影响因素分析
　　一、有利因素
　　（一）政策支持
　　2016年12月，工业和信息化部正式发布了《智能制造发展规划（2016-2020年）》。《规划》提出：2025年前，推进智能制造实施“两步走”战略：第一步：到2020年，智能制造发展基础和支撑能力明显增强，传统制造业重点领域基本实现数字化制造，有条件、有基础的重点产业智能转型取得明显进展；第二步，到2025年，智能制造支撑体系基本建立，重点产业初步实现智能转型。
　　同时，《规划》提出了十个重点任务：一是加快智能制造装备发展，二是加强关键共性技术创新，三是建设智能制造标准体系，四是构筑工业互联网基础，五是加大智能制造试点示范推广力度，六是推动重点领域智能转型，七是促进中小企业智能化改造，八是培育智能制造生态体系，九是推进区域智能制造协同发展，十是打造智能制造人才队伍。
　　（二）发展潜力大
　　近几年来，我国制造业面临劳动力和原材料成本上升的双重压力，传统层面的成本优势逐渐消失，制造业的转型迫在眉睫。在这样的环境下，智能制造的浪潮应运而生，成为产业重要的增长突破口。新一代信息技术与制造业深度融合，正在引发影响深远的产业变革，形成新的生产方式、产业形态、商业模式和经济增长点。
　　目前控制工程网版权所有，我国已有部分地区表现卓著，成长为智能制造的前沿阵地。浙江省海宁市则是其中代表，作为长三角地区最具发展潜力的城市之一，在新一代信息技术和工业融合发展大势中已具有一定的变革基础。无论从地理区位、经济基础，还是人居环境方面，都体现出卓越的优势和广阔的发展前景。
　　（三）阿里云用人工智能开启“新制造”
　　为制造业提供人工智能ET（人工智能系统），让工厂的机器及制造出来的产品也具备ET大脑，通过公共云的普惠计算能力以及物联网技术方案，协助制造业智能升级。这是阿里云ET在“新制造”领域的新动向，也是2016年12月15日于惠州收官的2016广东省大数据开发者大会暨2016云栖大会广东分会的一项重磅发布议题。
　　目前控制工程网版权所有，阿里云正在搭建中国制造2025的架构雏形，为企业提供云计算的基础平台。基于云计算为社会带来的强大计算能力，人工智能将为中国制造业带来25%的生产效率提升，创造额外附加值6万亿。以云计算、大数据和人工智能为代表的工业4.0新技术将成为中国制造业提升效能的关键。
　　（四）制造标准体系逐渐完善
　　2016年8月，质检总局、国家标准委、工业和信息化部会同有关部门共同编制了《装备制造业标准化和质量提升规划》。《规划》中明确指出：到2020年，工业基础、智能制造、绿色制造等标准体系基本完善，质量安全标准与国际标准加快接轨，重点领域国际标准转化率力争达到90%以上；到2025年，系统配套、服务产业跨界融合的装备制造业标准体系基本健全，装备制造业标准和质量的国际影响力大幅提升。
　　特别强调的是：该规划围绕新一代信息技术、高档数控机床和机器人、航空航天装备、海洋工程装备及高技术船舶、先进轨道交通装备、节能与新能源汽车、电力装备、农业装备、新材料、高性能医疗器械10大重点领域，提出标准化和质量提升要求。
　　二、不利因素
　　（一）非刚性的市场需求
　　尽管信息化、自动化、智能化的广泛应用，是国民经济发展的长期主题，但智能装备领域公司的最终业绩表现呈现较大差异。智能装备产业需要企业长期的科技投入CONTROL ENGINEERING China版权所有，形成产品创新能力，并为用户所接受。科技投入会消耗企业利润，短期难以收效。产品研发成功，又将面对不确定的市场需求。这些需求通常是非刚性的，尽管智能装备替代人工是大势所趋。微观企业经营者的信心、预期通常难以摆脱宏观经济的影响，致使企业家决策顺周期而非逆周期CONTROL ENGINEERING China版权所有，宏观经济影响加重，看不见的手作用有限。
　　每个有活力的智能装备领域的企业都在寻找、发掘需求强劲、不受周期波动影响的刚性需求。面对需求，只有少数企业会凭借综合竞争优势，脱颖而出，发展成为行业翘楚。即便如此，成功的企业同样要经历大浪淘沙始见金的过程。
　　（二）成本加大
　　为进行从普通制造向智能制造和工业4.0战略的转型升级，各公司会不断加大研发投入，因此导致基础建设和设备投资较大，研发支出、人工成本等费用增长。研发和人工成本费用的上升可能引致产品利润率的降低，对行业经营业绩产生一定影响。
　　（三）产业规模效应有待增强
　　目前国内的智能制造装备产业整体规模还是偏小的，创新资源和产业资源分散于央企、校企，产业的体制机制不活，企业的市场开拓力不强，缺乏具有创新精神和国际竞争力的大企业集团，目前的智能制造装备行业对国内工业转型升级的促进作用亟待增强。
　　（四）整体创新能力有待提高
　　国内智能制造装备关键核心技术创新能力和高技术转化能力较薄弱，协同创新氛围不浓，产学研合作缺乏系统性和持久性，“重模仿、轻创新，重引进、轻开发”现象普遍，拥有自主知识产权和核心技术的产品少，关键技术及核心部件受制于国外，这将会使我国的智能制造装备产业在国际竞争中处于下风。
　　中国工业机器人行业预测
　　2014年，中国工业机器人保有量约为18.6万台；2015年，工业机器人保有量为25.6万台；2016年，工业机器人保有量达到33.23万台。
　　我们预计，2018年中国工业机器人保有量将达到52万台，未来五年（2018-2022）年均复合增长率约为21.14%，2022年中国工业机器人保有量将达到112万台。

　　2013年，中国工业机器人销量为3.69万台；2014年，工业机器人销量为5.7万台，同比增长了55%；2015年，工业机器人销量达到6.6万台。
　　我们预计，2018年中国工业机器人销量将达到11.2万台，未来五年（2018-2022）年均复合增长率约为18.52%，2022年中国工业机器人销量将达到22.1万台。

　　中国数控机床行业预测
　　2016年，中国数控金属切削机床产量为25万台，同比增长5.07%；2017年1-7月，数控金属切削机床产量为14.1万台，同比下降0.5%。
　　我们预计，2018年中国数控金属切削机床产量将达到26.7万台，未来五年（2018-2022）年均复合增长率约为3.47%，2022年中国数控金属切削机床产量将达到30.6万台。

　　2014年，我国数控金属成形机床（数控锻压设备）产量为47,034台，同比增长39.18%；2015年1-10月，数控金属成形机床（数控锻压设备）产量为20,039台，同比下降4.64%。
　　我们预计，2018年中国数控金属成形机床（数控锻压设备）产量将达到36,200台，未来五年（2018-2022）年均复合增长率约为6.06%，2022年中国数控金属成形机床（数控锻压设备）产量将达到45www.cechina.cn,800台。

　　中国3D打印行业预测
　　2014年，中国3D打印市场规模约为47.4亿元，实现翻倍式增长；2015年，我国3D打印市场规模达到78亿元。
　　我们预计，2018年中国3D打印市场规模将达到245亿元CONTROL ENGINEERING China版权所有，未来五年（2018-2022）年均复合增长率约为36.76%，2022年中国3D打印市场规模将达到857亿元。