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云端思享汇(第一期)|工业互联网的终局想象

www.cechina.cn2021.08.13阅读 2123

  继去年成功策划“新商业攻守道”直播节目,阿里研究院再次推出“云端思享汇:数字原生的崛起”。这是一档面向数字技术和产业前沿动态的最新节目,每期邀请最具技术和商业洞见力的新锐企业领袖和技术专家大咖,围绕当下社会最关心的技术,尤其是数字技术的前瞻性、引领性话题,搭建洞察未来、碰撞观点、陪伴思考、思想汇聚和洞见分享的平台。
  本期嘉宾:
  沈国辉 蘑菇物联创始人
  丁险峰 国际传感器行业协会(MSIG)全球董事
  安筱鹏 阿里研究院副院长
  本期金句:
  蘑菇物联创始人沈国辉:
  我能想象到工业互联网的终局,就是无线、无人和无缝。
  国际传感器行业协会(MSIG)全球董事 丁险峰:
  实现供给端和消费端的实时精准匹配,是工业互联网未来要解决的核心问题。
  阿里研究院副院长安筱鹏:
  未来工业互联网的画面可以用三句话形容:OT技术IT化;IT技术云化;从“云部署”到“云原生”。



  今天,当我们讨论“数字化”三个字时候,应当关注两个关键词,即“转型”与“原生”。关于“转型”业界已经讲了很多,那什么是“数字原生”,可以从人、物、企业三个视角来认知和理解。
  从人的角度出发,“00后”“95后”出生时,互联网已出现,伴随着他们成长,让他们成为“互联网原住民”。“60后”“70后”是“互联网移民”,看着互联网成长并不断融入互联网。
  从物的角度来看,今天的“物”可分为物联网的原住民、移民和边民。今天当有些产品上市的时候,不仅有动力部件、执行部件,还有通信部件、智能部件,如计算机、智能手机,它们是物联网的“原住民”;汽车、电视、冰箱、空调等产品不断加载感知、智能模块,成为一个网络终端,成为物联网的“移民”:世界上更多的产品还游离在物联网之外,是物联网的“边民”。
  从企业的角度出发,一些企业创建时就在云计算、边缘计算和物联网的场景中,在数字基础设施的底座上成长,出生的时候就拥有数字化基因,具备了强大的市场爆发力和创新活力。这些企业与传统企业不同,传统企业要做数字化转型,升级商业模式、技术路线、产品形态、营销渠道、战略组织等等,就像是一个学游泳的过程。而拥有数字化基因的企业,一出生就知道怎么在水里面去呼吸,有独特的商业模式、战略技术路线和组织文化,有基于数据洞察和决策的能力,是一个新的物种,也就是所谓“数字原生企业”。



  回顾过去10年,有几个重要事件触发物联网热潮的兴起:
  第一件事国际电信联盟(ITU)2005年在突尼斯召开信息社会峰会,发布了《ITU互联网报告2005:物联网》;
  第二件事是2008年国际金融危机之后,IBM提出智慧地球概念,发表了《智慧地球:下一代领导人议程》;
  第三件事是2009政府和社会各界提出,在无锡建设“感知中国”,打开了中国国内推动物联网技术和产业化应用的大门,开启了物联网从技术研发到产业应用的发展大幕,具有里程碑意义。
  第四件事是GE在2012年提出工业互联网概念,发布了《工业互联网——打破智慧与机器的边界》。
  今天,我们需要盘点10年来物联网发展走过的道路,当年人们对新技术产业化是不是过于乐观?物联网的发展是否如产业界的预期?如何对物联网技术成熟度、基础设施就绪度和产业发展方面进行客观评估?

  2012年,智能家电、智能电子产品兴起,我当时所在的格兰仕集团率先拥抱家电智能化浪潮,把烤箱、空调、洗衣机都装上Wifi模组,这就是对物联网的第一次接触。
  从过去十年的发展来看,物联网分为两大场景:2C和2B。2C包括个人电子终端、数字家庭这些产品;2B包括零售、物流、工业物联网这些场景。总体来说,2C的发展是远远快于2B的。中国从2010年至2011年就开始小的穿戴设备,随后又出现了家电智能化趋势。2B“元年”在国内应该是2015年,虽然GE在2012年提出工业互联网概念,但国内2015年算是比较重要的年份,出现了一批公司。2016年,蘑菇互联成立。
  成立蘑菇互联,是基于当年一件事触动了我。当年有一批要按时交付给法国家乐福的洗衣机,由于两台生产设备故障,怎么也赶不上交付期。没有办法,洗衣机只能空运到法国。
  这件事情让我开始思考工业设备的实时感知。不是说设备不能坏,而是最好能提前知道什么时候可能坏,进行“预测性维护”,包括设备参数调优、远程监控。一个老师傅可能直到设备参数怎么调整,但新来的工作人员可能就不行。这事让我感到非常痛的事情。我当时想,2012年时做智能家电,能够把物联网技术运用在C端的电子产品上,为什么不能用在工业设备上,能用在生活资料上,为什么不能用在生产资料上?2016年蘑菇互联创业就是基于这样的雏形,走到今天的过程还是很艰辛的。
  当然,我并不是说2015年到2016年才开始思考这个问题,之前2012年做智能家电是也有过思考。但事实是,并不敢贸然把新技术运用在设备商,因为C端对新技术的包容度要远大于B端,工业企业追求稳定,对新技术没有那么热衷。所以,一个技术只能在包容性强的领域验证过之后,再去包容性不强的领域应用。

  2000年从事传感器应用工作,在加州大学伯克利分校支持“智能尘埃”项目。当时一个物联网项目是如何解决美国西海岸纳帕葡萄产区灌溉问题,当年物联网相关的芯片体积大、链接成本高、效果不算稳定。当时面临的很多看起来非常具有挑战性的问题,比如成本、连接、质量等,现在都已经算是很小的问题了。2009年无锡成立感知中国时,是一个激动人心的时候。当时我就感觉物联网的春天一定会来临。
  过去10年每年参加美国消费电子展(CES),可以清晰地看到智能硬件技术和产业的发展历程。个人智能终端的物联网应用,其实是伴随着移动互联网兴起而兴起的,尤其是基础设施、APP、控制模组的发展CONTROL ENGINEERING China版权所有,如Wifi和蓝牙等技术的成熟。2015年前后智能手环、智能手表蔚然成风。之后到了2016年至2018年,智能硬件或者说消费互联网这个行业已经进入胜者为王的时代,当年一批获得了多轮融资、如日中天的手环、手表明星企业轰然倒下,如智能手表鼻祖Pebble、手环公司Jawbone等,没过几年一代产品、企业就在全网消失了,2C端的物联网应用市场以前所未有的速度加快洗牌,除了在医疗健康等几个领域外,这场战斗今天几乎已经结束了。
  再来看b端,零售、物流是走向物联网、互联网最快的行业。这两个行业的数字化在2014年至2015年就开始了。随着电商的发展,物流公司先是要做信息化,然后开始数字化,如菜鸟的电子面单加速了整个物流行业数字化进程。而零售数字化,线下门店加速走向数字化,与线上融合成为新零售。这两个行业机会的物联网应用有巨大的机会,到现在还没有完全决出胜负。至于制造业,这是一个非常垂直化的赛道,如何形成成熟的技术解决方案和标准化的应用,整个业界仍处于艰难探索阶段。对当前制造业领域的物联网应用而言,有点像2014年2C端应用,业界热度很高,但还没有形成好的技术和商业闭环。就像多年前CES上摆满了各种智能终端,但大家都没搞清楚如何找到客户需求痛点、形成商业闭环。



  我这五年经常在思考这个问题。从2009年感知中国,到2012年做智能家电,虽然遇到了很多问题,但我们不会因为有问题就退缩,因为痛点就摆在那里。一定要用好的技术来解决生产中面临的实打实的问题。
  在我眼中CONTROL ENGINEERING China版权所有,工业互联网的终局应该是三个“无”。
  第一个无,是无线化。无线化实际上是数据通讯方式的革命。未来工业的犄角旮旯,每一台设备、每一条产线、每一个车间、车间与办公大楼之间全部实现无线化通讯。工业追求稳定,所以原来做数据通讯,都是有线形式;但在物联网时代,未来的工业工厂应该是无线的。比如现在的AGV小车(Automated Guided Vehicle),没有“尾巴”,不拖着那根线了。还有现在的机器人工作站,在工作站之间、工作站和服务器之间都是无线通讯。
  第二个无,是无人化。用一种简单的方式讲,无人化就叫做“黑灯工厂”。无人化不是说工厂完全没人或者不需要人这个要素控制工程网版权所有,而是大量减少所需的人数。这是工业企业自身追求效率成本的需要,也是现在年轻人不愿进工厂的显示倒逼所致。现在还想用劳动密集型的方式行吗?根本就找不到人。这两个方面,一个推、一个拉,都在促进无人化的实现。
  第三个无,是无缝化。这件事说起来简单,做起来最难。无缝化有两个层面。一个层面是厂内无缝,就是在工厂内部的设备、产线、车间、办公大楼CONTROL ENGINEERING China版权所有,甚至集团旗下不同工厂、基地之间都要实现无缝,数据全联通。另一个层面是厂外无缝,也就是从上游供应商,到下游渠道,再到终端消费者,整个链路是无缝的,能够实现从C段到B段的无缝。举个例子,现在打疫苗、做核酸,不管在哪,立刻就能同步到健康码,全国都能数据共享。现在广东的很多医院,不需要病历,甚至不需要纸,从挂号到拿药,完全无缝化。如果再把医院和上游供应链、药厂的链路全打通,就做到无缝化。今天社会远远低估了于健康码所代表的新技术的开发、应用、普及、运营的价值。
  所以,我能想象到工业互联网的终局,就是无线、无人和无缝。

  我来谈一谈对无线化、无人化和无缝化的理解。
  关于无线化,设备互联的无线化对于从事工业的人还是有很多顾虑,许多人对无线化能不能满足生产设备运行的安全性、稳定性需求还是有保留,但设备互联无线化的趋势是不可阻挡的,无线化会优先在特定场景、特定设备、特定需求背景下应用。
  关于无人化,人们下意识的反应是无人工厂替代了体力劳动者、替代操作工人,事实上智能时代无人化更重要意义是,基于数据+算法的决策替代设计人员、工艺人员、财务人员、管理人员等脑力劳动者。
  关于无缝化,核心是端到端业务系统的数据集成,我之前称为端到端的数据自动流动。自动化有两种:一种是机器人、数控机床、AGV小车等物理世界看得见的自动化;一种是基于数据+算法实现数据在多个业务环节自动流动,通过数据自动采集、加工、执行来指导、优化业务和实践。最终目的在于把重复性的体力和脑力劳动者解放出来,让劳动者从事更具有创造性的工作。



  在我看来,未来5至10年CONTROL ENGINEERING China版权所有,或者20年,工业互联网的画面可以用三句话来形容:
  第一句是传统OT(控制)技术的IT化;第二句是IT技术云化;第三句是从“云部署”到“云原生”。这三个步骤,可能依次发生,也可能直接跳跃或者跨越,如OT(控制)技术直接云化。
  首先是传统OT(控制)技术IT化。今天自动化技术的核心逻辑是有一个硬件设备,就有一个对应软件;一个自动化厂商,就有一套软件;甚至在一个自动化企业内部,多个业务单元之间,只要有一个硬件设备就有一个对应的软件。这是今天OT技术的状态,未来OT技术的趋势是IT化,所谓IT化就是从软硬一体的紧耦合,走向软硬件解耦,走向硬件通化性、服务可编程。
  所谓“解耦”,就是指未来会有更多通用控制系统,一个软件系统可以适配多个硬件控制设备,甚至可以适配到其他企业的控制设备上。回顾过去60年IT技术产业的发展历程,可以看到,从到大型机、小型机、个人计算机,再到功能手机、智能手机、边缘计算、云计算,技术演进的特征是出现一个开放操作系统,从过去封闭式的一个硬件对应一个软件,解耦成一个软件可以适配更多硬件。这是IT技术走了60年的道路,今天的OT技术正开始走上这条道路,能够更高效提高开发部署运营,基于软硬解耦的开放自动化体系,可以把原有工程开发和运营效率提高3到4倍,部署运营成本会更低、上市周期会更短、灵活性会更强、质量会更高。OT技术变革要不要再走60年,还是能够以更快的速度发生,这取决于需求,也取决于供给的就绪度,也就是技术的成熟度。
  第二句话是IT云化。这件事从5年前已经开始,现在我们正在经历这样一个变革,移动互联网带来的这种变化,推动CAX、OA、CRM、ERP、供应链管理等种软件,乃至最底层的存储、计算、网络等技术进行云化。从全球主要IT企业技术云化的进程来看,全球主要软件基于云部署的订阅式收入已过半,没有完成云化转型的企业迟早会被市场淘汰。
  第三句话是从“云部署”到“云原生”。过去几年企业只是简单把软件部署到云上,体系架构并没根本的变革;面向未来,基于云的技术体系将会重构,这些体系架构将完全为云而生,会出现云原生的数据库、云原生的网络、云原生的芯片和云原生操作系统等。如果说数控机床是工业时代的工作母机,是生产机器的机器;那么云原生是数字时代的“工作母机”,是高效率开发软件工具的工具,云原生大幅提高了知识软件化的效率,以更多高质量的软件来处理数据这个新生产要素。这轮转型可能需要10年或更长的时间。

  我一般会把互联网工业4.0分成两个阶段来想象。
  第一个阶段是未来五年的工业互联网,第二个阶段是2025年至2035年,甚至2040年的工业互联网。到2025年以后,地球上没有联网的设备已经很少,那个时候要解决的问题不是设备,而是需求有没有被即时满足,也就是无缝化。我想到在2030年至2040年,每个人的需求都可以即时满足,到那时提前感知需求一定会实现,基于此就能产生很好的商业模式。2025年之后的工业互联网,还要跳出工业企业的角度去看老百姓有没有感到幸福。这些都是第二阶段,也就是长远看要考虑的。
  短期来看,就要解决工业企业的痛点,比如无线化,5G、6G都在朝这个方向努力,要高可靠性、更可预测,这个很难。再比如无人化,替代蓝领很难。
  因此,我认为未来五年要解决的是智能制造问题。当所有设备联网了,全中国的企业都实现智能制造。基于智能制造,再进行供给端和消费端的匹配。这是未来要解决的重点。
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