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图片来源：Wiliotl
要是你的包裹能够“开口说话”会怎样呢？想象一下，它会讲述自己在供应链中的历程，涵盖搬运和运输条件、碳足迹，甚至是包装内产品的状态。如今，已有相应技术能够让“会说话的产品”成为包装领域的现实。
与依赖专用读取器的射频识别（RFID）系统不一样，无源物联网（Ambient IoT，也被称为环境物联网）会从智能手机、平板电脑这类日常设备产生的无线电波里汲取能量。然后，它运用这些能量与其它设备或者应用程序展开通信。
随着生成式AI和无源物联网技术的发展，这些共生进步有望重塑工业、保护公众健康并帮助应对气候变化。未来的生成式 AI 是一种企业生成式 AI，专注于在非常特定的领域为组织创造价值，例如通过食物链追踪可能的污染、优化工艺生产和减少能源消耗等。这种企业级生成式 AI 需要企业级大语言模型（LLM），以及现在通过无源物联网创建的新、可信的企业数据集。
无源物联网数据增强了LLM
如果供应链经理想要使用当今的生成式 AI 来优化供应链，他们可以在现有聊天机器人中输入“我该怎么做”提示，以根据现有 LLM 获得明智的答案。
借助由无源物联网数据增强的企业生成式 AI，同一供应链经理可以根据有关供应商的数据以及通过其分销渠道实时移动和处理产品和材料以优化其供应链。换句话说，有关供应链的现有信息的有限宇宙通过有关这些供应链中实际产品和条件的近乎无限的环境 IoT 数据进行了增强。经理不仅向 LLM 询问信息，他们还向产品本身询问问题，例如：“你现在在哪里？我怎样才能更高效、更可持续、更经济地将您从 A 地运送到 B 地？”
有了企业生成式AI，再加上无源物联网数据，同一供应链经理就可以根据供应商的数据以及产品和材料在分销渠道中的实时移动和处理情况，询问如何优化供应链。换句话说，现有的有限供应链信息将通过近乎无限的无源物联网数据得到补充，这些数据涉及供应链中的实际产品和条件。
管理者不仅可以向 LLM 询问信息，他们还可以向产品本身提问，例如："你现在在哪里？你的状况如何？我怎样才能更高效、更可持续、更经济地把你从 A 地送到 B 地？”他们可以对供应链中的产品提出这些问题，因为无源物联网基于有关数万亿日常事物的大量数据知道答案。
无源物联网使用贴在产品、包装、容器、板条箱、托盘等上的廉价、邮票大小的自供电计算设备。它们通过蓝牙自动将数据传输到云端，无需人工干预，企业可以在云端分析位置、温度、湿度和碳足迹等信息。
从实时产品数据到洞察再到生成式 AI
通过机器学习，无源物联网平台将数据转化为见解，例如：“托盘不在它应该在的地方”或：“产品箱保温时间过长”。然后，随着无源物联网 与生成式 AI 的融合，企业可以将生成的数据和见解集成到新的或现有的 LLM 中，以生成答案和新信息，并为针对其特定行业、流程和预期结果量身定制的企业级生成式 AI 提供支持。
最重要的是，无源物联网生成的数据是客观的，并且见解不会产生所谓的幻觉。例如，通过无源物联网感知和追踪的产品可以明显地位于某个位置（例如供应商、配送中心或零售商），或者不在。它是否是在可测量的温度和湿度下处理的，以及是否采用最短的路线到达目标地点等等。
基于客观的数据和洞察力，结合明确的企业政策，客观地将其放在需要的地方，可以安全消费或给药，就药品而言，或者通过最大限度地减少其碳影响来履行可持续发展承诺。当供应链经理向企业聊天机器人询问他们负责的产品时控制工程网版权所有，他们可以信任生成式 AI 生成的答案。
根据客观数据和洞察力，结合明确的企业政策，准确地将其放在需要的地方，并通过最大限度地减少碳影响来实现可持续发展的承诺。当供应链经理向企业聊天机器人询问他们负责的产品时控制工程网版权所有，他们可以信任AI生成的答案。
无源物联网 + 生成式 AI = 与产品对话
将生成式 AI 和无源物联网的相结合解决了以下问题：如果产品会说话会怎样？例如，杂货店可以问聊天机器人哪箱牛奶最新鲜吗？或者哪些农产品箱是安全的？另一家零售商是否可以询问哪批货物的碳足迹最小，然后让这些货物解释原因？
最终，企业可以向消费者提供他们的企业 LLM，以便个人可以与产品交谈。使用智能手机应用程序，消费者可以向杂货店聊天机器人询问商店中仅包含最新鲜食材的食谱。或者向草莓展示询问种植它们的农场。或者询问一件服装，解释它的起源故事和碳影响。
无源物联网使企业和消费者能够了解周围的一切。通过将来自数万亿日常事物的数据和见解与生成式 AI 相结合，可以创建更强大、知识更渊博、更值得信赖的聊天机器人www.cechina.cn，并询问它们任何事情。
研究与咨询机构Gartner认为，无源物联网是一项将在数字组织未来发展进程里扮演关键角色的技术。这是由于它不仅能够催生出全新的生态系统，孕育出基于掌握物体位置或行为的新型商业模式，打造出具备新颖特性的更智能产品，而且还能够极大地削减跟踪与监控成本。
由于充分认识到无源物联网的巨大潜力，一些领先的供应商正积极推动其无源物联网平台的研发，例如，Wiliot公司将自然语言技术与其标签产品IoT Pixels进行深度集成。IoT Pixels是一种邮票尺寸大小、无需电池供电的智能标签，具备极强的适用性，可便捷地粘贴于产品、包装、容器、板条箱、托盘等各类物体之上。这些智能标签借助蓝牙技术实现通信功能，能够将位置、温度、湿度以及碳足迹等关键信息精准传送到Wiliot云平台，随后在该平台上对所采集的数据展开全面深入的分析。
近期，Wiliot公司宣布推出了WiliBot，进一步拓展了自身的产品服务范畴。WiliBot是一款生成式人工智能（GenAI）聊天机器人，它具备独特能力，可与任何接入无源物联网的产品展开自然语言对话。当生成式AI技术与来自现实环境物理世界的这一实时数据来源相结合后，制造商、仓库、零售商，乃至最终的消费者，都能够与其所生产、采购、分销以及最终购入的产品进行意义重大的交流互动。
借助WiliBot机器人，人们通过智能手机就能与产品及供应链展开交流，并提出各类具体问题。比如：该产品的保质期有多长？它是怎样运抵商店的？接下来我该储备哪种产品www.cechina.cn，理由是什么？储备这种产品安全吗，原因何在？这种产品的碳足迹是多少，为何数值会这么低或者这么高 ？
举例来讲，Wiliot公司研发的AI和机器学习算法，具备识别供应链关键事件的能力。比如，当农产品或药品在运输过程中处于不安全的温度环境时，算法能够敏锐察觉CONTROL ENGINEERING China版权所有，并自动生成报警或者给出AI回复。企业凭借这些反馈，能够及时纠正偏差，进而优化运营流程。
据Wiliot公司透露，在近期与领先食品零售商合作开展的项目中，充分彰显了无源物联网与AI集成的重要意义。在这些项目里，Wiliot环境数据平台的监测结果表明，食品损耗，也就是在抵达商店货架之前出现丢失、损坏或者变质的食品www.cechina.cn，在这个食品链中所占比例约为5%。
Wiliot平台能够有效解决三分之二的食品损耗难题，由此保障食品供应更安全，提升客户满意度，并降低成本。并且，WiliBot机器人的出现使得整个组织内的人员都能平等地获取相关洞察信息。
展望未来，无源物联网与生成式AI的这一融合成果，将借助一系列移动应用程序生态系统，触及在商店购物以及居家的消费者，让消费者得以与自家产品展开交流。让包装或产品具备的“说话”能力，能够助力人们更为深入地洞察和理解产品的整体碳足迹、材料成分、道德采购合规情况、质量与安全等诸多方面。
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