机器智能（Machine Intelligence，MI）是指机器所具有的一种能力，它使得机器能够执行通常需要人类智能才能完成的任务。在过去的五年里，MI取得了极为快速的发展，从AlphaGo打败围棋世界冠军李世石，到全自动无人驾驶汽车首次在公共道路上行驶控制工程网版权所有，这一系列的事件让公众对计算机系统的能力刮目相看。如今，MI系统已经广泛应用到商业、政府和个人生活等社会各方面，鉴于其对经济、社会和国家安全的影响控制工程网版权所有，必须牢牢把握该技术变革所带来的机遇。目前，美国在MI领域的技术实力与资金投入都处于全球领先地位CONTROL ENGINEERING China版权所有，与此同时，其他国家已相继制定MI相关国家战略。为保持全球领先地位，美国应制定一份合理的MI国家战略，用于指导美国的政策制定和相关投入。
　　该国家战略应包含两大总体目标：一是促进MI技术安全、可靠的发展。具体举措包括对MI技术的持续研发予以资金支持，培养MI时代的新型劳动力，建立灵活开放的数据生态促进MI发展，预测并管控MI技术带来的风险等。二是保持美国在MI领域的全球领先地位，具体举措包括制定合理的政策促进MI创新应用，以及与部分国家建立战略性合作关系等。
　　支持MI技术的持续研发
　　加强政府对MI研发的投入，与私有部门在MI领域的研发投入共同发挥作用。政府应积极发挥作用，对私有部门投资偏少但对于国家至关重要的领域予以资金投入，包括国防领域的创新研究、MI道德伦理与管控研究、高社会效益但高风险且商业回报不确定的长期研究等。政府在MI领域的投入应不仅仅面向于算法、计算芯片等当前热点，还应包括材料、电池、量子计算、机器人、传感器等领域。必须确保美国国防部（DoD）和国家安全部门能够顺应MI时代的发展，并应用MI相关系统。
　　培养MI时代的新型劳动力
　　政府必须帮助全社会的劳动力为未来的就业形势做好充分准备。明确面向未来社会的劳动力培养的两条并行途径CONTROL ENGINEERING China版权所有，一是培养未来社会所需关键技术的开发和运行维护相关人才，二是提升人们与智能机器协同工作所需的数字素养和软性技能。围绕于此，应加强计算机学科教育以及开发与维护MI系统所需技能的培养。同时，应加强对人们的创造力、思考力、情商和适应能力等素质的培养，提高劳动者“软素质”，弥补MI系统的不足。此外，政府应联合企业加强对就业人员的MI培训与继续教育。为充分应对MI的发展对社会就业结构所带来的巨大变化，完善失业保险、社会福利等项目，为失业人员提供充分保障。为吸引全球顶尖级MI人才前往美国就业和定居，政府还需扩大面向国外专业技术人员的技术签证规模。
　　建立灵活开放的数据生态
　　海量的高质量训练数据是MI系统研发所必需的输入，为促进MI系统的发展，政府应营造良好的数据生态环境。一方面，促进美国国内的数据开放与共享。推动政府数据向社会开放，并在保护隐私的基础上鼓励企业间实现数据共享，为促进政府与企业之间的数据共享，政府组织企业研究制定统一的数据格式标准。另一方面，发挥Google、Facebook等具有全球用户的科技企业作用，收集全球数据，当前欧盟等地区和国家已在研究制定当地的数据保护政策，防止数据的跨境流动，对此，美国政府必须制定相关策略予以有效应对。
　　健全法律及政策体系
　　当前美国企业的MI技术使用率较低，据麻省理工大学2017年的调查问卷显示，在其调查的企业中仅有5%广泛使用了MI。企业应用MI的一个关键障碍是缺少支撑应用MI所需的云计算平台和大数据平台等IT基础设施。美国政府应联合贷款方和技术公司共同开展贷款担保项目，对企业的云计算和大数据予以资金支持，帮助企业对其战略性业务使用MI。企业应用MI的另一个重要障碍是当前的法律与监管政策没有与MI应用相关的内容，对于MI的应用存在大量不确定性。政府应与企业主动协商，设法消除监管方面的不确定因素，以自动驾驶为例，国会正在商议制定新的国家安全标准，增加了自动驾驶汽车相关安全规定。对于法律的不确定性，应建立专家委员会，审查与MI应用相关的法律，并对法官和检察官开展MI技术和相关法律原则的培训。
　　制定管控MI风险的策略
　　MI系统将引发诸多新问题。首先，以人类行为数据驱动的大规模机器学习使MI表现出与人类相似的偏见和歧视，如Google的广告软件更倾向于向男性网民发放高收入职位广告。另外，使用MI也给人类的人身安全带来潜在危险，如自动驾驶汽车发生交通事故等CONTROL ENGINEERING China版权所有，最受关注的是对于MI是否始终受人类有效控制。政府应在MI风险管控中发挥主导作用。成立专家咨询委员会，负责向政府提出MI相关决策建议。美国国家标准与技术研究院（NIST）应制定MI系统的安全、道德和控制标准，并与私有部门展开合作，制定MI系统的测试和认证规范。此外，为避免MI引发安全事故，政府应当明确MI研发方的职责。最后，由于企业研发MI需要大量数据，由此引发民众个人隐私安全问题，政府需要在保护公众隐私和促进企业创新之间取得最佳平衡。
　　建立战略伙伴关系
　　首先，美国应与同盟国家建立战略合作伙伴关系，共同开展MI技术研发。另外，美国在机器学习和其他MI软件领域领先于其他国家，但在智能制造、智能机器人等领域仍然落后于德国和日本，需要与这些在MI赋能技术具相对优势的国家加强合作。其次，中国在拥有大量锂资源的南非开展了大量投资，为其无人电动汽车的发展提供了资源条件，美国也应与拥有丰富自然资源的发展中国家加强合作。最后，美国应积极参与MI技术与管理相关国际标准的制订，引导全球MI技术的发展轨迹。