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图片来源：恩艾NI
为适应市场需求，提高盈利能力，发电厂正在从以往的被动维护向主动维护转变www.cechina.cn，在这个过程中数据采集与分析是关键。一家受监管的公用事业公司——LG&E and KU Energy的发电服务团队引入了一个数据技术平台，可以自动采集数据，帮助维护团队将重心转移到数据分析，以便及时发现问题，防患于未然。
LG&E and KU Energy是一家受监管的公用事业公司，为超过130万电力和天然气客户提供服务，产能约为8,000兆瓦。
重心从数据采集转移到数据分析
发电厂运营商通常基于使用了数十年的技术，对维护策略进行优化。关键设备自身会配有保护系统，大部分辅助设备则由工程师每个月使用手持设备进行一次手动检查，而剩下的设备则采取被动维护，在出现故障时才进行维修。采用这种维护策略时，发电厂操作人员和设备工程师的重心只能放在确保设备正常运行和人身安全这两点上。而且这种方法很难进行扩展或调整，导致发电厂难以应对不断变化的市场需求、政府法规和最新劳动力趋势，也很难提高盈利能力。
借助物联网技术，更快获取关键信息
LG&E and KU Energy将工厂的设备健康数据与公司内网相连。他们的专家团队可以从随时随地访问这些数据CONTROL ENGINEERING China版权所有，处理设备维护过程中存在的问题。由于可以远程获取完整的数据，维护团队无需再前往发电厂进行现场分析，从而节省了大量时间，而发电厂运营团队也可以更快速得到支持，无需再浪费四五个小时等待故障的发电机恢复工作，这无疑节省了大量时间和成本。另外，分析速度也大大提高了，按照发电机的大小和电力的市场价格计算，这可节省每小时数万美元的成本。
将现有工具与开放平台集成
LG&E and KU Energy使用NI InsightCM的现成附加工具将维护数据连接到他们首选的历史数据库。因此历史数据库已连接到他们签约的监测中心控制工程网版权所有，所有来自InsightCM的新数据都可以使用现有的策略即时进行处理和报警。开放的平台有助于将数据集成到现有的工作流，从而最大程度地减少数据更改需求，减轻IT和数据相关人员的工作量。
利用无线技术自动采集数据
LG&E and KU Energy正在利用无线传感器技术实现部分手动数据路由的自动化。NI无线技术可提供精准的测量来帮助诊断设备的运行状况，同时降低安装成本，团队几天之内就可以完成整个发电厂的连接。自动数据采集使得发电厂工作人员有更多时间用于电厂运营，并且可以帮助维护团队捕获更多事件，获得更多数据。
“ 过去前往现场分析问题占用了我50~70％的时间，而现在借助InsightCM，大约只需20％的时间。此外，启动一个500MW的发电机无需再等待四到五个小时，这一点对于我们和我们的客户都很重要。所有人都可以从中受益。”
– Chuck Requet
LG&E and KU Energy
发电服务经理
发电厂数据监测和分析问题就这么完美地解决了，最后，再来总结一下实现方法。
技术介绍
借助开放且互联的资产设备健康数据平台CONTROL ENGINEERING China版权所有，LG&E and KU Energy维护人员可以更快地获取更多需要的数据，从而做出有据可依的决策来提高电厂设备的可靠性。此外，由于数据直接连接到现有工具中（OSIsoft的PI系统和第三方监测承包商），LG&E and KU Energy只需对现有工作流稍做改动就能集成新数据。
使用的NI产品
■InsightCM
■无线振动测量设备
■无线振动传感器
■连续监测设备
NI致力于为状态监测(CBM)和预测性维护(PdM)应用提供可靠的机器健康诊断数据数字化和管理解决方案，多年来深受客户的信赖。我们拥有40多年的数据数字化经验，近20年的机器振动测量经验，并提供开放的平台来满足可靠性团队的各种需求控制工程网版权所有，而且，我们广泛的合作伙伴生态系统拥有丰富的PdM解决方案交付经验，这些都让NI成为您供应商的不二之选。
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