机器智能（Machine Intelligence，MI）是指机器所具有的一种能力，它使得机器能够执行通常需要人类智能才能完成的任务。在过去的五年里，MI取得了极为快速的发展，从AlphaGo打败围棋世界冠军李世石，到全自动无人驾驶汽车首次在公共道路上行驶，这一系列的事件让公众对计算机系统的能力刮目相看。如今，MI系统已经广泛应用到商业、政府和个人生活等社会各方面，鉴于其对经济、社会和国家安全的影响，必须牢牢把握该技术变革所带来的机遇。目前控制工程网版权所有，美国在MI领域的技术实力与资金投入都处于全球领先地位，与此同时，其他国家已相继制定MI相关国家战略。为保持全球领先地位，美国应制定一份合理的MI国家战略，用于指导美国的政策制定和相关投入。
　　该国家战略应包含两大总体目标：一是促进MI技术安全、可靠的发展。具体举措包括对MI技术的持续研发予以资金支持，培养MI时代的新型劳动力，建立灵活开放的数据生态促进MI发展，预测并管控MI技术带来的风险等。二是保持美国在MI领域的全球领先地位，具体举措包括制定合理的政策促进MI创新应用，以及与部分国家建立战略性合作关系等。
　　支持MI技术的持续研发
　　加强政府对MI研发的投入，与私有部门在MI领域的研发投入共同发挥作用。政府应积极发挥作用www.cechina.cn，对私有部门投资偏少但对于国家至关重要的领域予以资金投入，包括国防领域的创新研究、MI道德伦理与管控研究、高社会效益但高风险且商业回报不确定的长期研究等。政府在MI领域的投入应不仅仅面向于算法、计算芯片等当前热点，还应包括材料、电池、量子计算、机器人、传感器等领域。必须确保美国国防部（DoD）和国家安全部门能够顺应MI时代的发展，并应用MI相关系统。
　　培养MI时代的新型劳动力
　　政府必须帮助全社会的劳动力为未来的就业形势做好充分准备。明确面向未来社会的劳动力培养的两条并行途径，一是培养未来社会所需关键技术的开发和运行维护相关人才控制工程网版权所有，二是提升人们与智能机器协同工作所需的数字素养和软性技能。围绕于此，应加强计算机学科教育以及开发与维护MI系统所需技能的培养。同时，应加强对人们的创造力、思考力、情商和适应能力等素质的培养，提高劳动者“软素质”，弥补MI系统的不足。此外，政府应联合企业加强对就业人员的MI培训与继续教育。为充分应对MI的发展对社会就业结构所带来的巨大变化，完善失业保险、社会福利等项目，为失业人员提供充分保障。为吸引全球顶尖级MI人才前往美国就业和定居，政府还需扩大面向国外专业技术人员的技术签证规模。
　　建立灵活开放的数据生态
　　海量的高质量训练数据是MI系统研发所必需的输入，为促进MI系统的发展，政府应营造良好的数据生态环境。一方面，促进美国国内的数据开放与共享。推动政府数据向社会开放，并在保护隐私的基础上鼓励企业间实现数据共享，为促进政府与企业之间的数据共享，政府组织企业研究制定统一的数据格式标准。另一方面，发挥Google、Facebook等具有全球用户的科技企业作用，收集全球数据，当前欧盟等地区和国家已在研究制定当地的数据保护政策，防止数据的跨境流动，对此，美国政府必须制定相关策略予以有效应对。
　　健全法律及政策体系
　　当前美国企业的MI技术使用率较低，据麻省理工大学2017年的调查问卷显示，在其调查的企业中仅有5%广泛使用了MI。企业应用MI的一个关键障碍是缺少支撑应用MI所需的云计算平台和大数据平台等IT基础设施。美国政府应联合贷款方和技术公司共同开展贷款担保项目，对企业的云计算和大数据予以资金支持CONTROL ENGINEERING China版权所有，帮助企业对其战略性业务使用MI。企业应用MI的另一个重要障碍是当前的法律与监管政策没有与MI应用相关的内容，对于MI的应用存在大量不确定性。政府应与企业主动协商，设法消除监管方面的不确定因素，以自动驾驶为例，国会正在商议制定新的国家安全标准，增加了自动驾驶汽车相关安全规定。对于法律的不确定性，应建立专家委员会，审查与MI应用相关的法律，并对法官和检察官开展MI技术和相关法律原则的培训。
　　制定管控MI风险的策略
　　MI系统将引发诸多新问题。首先，以人类行为数据驱动的大规模机器学习使MI表现出与人类相似的偏见和歧视，如Google的广告软件更倾向于向男性网民发放高收入职位广告。另外，使用MI也给人类的人身安全带来潜在危险，如自动驾驶汽车发生交通事故等，最受关注的是对于MI是否始终受人类有效控制。政府应在MI风险管控中发挥主导作用。成立专家咨询委员会，负责向政府提出MI相关决策建议。美国国家标准与技术研究院（NIST）应制定MI系统的安全、道德和控制标准，并与私有部门展开合作，制定MI系统的测试和认证规范。此外，为避免MI引发安全事故CONTROL ENGINEERING China版权所有，政府应当明确MI研发方的职责。最后，由于企业研发MI需要大量数据，由此引发民众个人隐私安全问题，政府需要在保护公众隐私和促进企业创新之间取得最佳平衡。
　　建立战略伙伴关系
　　首先，美国应与同盟国家建立战略合作伙伴关系，共同开展MI技术研发。另外，美国在机器学习和其他MI软件领域领先于其他国家，但在智能制造、智能机器人等领域仍然落后于德国和日本，需要与这些在MI赋能技术具相对优势的国家加强合作。其次，中国在拥有大量锂资源的南非开展了大量投资，为其无人电动汽车的发展提供了资源条件，美国也应与拥有丰富自然资源的发展中国家加强合作。最后，美国应积极参与MI技术与管理相关国际标准的制订，引导全球MI技术的发展轨迹。