1概述

       自上世纪八十年代以来，随着计算机技术的迅速发展和普及，火灾报警技术已经成为一门跨学科的综合信息处理技术，它以信息论、系统论为理论基础，涉及到数学、物理、机械、电子、传感、计算机及数字信号处理、模式识别和人工智能等学科与技术，是一门实用性很强的新兴技术。火灾报警的根本目的是获取火灾发生时的相关信息，并进行处理，达到及时准确报警的目的，但在火灾发生的过程中信息多，层次不一，如何对大量信息进行处理和综合利用是今后火灾报警技术需要重点研究的问题。

       信息融合技术是当前迅速发展起来的一个热门技术，在人工智能、目标识别、医学诊断、航空航天及军事等领域得到了广泛研究和应用，但在火灾报警领域，这一技术的发展还处在初级阶段，本文在这方面作了初步的探索与研究，首先讨论了火灾信息的分类，然后在分析现有信息利用不足的基础上提出基于信息融合的思想，最后讨论诊断中信息融合利用的研究方法和技术手段，并给出应用的实例。

2火灾报警中信息

2.1火灾报警中信息分类

       在火灾发生的过程中，可以利用的信息很多控制工程网版权所有，下面对这些信息进行简单归类\[1，2\]。

（1）温度：火灾发生的显著特点就是温度的异常变化，由于火灾发生时，释放大量的光和热，使周围的环境温度急剧升高。

（2）火焰光谱：它主要由炽热微粒的光谱辐射和燃烧气体(主要是CO和CO2)的特征、辐射所构成。前者的光谱形态可用普朗克辐射定律作近似数学描述CONTROL ENGINEERING China版权所有，后者的光谱则呈现为带状，且为燃烧火焰所特有。它比火焰中其它原子、分子或基团所发出的线状或带状光谱具有绝对大的辐射强度。以炽热微粒辐射信号进行火灾探测，若充分注意其光谱特征并加以利用，在某种程度上可识别环境中的相关干扰因素CONTROL ENGINEERING China版权所有，提高探测的准确性。

（3）气体浓度：在放热阶段，可燃气体大量释放，出现伴随更多的烟雾，但显然会受到气体本身的扩散速率及气体周围环境状态的影响。

（4）其它信息：如燃烧音、火焰能量辐射、湿度等。

       以上几种信息是根据电机状态的物理特征来划分的，这只是对火灾中可用信息的一个很粗略分类。对这些信息的再作进一步处理之后还可以形成描述信息（如烟雾浓度的大、中、小）、逻辑型信息（温度高1、低0）等类型。这些信息从不同侧面、不同程度和不同层次反映了火灾发生的情况，如果能充分加以利用，就可以提高报警的准确度和可靠性。

2.2火灾报警是一个信息综合利用的过程

       在实际过程中往往只是对火灾信息中的一种或几种进行多层次、多角度的分析和观察，从中提取有关火灾的物理特征CONTROL ENGINEERING China版权所有，比如利用温度传感器对火灾信息进行特征提取，由于信号类型单一，能够提供的信息较少，因而很难作出准确的判断。但如果将火灾中的烟雾信号综合加以考虑，即同时利用感烟传感器采集火灾烟雾信息，那么就能对火灾进行相对较准确的判断。虽然有时利用一种信息可以判断火灾，但在许多的情况下得出的结果并不可靠。因此，在火灾报警中应充分利用各种信息，而不应仅局限于一种信息进行特征的提取与识别控制工程网版权所有，因为从火灾判断的角度来看，任何一种信息都是模糊的、不精确的。任何一种诊断对象，单用一方面信息来反映其状态行为都是不完整的，只有从多方面获得关于同一对象的多维信息，并加以融合利用，才能对火灾进行更准确更可靠的监测。

3基于信息融合的火灾报警技术

3.1信息融合技术的背景和特点

       多源信息融合技术是一种将各种途径、任意空间、任意时刻上获取的信息作为一个整体进行综合处理的技术。虽然人类在社会实践中，一直都在自觉地把各种信息进行综合处理，但是将信息融合作为一门专门的技术进行研究，还只有二十年左右的历史，其最早应用于航空电子学上雷达目标识别问题，主要应用于军事、航天航空、遥感、机器人等领域，1988年美国国防部将它列为22项关键技术的第13项，英、法等国也先后投入大量的人力、物力进行研究。目前，信息融合技术研究主要集中于多传感器数据的融合，其逐渐推广并应用到智能制造、过程监测、设备的故障诊断、材料处理以及经济和人为系统等研究领域。

        多传感器信息融合之所以被广泛地研究是由于它与单一传感器信息利用相比具有如下特点\[3，4\]：

（1）容错性。在单一传感器出现误差或失效的