大数据与AI大模型时代到来，对算力的需求呈几何倍数增长，且算法模型越来越复杂，对服务器的异构计算、存储、网络等都有越来越明确的特殊要求。企业无力从0-1搭建一套深度适配AI模型的生产应用平台，亟需集合『算力+算法+工具』一体化、甚至“开箱即用”的AI一体机。
在此背景下，百度智能云飞桨一体机通过软硬件的深度适配和调优，实现高性能的AI计算控制工程网版权所有，支撑多场景人工智能模型的研发和应用，为企业AI建设中的上述痛点提供了解决方案。
（百度智能云飞桨一体机架构图）
在软件方面，它内置自主研发的飞桨企业版BML全功能AI开发平台、飞桨模型库和超大规模预训练模型，并深度集成百度智能云的AI中台解决方案，提供数据存储、模型训练、模型预测、运维管理等AI能力建设与应用的全流程功能支撑，还可支持二次开发，满足不同行业和不同客户的多层次需求。另外，它还全面适配CentOS、麒麟等国内外主流操作系统，适用性强，且有助于提升自主可控水平。
而在硬件上，百度智能云飞桨一体机拥有高性能AI加速芯片，全面支持语音、图像、NLP模型的训练、推理；通用版配置Nvidia Tesla T4或Nvidia Tesla A100加速卡；信创版则配置百度自研昆仑AI加速卡，同时可扩展支持昇腾、寒武纪、比特大陆等国内主流AI加速卡。它还拥有专用AI服务器设计，具备高可靠CPU与AI加速卡异构融合，并依托国内外主流CPU架构，可配置2/4/8块 AI加速卡，支持多种数据精度的训练和推理，信创版更是中国首款“PKS”AI服务器，在单pcie switch下支持两块全高全长AI加速卡并行训练的能力也是业内首创。
基于以上配置，百度智能云飞桨一体机拥有技术领先、功能全面、自主研发等核心优势。特别是其预置的飞桨算法库和超大规模预训练模型，与芯片深度适配，可支撑多场景高效应用，推理服务还实现与20+国内外芯片与硬件适配，提供完备的模型端到端部署能力，这让百度智能云飞桨一体机拥有被企业广为看重的“开箱即用”核心优势，可让企业像用平板电脑一样轻松使用AI能力，被看作是构建企业自主创新AI能力的基石。
凭借独特优势与易部署易运维的特性，百度智能云飞桨一体机正在不断开拓智慧金融、智慧医疗、智慧能源、智慧城市、智能制造、智能交通等应用场景。以智慧金融为例，百度智能云飞桨一体机不仅助力浦发信用卡中心使用AI技术在金融风控、反欺诈等领域的探索，构建浦发信用卡中心的AI大脑；而且还帮助中国人寿完成了深度学习软硬一体机平台的搭建，为中国人寿利用AI提供更好的保险服务提供了保障。在信创解决方案落地应用上，百度智能云飞桨一体机正助力江苏银行进行证照识别能力的建设，探索国产化AI服务器在金融生产环境的落地应用，江苏银行也成为了国内首个使用国产化AI服务器进行实际业务应用的金融机构。目前实测的身份证识别等OCR模型在飞桨一体机服务器上已经可以达到和英伟达T4服务器的同等性能水平，满足江苏银行业务上线运行的条件。
业内人士指出，百度智能云飞桨一体机的推出颇具意义。企业AI开发本质上是一项系统性工程。只有在特定的基础软硬件系统之上进行算法模型的开发，才能达到理想的应用效果。这就要求算法模型与硬件环境必须进行深度的适配与优化，除了核心算法的开发与调优之外，数据的获取/标注/处理CONTROL ENGINEERING China版权所有，模型的部署也至关重要。
在今天的AI大模型面前，企业购买AI模型后，再自行配置软硬件配套设施的做法，已经成为过去式。这是因为一方面，高性能的AI模型对配套设施的要求极为精细，稍有偏差，就无法实现最好的效果，一般企业无力满足。另一方面控制工程网版权所有，企业采购配套设施，将配套设施与AI软件进行调试，都需要大量的时间成本控制工程网版权所有，难以满足企业的紧急需求，甚至耽误商机。而百度智能云飞桨一体机内含AI企业事先深度适配好的软件与硬件组合，让企业只管使用即可。
值得一提的是，作为百度智能云飞桨一体机背后的核心支撑，飞桨深度学习平台、百度智能云AI中台解决方案等科技，均拥有显著的行业领先优势。据IDC此前报告显示，飞桨助力百度在中国深度学习平台市场中的综合份额持续增长，跃居第一。百度智能云则在AI Cloud市场份额则连续四次第一。它们将为百度智能云飞桨AI一体机提供持续强大的性能支撑，帮助更多企业快速、高效、稳定地落地AI能力。
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