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英特尔携一汽红旗、东软首推可量产的虚拟化智能驾舱

www.cechina.cn2018.12.18阅读 18532

  今天的汽车市场竞争日趋激烈,为了给消费者提供更为舒适、更具现代感的驾乘体验www.cechina.cn,配备智能驾舱已成为汽车厂商的一大竞争优势。近日,一汽红旗、英特尔、东软2018智能驾舱技术交流研讨会在长春举行,现场展示了全国乃至全球范围内首款可量产的虚拟化智能驾舱。值得一提的是,搭载了这一智能驾舱解决方案的红旗EV款车型即将于本月底正式量产。

英特尔中国区汽车电子总监张淳发表主题演讲

  强强联手,推动智能驾舱应用落地
  早在2016年,英特尔、东软、一汽红旗就联合发布了“智能驾驶平台”,为智能驾舱的未来发展描绘了蓝图。这一智能驾舱平台基于英特尔凌动车载处理器Apollo Lake,能够集合车载娱乐系统、数字仪表、后座娱乐及高级驾驶辅助系统(ADAS)于一体,为智能驾舱产品提供更多可能性。基于Apollo Lake处理器,东软打造了全新一代的“C4-Alfus 2.0”平台,该平台的虚拟化技术采用了英特尔最新的开源虚拟化方案ACRN,并支撑了ACRN在GPIO、Audio、PWM以及OTA上的扩展,推动了ACRN在车载领域的落地。英特尔和东软共同研发的智能驾舱产品,将被一汽红旗率先应用在量产车型上,最终实现该智能驾舱产品的真正落地。东软汽车电子解决方案事业部本部技术总监兼竞争力中心主任师立辉表示:“这款虚拟化智能驾舱产品是东软同英特尔、一汽红旗三方历时近1000天通力合作的智慧结晶。现在,搭载这款产品的红旗EV即将面世,我相信它一定能为大众提供更为优质的驾乘体验,也一定会给大家带来惊喜。”
  英特尔在芯片及算力上的优势,能够有效提升智能驾舱的运算能力和性能www.cechina.cn,并帮助降低成本。东软多年来在汽车电子行业积累的经验和实践,则为智能驾舱提供了强有力的软件支持。而深耕汽车行业的一汽红旗,近年来大力推动智能驾舱以及车联网技术的发展,更是为智能驾舱的落地奠定了基础。三方的强强联手,让智能驾舱的发展蓝图变成了落地现实。2019年,一汽红旗将有三款搭载该智能驾舱产品的战略级SUV量产车投向市场,这款产品也将成为全国乃至全球首款投入量产的虚拟化智能驾舱产品。

英特尔同合作伙伴一汽红旗、东软接受媒体采访

  立足根本,步入软件定义汽车时代
  近年来,软件定义汽车(SDV)的呼声愈发强烈。在SDV这一概念下,包括自动驾驶、智能汽车、网联汽车等在内的汽车已经由原来机电一体化为核心变为了以软件为核心。而英特尔与一汽红旗、东软从三年前就率先开始了第一款SDV产品的探索,正如一汽智能网联开发院项目管理处处长高洪伟所说:“三年前,有这样想法、有这样勇气和魄力的企业并不多,真正往下做的更少。但是三年以后再来看,我们的选择是完全正确的,因为所有厂商都在走这条路线。”
  软件的核心动力在于计算力,因此需要更强的计算力来推动用户体验的提升。软件定义汽车首先定义的是整车的基础架构,想要实现软件定义驾舱(SDC),整车的电子化架构的调整就显得尤为重要。在未来汽车中,只有使所有电子器件经由一个统一的中央控制器发布指令,再由外部执行控件执行动作,才可以实现真正意义上的SDC。而英特尔提供的集中式智能驾舱解决方案能够有效的节省车内宝贵的空间,压缩成本,提升用户体验。
  放眼未来,打造更智能的驾乘环境
  展望未来,SDV的一个应用场景是自动驾驶www.cechina.cn,谈及自动驾驶的发展路径,高洪伟认为:“现阶段达到L5全天候自动驾驶仍存在很多技术瓶颈,但只是目前的技术现状和能力还没有发展到这样的阶段而已,在这一发展路径中,L3、L4应当齐头并进,而不能直接越过L3。”
  英特尔认为,自动驾驶一定会经历从L1到L5的过程,而ADAS所代表的L2及L3是实现L4乃至真正意义上的L5自动驾驶无法逾越的关键一步。此前,英特尔收购ADAS领域领先企业Mobileye就是为了通过发展ADAS推动下一阶段的自动驾驶。与此同时www.cechina.cn,英特尔能够为自动驾驶提供强劲的计算力支撑,这将为合作伙伴探索自动驾驶解决方案提供了无限可能,从而进一步推动自动驾驶真正落地。
  软件定义汽车为下一代的道路交通提供了新的可能,而智能驾舱的探索则为这种可能提供了支撑。英特尔携一汽红旗、东软推动可量产的虚拟化智能驾舱落地仅仅是开始,依靠三方在各自领域的技术优势,这一组合将会进一步推动我国乃至全球软件定义汽车这一先进理念的落地进程,正如英特尔中国区汽车电子总监张淳所说:“智能驾舱是英特尔探索汽车领域的起点www.cechina.cn,软件定义汽车是未来我们探索的方向。英特尔已经能够提供从汽车、网络到云的端到端SDV解决方案,与此同时www.cechina.cn,英特尔正在与汽车、科技行业以及其它领域的专家携手,探索并应对在软件定义汽车这一崭新领域所面临的挑战。”
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