2018年6月6日，业界备受瞩目的"2018年（第四届）中国工业互联网大会"在武汉国际会议中心隆重举办。大会以"连接工业智能，挖掘互联价值"为主题，全方位、多角度地诠释和解读了工业互联网的全球技术趋势和最佳应用途径www.cechina.cn，为工业用户如何深入的应用工业互联网技术，实现更加智能、高效、灵活的运营和生产指明了路径和方向。

　　会议现场，参会观众爆满

　　本次会议由国际权威工业媒体CONTROL ENGINEERING China联合武汉企业信息化促进会等单位共同举办，来自全国各地的300多名制造行业用户参加了本次大会。专家、行业用户、企业厂商共聚一堂，共同探讨了工业互联网技术的应用创新路径和具体的落地实施应用。来自国内外的工业互联网技术核心厂商施耐德电气、百通赫斯曼、贝加莱、合信自动化、北京易恩通等专家和技术大咖在本次大会上分别作了主题演讲，分享了全球最领先的工业互联网技术、应用和方案，不仅解答了各位参会观众的技术，更是带来了一场关于工业互联网技术的饕餮盛宴。
　　当前，全球工业互联网产业的生态格局正在形成，那么我国工业互联网产业实践呈现出怎样的发展与创新态势？工业企业和互联网企业在实践工业互联网方面有哪些区别？跨界融合，带来了哪些新技术、新标准、新平台和新的业务模式？

　　中国信息通信研究院信息化与工业化融合研究所高级工程师 蒋昕昊发表演讲

　　在会议上，来自中国信息通信研究院信息化与工业化融合研究所高级工程师蒋昕昊首先以"工业互联网发展的态势与展望"为主题进行了演讲控制工程网版权所有，针对工业互联网概念的内涵、工业互联网的总体发展情况以及政策解读与相关工作部署进行了分享。工业互联网是满足工业智能化发展需求，具有低时延、高可靠、广覆盖特点的关键网络基础设施，是新一代信息通信技术与先进制造业深度融合所形成的新兴业态与应用模式，具体分为网络、平台、安全三大体系，网络体系是基础，平台体系是核心，安全体系是保障。蒋昕昊指出："工业互联网全球生态系统格局正在形成，我国的工业互联网产业实践也呈现多元化的发展与创新态势；在未来，工业互联网理念一定会深刻的融入企业战略，跨界融合会成为企业创新发展源泉。"
　　无论工业互联网，还是智能制造，最终的目的都是帮助用户实现生产效率和竞争力的提升。如何帮助用户打破数据黑盒子，实现生产与运营系统的融会贯通，打造透明"智"造的实施路线，不断推进工业领域的数字化转型进程呢？

　　施耐德电气工业事业部智能制造业务部竞争力中心经理 王冰发表演讲

　　来自施耐德电气工业事业部智能制造业务部竞争力中心经理王冰女士以"透明智造 智造未来"为主题进行了演讲控制工程网版权所有，并指出现在中国制造企业面临产能过剩、能耗成本过高、同质化竞争严重、市场响应速度太慢等困局和挑战；同时www.cechina.cn，国家供给侧改革和中国制造2025发展战略的提出，产品定制化、需求多样化的消费升级需求等也带来了巨大的发展机遇。可以说。中国目前是一个危机和机遇并存的市场，未来五年中国制造业将会以平均 25% 行业增长率增长，至2025年智能制造产业预期产值30,000亿。王冰强调："第四次工业革命实际上就是工业'智'造，也就是透明+融合，实现生产制造过程全程透明的智能化；而基于施耐德EcoStruxure的全面解决方案，从传感器到大数据，可以实现企业从设备级、控制级、运营级到企业级的数据化管理和服务。"
　　随着IT与OT融合的逐步深入，针对工业控制系统的网络安全问题被制造企业越来越重视。与传统的制造业信息孤岛不同，当前，针对工业控制系统的网络攻击呈现出怎样的新特点？工业控制系统如何才能实现有效的深层防护？

　　百通赫斯曼亚太区应用工程师团队经理 张晗宜发表演讲

　　来自百通赫斯曼亚太区应用工程师团队经理张晗宜以"工业网络安全如何为工业控制系统提供深度防护"为主题进行了演讲控制工程网版权所有，并指出："现在针对工业控制系统的网络攻击频率正在不断地增加、复杂程度也在不断的提高，但是攻击者的技术能力正在衰退，总体表现成为工业网络攻击行为高度自动化，并且不需要攻击者具备很强的技术能力；尤其是ICS系统，今天我们可以从网络上找到大量的相关知识和信息。张晗宜强调道，相比起来自外部的专业黑客，你更容易被来自内部的人攻击，攻击更多的是来自人为误操作或者设备故障，我们更应该关注的是整个工厂的平均无故障时间和可靠性，而不应该仅仅只关注那些黑客。我们不能认为安全仅仅就是在网络边界的地方部署了一台防火墙就结束了，一定要通过防护区域和通道来保护自己的网络，进行深层防护。一定要记住，网络安全是一趟旅程，而不是终点。"
　　工业互联网正在推动着工业价值的提升，如何将工业大数据平台、物联网平台以及工业应用操作系统等软件层的创新，与功能强大的智能硬件、以及不同行业的应用需求更好的结合起来？帮助终端用户实现生产效率和产品质量的提升，价值链的共享与协作？

　　深圳市合信自动化技术有限公司产品经理 沈晓波发表演讲

　　来自深圳市合信自动化技术有限公司产品经理沈晓波以"智能制造中的工业互联解决方案"为主题进行了演讲控制工程网版权所有，并解读了工业4.0与工业互联网之间的关系，工业4.0为提高效率而生，而工业互联网为降低机器消耗成本而生；两者风格虽迥异，但确是好兄弟。沈晓波表示："工业互联主要分为4个层级，分别是预测性维护应用、工业服务物联网平台、工业应用操作系统和工业大数据平台，而合信自动化在整合系统架构中充当的角色就是打通数据通讯的通道。在智能仓储行业，合信技术有物流仓储行业解决方案，可以提供强大的通讯组网能力；在智慧工厂方面，合信技术可以帮助客户从高度自动化、高度信息化、高度网络化的生产模式实现了价值链的共享、协作，效率、成本、质量得到质的飞跃；特别是合信技术的MiCo远程互联平台，可以提供连接、监控、分析、预测、优化的功能，为客户从现场级、工厂级和企业级三个方面提供服务。
　　作为智能工厂的基础，数字化双胞胎对企业在数据采集的广度、深度、时间、效率等方面都提出了更高的要求。智能化的生产线需要新一代的工业通讯技术，以更好的满足高实时性、零自愈和低成本的融合通信需求。

　　北京恩易通技术发展有限公司副总经理 陈强发表演讲

　　来自北京恩易通技术发展有限公司副总经理陈强以"基于EOE通信技术的工业数据智能采集方案"为主题进行了演讲控制工程网版权所有，并表示："目前众多新概念蜂拥而至、灿若星空，而数字双胞胎（Digital Twin）是一个极具创意的概念，指的是现实世界以及利用数字化技术营造的与现实世界对称的数字化镜像，也是实现智能工厂的基础，而只有智能工厂与工业互联网的结合才能实现智能制造，而在这个过程中，数据采集是实现一切的基础，无论是IT、OT、云计算、边缘计算，还是智能工厂、工业互联网……均不会脱离"数据"这条主线"。陈强介绍道，数据处理的根本问题数据建模，恢复采集来的数据的时空属性 ，而恩易通的EOE通信技术的工业数据智能采集方案采用灵活的拓扑结构、以太总线技术、时间同步与分发技术以及双通道技术 ，可以实现数据的源头设备时间同步和以太网的无损数据影像+精准时间，为数据采集带来极大的方便。
　　实现智能制造的远景规划，需要IT网络与OT网络的有机融合。从集中控制架构到分布式计算架构，对传统的工业连接带来哪些新的技术挑战？IT与OT网络架构融合的关键是什么？它又将推动工业通讯技术朝哪些方向发展呢？

　　贝加莱自动化（中国）有限公司工业物联网小组专家 周申阳发表演讲

　　在会议最后CONTROL ENGINEERING China版权所有，来自贝加莱自动化（中国）有限公司工业物联网小组专家周申阳以"OPC UA TSN- 全新工业通信架构推进智能制造"进行了演讲，并表示："企业想要实现智能制造首先要效率当先，终端用户想要向智能制造转型，就要进行预测性资产管理、生产仿真以及最小化运营风险，最大化资产利用率和最小的非计划当机，改善新工厂的制造、计划、调试，根据客户需求调整生产。"但在网络通讯和数据传输的过程中，由于总线技术间的不同介质和协议、以太网技术的不同应用层，无法实现总线技术的互操作性和以太网之间的周期性与非周期性数据无法同一通道传输，为网络的实时连接带来了挑战。而OPC UA TSN则可以解决这个难题：二者的融合使得周期性数据传输和非时间严苛型数据可以在同一物理层进行传输，由于现代产线网络越来越依赖于千兆网甚或更高，这使得网络带宽瓶颈包括传统现场总线的，也包括百兆以太网都可以被同时解决。可以说，OPC UA TSN将会成为一统天下的网络。

　　参会观众积极提问www.cechina.cn，探讨工业互联网技术难题

　　本次大会演讲人以企业的科技创新发展成果展示和技术研发方向为视角，通过对经典案例的分享和探讨，呈现了最新的工业互联网和智能制造落地实施的最新进展和技术发展动态，吸引了来自全国各地的参会人士高达300人，主要集中在汽车及零部件、电子制造、高端装备、食品饮料、能源、制药、石油化工、轨道交通和物流等行业的终端用户和系统集成商，以工业自动化技术主管、生产主管、信息化主管和企业管理者为主，不仅有来自武汉及周边的华中地区用户，而且还有近百名从深圳、上海、南京、北京等各地远道而来的用户，本次会议俨然成为名副其实的业界工业互联网第一大盛会。

　　展商与参会嘉宾探讨交流

　　中国工业互联网大会（CIIC）作为业界最早举办的工业互联网会议，已经连续在北京、深圳、武汉等地举办三届。四年来一直以专业、务实、领先的特色得到业界的好评，本届会议更是规模空前。 中国工业互联网大会自举办以来，一直围绕"工业互联网"、"智能制造"为主题，探讨工业领域最前沿的技术和发展，分享了来自全球最顶尖的技术动态和案例成果，为推动中国制造业转型提供了一个开放的技术交流平台。