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美国发展AI的亮点与不足

www.cechina.cn2020.06.12阅读 7478

  美国人工智能战略将研发作为在人工智能领域保持全球领先地位的首要任务,联邦机构通过在符合各机构独特使命的领域投资大量世界级研究项目,对人工智能的创新做出了重大贡献。美国国家人工智能研究和发展战略计划指导联邦的研发投资,《2016-2019年人工智能研发进展报告》记录了各联邦机构在人工智能研发方面取得的重要进展。
  美国人工智能研发进展
  总体而言,该报告传达了以下关键信息:
  1、联邦政府正在对创新的人工智能概念进行相当广泛和深入的投资,以改变该领域的状态;
  2、从特有的使命视角来看,与国家人工智能研发战略相一致的联邦机构,很多受益于人工智能;
  3、联邦政府的投资已经产生了有影响力的突破,正在为社会带来革命性的进步。
  美国的人工智能研发企业实力雄厚,正如总统在关于人工智能的行政命令中所定义的那样,美国在人工智能领域的研发和创新是维持美国在人工智能领域全球领导地位的整体国家战略的关键组成部分。美国有责任继续发挥其技术优势,支持早期阶段的研究,推动人工智能的技术突破。
  该报告是联邦项目和活动在实现《国家人工智能研究与发展战略计划:2019年更新版》中概述的目标方面已有进展的首次定期汇编,这一进展只是美国人工智能战略整体进展的一部分。该报告中描述的投资反映出联邦政府通过研发来利用和提高美国的人工智能能力,以确保这些能力在未来几十年为美国人民带来更大的繁荣、安全、保障和生活质量。并认识到联邦政府的项目和活动必须不断发展,才能保持在人工智能研发的前沿,这种关于联邦政府在先进人工智能技术研发方面的进度报告将会持续更新。
  美国人工智能基础研究战略分析
  通过该报告,我们也能看出美国联邦政府在人工智能基础研究战略上的前瞻性、开放性和长久性。
  1、从整体赋能的决策来观察,联邦政府在支持各部门开展人工智能基础研究的过程中,建立了开放的框架,赋能各部门在其专业领域自主发挥和探索,同时也跟产业协同合作,但需要保持一定的距离和范围,不直接影响到产业的自主发展和创新,间接通过高校研究经费的支持来赋能产业落地,以及知识和技术的转化。

  图1:八项美国国家AI研究战略(来源:美国总统行政办公室)

  2、该报告比较完整的将8项战略和23个联邦政府部门进行对比,具体有以下亮点:
  (1)关注长期和开放的人工智能科研投入。有很多研究项目属于天马行空的“探索性”和“好奇性”,没有明确的商业导向,最终却产生了“意想不到”的科研成果;
  (2)联邦部门参与人工智能研究有很高的覆盖率。23个联邦政府部门中有15个落地了至少4项战略, 参与积极度很高,估计在国家战略布局之前就已经自主规划;
  (3)关注和人相关的研究。 在8项战略的范围内,可以明显体验出对人类和社会等维度的重视www.cechina.cn,包括基础研究、人机协同、伦理、安全、数据处理、测试、培训、标准、人才和产业协同等;
  (4)各部门都在自身领域开展自主创新的研究。从该报告总结的研究案例来看,各联邦政府部门都有专长之处,同时也展现出应用不同思维来赋能研究的文化。
  3、有待提升的领域包括:
  (1)治理。虽然不同战略对人类和社会等维度有很高的重视,但是整体而言www.cechina.cn,不同部门在治理体系的参与度还是不足,重视度也有待提升,在23个联邦部门中,只有10个部门参与了伦理战略和安全性战略;
  (2)人才。人才培训的参与度比较薄弱,在 23个联邦部门中,只有9个部门有参与相关的战略;
  (3)标准 。战略若想达到协同效果、高效落地,必须制定标准www.cechina.cn,尤其是在治理方面。23个联邦部门里只有11个部门参与了相关战略。
  启示
  1、下一代人工智能研究的自主和原创。赋能下一代人工智能的基础研究,尤其是鼓励原创研究的精神和文化,支持更广泛自主的“探索性”和“好奇性”的研究,加速开放式国际交流和互动控制工程网版权所有,关注与人相关的技术和社会科学研究;
  2、“可治理”人工智能基础研究。强化与“可治理”和“可信赖”体系相关的基础研究,提高算法本身的鲁棒性、准确性、透明度、可解释性和可验证性等重要特征。该课题是世界各国、学者、高校等研究的重点,也是中国可以参与、推进和贡献的宝贵机会。
  3、政府之间的协同。类似美国联邦政府面临的挑战,需要协调不同政府部门在人工智能领域的合作。同时,也需要赋能并支持中央政府、地方政府和地域政府之间的协同。有如美国联邦政府发布的该报告,建议中国政府也统筹、了解并总结不同政府部门在人工智能领域的进展和案例,能让政府的不同部门互相了解彼此在人工智能领域的进展www.cechina.cn,促进工作并互相学习;启发不同省级政府和地方政府也发布类似报告,促进各地人工智能的发展;引导产业生态的企业、高校等机构更高效地配合政府对人工智能领域的支持;提升中国在人工智能领域的国际透明度和开放性,促进与其他国家的交流、合作和协同;进一步支撑“数字一带一路”的国家战略。
  4、政府和产业的人工智能标准的标准研究。目前人工智能标准的范围包括技术、应用和伦理方面。最理想的情况就是政府本身可以和产业形成一个共同的标准,包括硬课题和软课题的标准工作、人才的培育和标准的制定等。除了可以赋能国内人工智能的高效落地,也促进了中国在国际标准的对接和合作。
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