近日，国际PHM协会公布全球顶级数据分析赛事——2017 PHM Data Challen 的参赛排名，来自中国昆仑数据的K2代表队一路过关斩将，以超强的工业大数据技术实力，从来自全球的30余支强劲队伍中脱颖而出摘得桂冠，成为了PHM竞赛史上首支夺冠的中国参赛队伍。

　　PHM Data Challen赛事由具有国际影响力的跨学术和工业界机构PHM协会组织，一直致力于“故障预测与健康管理”理论和方法的研究与应用。自2008年举办之后，一直非常活跃，吸引了来自全球很多的顶级研发机构的高速参与，已然成为了全球数据分析竞赛中的佼佼者。
　　今年PHM Data Challen赛事的主题是“城轨车辆悬挂系统故障诊断”，要求参赛团队寻找城轨车辆悬挂系统的故障运行方式（判断某次实验是否处于故障运行状态），针对所有处于故障运行状态下的实验，在全车22个部件中定位出哪一个或者哪两个故障部件。
　　据了解www.cechina.cn，此次比赛的基础数据集是200个完全健康的轨道车辆运行数据，由于不易发现异常的端倪，很难准确断定设备健康的临界值。而这次PHM赛事的结果并不仅是判定200个轨道车辆中哪些车辆有故障，更需要通过有限的传感器，捕捉到这些车辆的哪一个或哪两个部件故障，为参赛团队带来了很大的挑战。据昆仑数据K2团队成员刘家扬介绍，此次赛事最大的难点主要有4个方面：1.外部变量的影响，例如轨道、速度、负载；2.在动态过程中寻找不变量；3.多传感器共同作用；4.样本不均衡，故障难以定位。

　　针对以上难点，昆仑数据K2团队在首席数据科学家田春华博士的带领下，以独特的解法思路建立起了相应的物理模型，不仅可以进行轨道异常位置的定位www.cechina.cn，还可以对轨道的异常部件定位，成功突破困扰K2团队的4大难点，最终以0.762（满分=1）的最终得分夺的冠军。

　　对于K2团队取得的成绩，“可以说是既在意料之外，又在情理之中，”昆仑数据CEO陆薇博士表示。一方面是由于我们的团队是一个跨界创新的团队，不同于其他的参赛的单一性控制工程网版权所有，我们的团队成员既有学自动化专业的，也有学数据统计的，是一个多学科高度融合的团队；另一方面，我们是一个专注做工业大数据的公司，从工业大数据的角度，我们不局限于某一个行业，平时也会接触到不同行业的问题。从大数据的领域来看工业领域跨行业的问题，虽然业务上各有不同www.cechina.cn，但是相互之间还是有很多激发的作用，从这一点来说，我们团队相比其他团队，我们还是有些天然的优势。

昆仑数据CEO陆薇博士

　　据田春华博士介绍，昆仑数据参加此次的PHM赛事，不仅仅是因为其赛事本身的工业属性与昆仑数据相匹配，更是因为昆仑数据承担的责任和任务。我们国家在“十三五”国家战略性新兴产业里面，明确把高端装备制造业列为“中国制造2025”的重点领域，其中就包括轨道交通，所以我们在公司其它项目特别紧张的情况下，毫不犹豫的参与了PHM竞赛。一方面是想要锻炼我们的团队；更重要的是想通过此次赛事引发业界对工业大数据的关注，让大家了解工业对大数据的迫切需求，共同推进“中国制造2025”的落地实施。
　　那么如何推进“中国制造2025”的落地实施，让工业企业的数据价值落地呢？陆薇总结道，工业企业要想让数据实现价值，会存在很多挑战，不仅有来自技术层面的问题，也有来自企业内部的问题，例如对大数据理念的认可度，企业从什么地方开始等问题。而昆仑数据作为一家工业企业的大数据合伙人，一直以来的口号就是“用大数据和人工智能技术为工业企业解决问题，增加价值，” 不仅拥有KMX大数据平台和注重实效的解决方案，还可以提供敏捷的智能转型服务以及深度定制的行业数据科学服务控制工程网版权所有，可以为工业企业完成一个大数据驱动的智能化升级之旅。