我们正处于另一个淘金热 —— AI淘金热的时代。各个领域内的AI初创公司吸引了数百亿美元的投资。2016年四大科技巨人：谷歌、亚马逊、微软和IBM，对AI的投入多达200多亿美元。各公司争先恐后投资AI，都想比竞争对手更早地利用AI来提高生产力，但同时它们又紧盯创业公司，对创业公司的威胁随时保持警惕。    

　　谁将在AI中获益？
　　AI和机器学习（machine learning）将会在社会中无处不在。就像任何一个淘金热，我们会问谁会淘到金子？是少数人，勇者， 还是强者？快速成长的创业公司能挖到金块吗？那些提供镐和铲子的公司会收获最大吗？谁将付出代价成为炮灰？ AI创造的价值在哪里？     
　　当我开始思考谁将从AI中获益这个问题时，我想到了7个问题。谁将通过以下方式获益：
　　1.芯片制造商
　　2.平台和基础架构提供者
　　3.模式和算法提供者
　　4.企业解决方案提供者
　　5.垂直产业解决方案提供者
　　6.使用AI的公司
　　7.国家
　　谁生产最好的AI芯片和硬件？
　　虽然运算能力的成本已经极大地下降了，需求却越来越多。AI和机器学习都需要收集海量的数据集，进行万亿级的矩阵计算，对芯片的大量需求随之产生。

　　英伟达（NVIDIA）股价在过去两年增长高达15倍，这得益于它的GPU（图形处理器）芯片具有历史意义地被用于创造高清、高速、高端的游戏图形，这种芯片可完美适用于机器学习。谷歌最近发布了二代TPU（张量处理器）（张量处理器是Google专为机器学习定制的专用芯片）。微软也在研发它自己的Brainwave AI机器学习芯片。同时，创业公司也正准备进入该市场，例如Graphcore已融资1.1亿美元。
　　现在的芯片供应商如IBM，Intel（英特尔），Qualcomm（高通），ＡＭＤ（超微半导体公司）也没待在原地不动。甚至据说Facebook（脸书）也在创建自己的团队设计自己的芯片。中国公司也越来越重视芯片技术，寒武纪科技公司上周（2018年5月3日）刚刚推出了第一代云AI芯片。
　　很明显，设计和制造芯片的成本以及维持全球芯片领导者这一位置的成本非常高。这需要非常雄厚的财力支持，还需要世界一流的晶片以及软件工程师。胜者不会很多。就像当时的淘金热，谁卖的镐和铲子最便宜并且能被大多数人使用，谁就是赢家。
　　谁提供最好的AI基础架构和平台？
　　云端是AI竞赛的另一个比赛场地。亚马逊公司很早意识到创业公司需要租赁而不是购买电脑和软件。2006年亚马逊推出了AWS（亚马逊网络服务）。今天AI对运算能力非常高，越来越多公司转而向IaaS（Infrastructure as a Service：基础架构即服务）和PaaS（Platform as a Service: 平台即服务）供应商租赁硬件。

　　上图说明了云基础架构服务的市场份额情况。亚马逊公司是云服务的领导者，但微软, IBM, 谷歌, 和阿里巴巴也紧随其后。
　　竞争在科技巨人间展开。微软提供的Azure云服务可以服务公共和私人客户，据说Azure有一百万台电脑。过去几周里（2018年3月26日）微软宣布Brainwave的硬件解决方案使Bing搜索引擎速度提高10倍以上，能极大地提高机器学习性能。谷歌也抓紧赶上，他们的产品叫GoogleCloud。中国的阿里巴巴也开始在国际市场中占一席之地。

　　大型云服务提供商们都抓紧在AI驱动的大需求下占据领先地位。
　　亚马逊 – 微软 – 谷歌和IBM将在这一领域继续领先，中国的云服务提供商也已颇具实力。这场AI战斗中，卖镐和铲子的商家将会再次获益。
　　谁有最好的算法？
　　谷歌现在是世界上最大的AI公司，吸引了最好的AI人才，花费在AI研发上的经费够一个小国家的GDP，数以百亿记的用户为他们提供了最好的数据集。AI改善了谷歌的许多功能和产品，如搜索，自动驾驶，语音识别，智能推理，大规模搜索，甚至查找药品和诊断疾病。
　　推动谷歌AI发展的是其强大的AI机器学习软件和算法工具-TensorFlow，现在TensorFlow是一个开源软件，免费开放给大家使用。是的，免费！为什么谷歌要开放TensorFlow给大家呢？ Jeff Dean， Google Brain的负责人近期说，全球有两千万公司或组织将会从中获益。如果数百万公司使用这个世界一流的免费AI软件，他们将很可能需要大量的计算能力。
　　然而谁有好产品满足这一需求呢？当然是Google Cloud，它最适合TensorFlow及其相关AI服务。一旦你依赖于谷歌的软件和云服务，你将会是一个长期的粘性客户。难怪要在全球AI算法的竞赛中拔得头筹将是一场残酷的比赛。除了谷歌，亚马逊，微软和IBM也都在提供便宜甚至免费的AI软件服务。      
　　此外，激烈的竞争不仅在机器学习算法领域，也在智能算法领域，包括对话机器人，会话语言，自然语言处理（NLP：Natural Language Processing），语义，视觉，以及加强核心算法。有一家创业公司在这个竞争激烈的领域中发展迅速 -- Clarifai公司为企业提供先进的图像识别系统，用以搜索和识别几乎一摸一样的图像。过去3年中该公司已融资4千万美元。图像相关算法及服务的市场在2016至2025年间估计将会达到80亿美元。

　　深度学习和认知算法的竞争将促进应用型AI解决方案的发展。
　　科技巨头们也不会止步不前。例如，IBM提供的Watson认知产品和服务有20个左右应用程序接口（API：Application Programming Interface），这些API可以广泛应用于多种领域，如对话机器人，视觉，会话语言，语言，知识管理和移情领域。如果有公司需要创造属于自己的AI驱动的应用程序，它只需要将IBM的API嵌入到公司软件就可以。认知API处处可见。KDnuggests公司列出 了认知服务前50的名单，名单中有科技巨头也有初创公司。这些认知服务可以在云端提供，也就是人工智能即服务（AIaaS：AI as a Service），这样更多的人可以使用这些服务。
　　最近微软的CEO说有100万程序员正在使用他们的AI应用程序接口（API），服务，以及工具来建设AI应用程序，并且有将近30万程序员使用他们的工具来开发会话机器人。我要是个初创公司，可不想和这些巨人竞争。   
　　这个领域的胜利者很有可能还是那些重量级选手。他们可以雇用最优秀的研发团队，有雄厚的财力支持，以及最大的数据集。初创公司要有所发展，必须需要有坚强的经济后盾，有世界一流的研究专家，有知识产权和研究成果的积累www.cechina.cn，有深厚的专业知识，以及高质量的数据集。初创公司还要有高超的航行技术，才能比科技巨头们航行更快；或者开辟新航线，已躲避和巨头们的直接竞争。
　　有许多初创公司将会夭折控制工程网版权所有，但那些能做大的初创公司将会成为国际型公司，或很快被科技巨头们收购。即使有的初创公司没有找到合适的商业化方法，如果他们的AI算法团队有很强的科研能力，他们也会因其科技能力而被收购。DeepMind公司是一家成立2年的伦敦公司，在2014年被谷歌以4亿美元收购，就是因其独特的强化机器学习算法。
　　谁有最好的企业解决方案？
　　科技巨头们一直占领企业软件领域，如Salesforce公司，IBM，甲骨文（Oracle），和德国SAP公司。他们都意识到他们的产品需要有AI要素。同时，许多初创公司正在一些大公司目前尚未涉猎的领域内激烈竞争，以期能为企业提供下一代的解决方案。
　　我们分析了企业解决方案领域里的200 多个案例，涉及客户管理，市场开发控制工程网版权所有，网络安全，信息管理，人力资源管理，以及目前很热的认知机器人过程自动化 （RPA：Cognitive Robotic Process Automation）。企业解决方案领域比前几个领域更开放，有各种各样的初创公司针对特定用户需求提供单点解决方案。现在仅在招聘领域的AI驱动的公司就超过200个，其中很多是初创公司。
　　网络安全领导者DarkTrace公司和RPA（认知机器人过程自动化）领导者UiPath公司的战备资金以亿元计算。大公司们也想确保他们的产品生态系统始终处于科技前沿，它们给初创公司投资已提升自己产品性能。Salesforce公司投资了一家客户管理服务公司 - Digital Genius，也投资了一家企业翻译服务公司 - Unbable公司。有些大公司们还有更紧急的问题，比如说，德国SAP公司正在抓紧想赶上云服务，更别说还要赶上AI的发展。
　　有些公司也提供AI相关工具，可以简化创造，应用或管理企业AI的服务。例如，机器学习培训就比较混乱，80%的时间是花在梳理数据上。测试和调试超参数也花了过多的时间。 Pettum，美国匹兹堡的一家公司，已融资1亿美元，其产品就是可以加速和优化机器学习模型的应用工具。

　　企业AI解决方案将会促进客户服务水平和生产力的提高。
　　如果提供企业解决方案的AI公司能快速证明他们正在解决企业真实存在的问题，并且能使其应用产品规模化，满足客户的广泛需求控制工程网版权所有，这样的公司将会有不错的前景。就像过去所发生的那样，在软件淘金热潮中， 每个行业分类中都会有几个胜利者。这些胜利者，及其世界一流的产品，如果看起来有威胁，将很有可能会被科技巨头们收购。
　　谁有最好的垂直产业解决方案？
　　AI正在驱动创造出最好的垂直产业解决方案。很多的新AI公司为企业提供解决方案，例如健康，金融，农业，汽车，法律，和工业领域。许多初创公司直接为顾客提供服务，勇敢挑战该领域的大企业。 

　　新产业 AI解决方案将会巩固，也可能会挑战现有大公司的领导者地位。
　　显然，许多初创公司针对客户特定需求提供很有价值的单点解决方案。如果他们满足以下4个条件，他们将获得成功：
　　●大量培训用数据集，且拥有其所有权
　　●专业知识：对产业有深度理解
　　●应用型AI人才库
　　●雄厚的资金能支持其快速成长。
　　这些初创公司能用客户的商业语言与客户进行良好沟通，有良好的商业效率和投资回报率（ROI：Return on Investment）, 也有良好的市场进入策略。
　　哪些公司将会从AI中获益？
　　虽然很多公司会寻找他们产业中的新AI服务供应商来增加他们的收入和利润，但他们也不会消极地让初创公司抢夺他们的客户。同时，他们不会坐视对手公司通过AI获取先发优势。现在公司创新竞争激烈，他们会加速发展，或者成立自己的初创公司来确保他们是AI创新中的领导者。

　　大公司们的优势明显，他们将从AI的发展中获益，如提供令客户更满意的服务，更高的生产力，以及更好的产品和服务。
　　大公司们有数据资产，比初创或小公司更有优势。对AI和机器学习来说，数据就是燃料。保险公司有大量承保索赔的历史数据；金融服务公司非常了解金融产品及客户购买行为；搜索引擎公司最了解用户的搜索信息。这些公司，谁将会在AI大战中占尽先机呢？      
　　不管大小，所有公司都想从AI中获益。高德纳（Gartner）咨询公司研究AI驱动的商业价值在2022年估计将高达3.9万亿美元。AI的价值可以体现在各行各业中，这种用户案例即使没有数千，起码也有数百个。AI可以帮助公司提升客户体验，节约成本，降低价格，增加收入，销售更好的产品和服务。AI将使大公司更强大，当然付出代价的是小公司。为此，大公司作为领导者，要具有远见卓识 ，非凡的执行力，并能容忍失败，因为初次尝试新技术时项目很有可能会失败（就像第一个吃螃蟹的人）。
　　哪些国家将从AI中获的最大利益？
　　许多国家也在抢占AI先机。中国政府已大力提倡要发展AI，在培养AI人才和扶持初创公司方面不惜巨资。较为宽松的环境，尤其在数据隐私方面的宽松，将会使中国在AI的某些领域如安全和人脸识别方面处于领先地位。最近有报道称中国警察能在一个音乐演唱会上从5万张脸中识别出疑犯的脸。
　　商汤科技公司是一家分析大量人脸和图像的AI公司，据报道，商汤科技已融资6亿美元，将成为最有价值的AI初创公司。中国说他们的移动市场是美国的3倍，移动支付已经是美国的50多倍 –- 这些是巨大的数据优势。欧洲注重数据隐私监管，据说欧盟会给AI投资220亿美元，但数据隐私监管将很可能会使欧洲在AI某些领域处于劣势。

　　以上国家将会是AI之战的胜出国吗？中国？美国？日本？德国？英国？法国？
　　英，德，法，和日本最近都宣布AI战略将是一个国策。例如，法国总统马克龙说法国政府在未来5年将投资18.5亿美元来发展AI生态系统，包括建立大型公共数据集。美国谷歌的DeepMind 公司以及韩国三星公司将会在巴黎开设新的实验室；富士通公司将扩大其巴黎研发中心。英国也刚刚宣布投资14亿美元给AI，用以资助1000个AI博士。
　　虽然各国都大力发展AI人才和AI生态系统，问题是谁将最后获益？法国和英国资助的AI博士最后可能会不会成为谷歌员工？机器学习专家们拿着合理的六位数薪水并缴纳合理的收入税（收入颇丰），但他们创造的经济价值的大部分还是留给了美国公司，这些公司的股东，以及笑逐颜开的美国财政部。  
　　AI会提高公司和国家的生产力和财富。但是如果我们30-40％的工作机会被机器取代，这些新增的财富将会被如何分配？分析数百年间技术自动化所带来的问题，经济学家们可以从中吸取经验。AI带来的将会是纯粹的工作机会增加或减少吗？机器学习教父级人物， Geoffrey Hinton，曾预言说大量的放射科医生将失业，因为机器将借助医学影像来诊断疾病。
　　但同时我们也看到，有了AI的辅助后，中国放射科医生每年能检查14亿张肺癌患者的CT图。这个工作量www.cechina.cn，如果没有AI，是不可能完成的。这个结果不是工作丢了，而是发展了一个更大的潜在市场，以及更高效和准确的诊断。然而，在一定时期内，因为少数公司和国家控制了AI技术和数据，AI带来的价值将被这些公司和国家所垄断。这将会对世界带来一定的冲突。一些国家拥有的低端技术较多，且大量工作将会被AI自动化所取代，这些国家将会处于劣势地位。拥有先进技术的大公司和强国，将会从AI中获益。 
　　以上分析意味着？
　　在仔细研究这张AI地图时，我们很清楚的看到我们正处于一个AI的黄金时代。经济价值将流向何处，答案比较明显：
　　●全球科技巨人们将会是AI淘金热的铲子和镐 -- 为AI淘金者提供工具。
　　谷歌 – 亚马逊 – 微软和IBM将会在AI领域里竞争领袖地位。他们将会竞相提供最好的芯片，云和AI算法以及服务。中国的阿里巴巴和百度紧随其后。少数几个初创公司将后来居上，他们的产品可能会比微软的云计算产品更便宜，也可能生产出比谷歌的张量处理器（Tensor Processing Unit）更好的AI芯片，或者研发出比亚马逊更好的物体识别认知算法。
　　●AI初创公司提供各种认知算法，企业解决方案，深层次的行业垂直解决方案。
　　要想成功，初创公司需要有独特的数据集，深刻的行业理解，强大的资金后盾，有能力吸收并留住AI人才，这些人才的需求将会越来越大。这不是一个可以在车库发明并随之而改变世界的的APP。AI初创公司佼佼者将要解决现实世界中的重要问题，能迅速将市场策略规模化，建立起保护自己的护城河。初创公司要注重企业和产业的解决放案，因为这些领域里有一些高价值用户需求。
　　然而，在未来几年内，为了争夺人才，将会有越来越多的算法初创公司被兼并。就像在淘金热中，许多初创公司将会成为炮灰，在每个领域内只有少数能成功存活下来。这些成功者将会看到科技大公司正拿着诱人的支票想要兼并他们。      
　　●公司将会从AI中收获颇丰，有估计说收益将会以万亿计。
　　通过经营过程自动化，提高产品和服务竞争力，AI会不断提升客户体验，提高生产力，并降低成本。获益的将是最具有规模效应的公司，他们拥有最好和最大的数据集，最大的客户群，以及最大的分销链。
　　大公司会越来越大。但是大公司要有强大的领导力和执行力，还要有大公司一般不具有的敏捷性。目前领导AI领域的仍然是那几家科技大公司——谷歌，脸谱，苹果，和亚马逊，这些公司拥有各种AI产品和服务，其全球用户以十亿计。一些在零售，健康和媒体行业的公司深感这些科技大公司的AI产品给他们带来了巨大威胁。      
　　●国家之间也在开展AI竞赛。中国已声称要在2030年前成为AI的全球领导者。
　　中国认为自己有结构性优势。许多欧洲国家也声称已加大了对AI的投资，但风险在于他们只是资助了AI人才，而这些人才最终会成为全球大AI公司的员工，促进其他国家的AI发展。严格的数据隐私监管是否会妨碍欧洲的AI革新？AI的财富很有可能会流向那些控制和利用AI领先技术和数据的国家和公司，如美国和中国。
　　没有AI领先技术和数据的公司和国家将很有可能会受到威胁，因为自动化将会逐渐代替那些低技术、低收入的工作。  
　　总体来看，拥有最好的AI技术，工具，数据，科技人才，最多的客户和最强的资金实力的公司和国家将从AI淘金热中获益。那些最具有规模效应的公司和国家能分得AI这个大蛋糕的最大块。在某种程度上来说，变化越大，也就没有变化（The more things change, the more they stay the same）（换句话说，强者恒强）。但是少数勇敢的初创公司还是有机会淘到大金块。遗憾的是，大多数的初创公司将会成为炮灰，而许多个人和社会可能感受不到AI淘金热带来的好处，他们可能会被AI所淘汰。