机器视觉是人工智能快速发展的一个分支，简单来说，机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉被誉为智能制造的“眼睛”，是提高制造业生产效率和智能自动化水平的关键。随着制造业的转型升级和智能制造的不断推进，市场对机器视觉产品技术的需求日益增长。
　　近几十年来，我国机器视觉范畴快速开展，视觉体系因其非触摸、速度快、精度高、现场抗干扰能力强等杰出长处CONTROL ENGINEERING China版权所有，使机器视觉技能在农业、工业、医学等范畴得到了广泛使用。
　　机器视觉主要指计算机图像识别，即用算法软件对数字图像进行识别。一个典型的机器视觉体系包含光源、镜头、高速相机、图画采集卡和视觉处理器5大部分。

　　前瞻产业研究院《中国机器视觉产业发展前景与投资分析报告》数据显示，近年来，全球机器视觉行业发展迅猛，2015年，全球机器视觉系统及部件市场规模达42亿美元，预计 2018 年市场规模将超过50亿美元。
　　机器视觉技术是软件和硬件的结合，主要组成部分包括照相机、摄像头、图像传感器、视觉处理和通信设备。完备的系统能捕捉任意对象的图像，并根据质量和安全性的不同参数来分析它们。视觉技术可以极大提高工业自动化中信息的获取能力，信息将不再是单一维度的简单数据，而是广域立体的海量数据，同时在速度、尺寸、光谱等维度大大突破人眼极限。
　　在智能制造过程中，机器视觉主要用计算机来模拟人的视觉功能CONTROL ENGINEERING China版权所有，也就是把客观事物的图像信息提取、处理并理解，最终用于实际检测、测量和控制。机器视觉在生活中的的应用及其广泛，在交通领域、水文观测、地质灾害预警识别等领域，都发挥着重要的作用。
　　而宏观上看，发展速度较快的细分产业是人脸识别与图像识别。这两个分支行业，在金融、安防以及交通领域较为集中。另外，我国机器视觉体系也首次使用在半导体及电子制作范畴，较为杰出的是在SMT贴片、AOI/AXI设备以及衔接器检测上。
　　工业4.0离不开智能制造，智能制造离不开机器视觉。机器视觉是实现工业自动化和智能化的必要手段www.cechina.cn，相当于人类视觉在机器上的延伸。机器视觉具有高度自动化、高效率、高精度和适应较差环境等优点，将在我国工业自动化的实现过程中产生重要作用。
　　尽管我国机器视觉起步较晚，但开展速度极快，已成为继美国和日本之后的全球第三大机器视觉商场。随着智能制造的愈演愈烈，市场对于机器视觉的需求也将逐渐增多。当前，我国制造业的变革一定会引爆视觉图像行业高速发展CONTROL ENGINEERING China版权所有，中国机器视觉也必须责无旁贷的担当这个历史使命控制工程网版权所有，助力中国工业制造业转型升级，知难而进，后来居上！
　　视觉与图像技术是工业4.0的重要核心，互促发展是技术的必然，更是时代的选择。中国视觉行业发展30年，历史机遇绝不容错过，再不必嗟叹未逢其时，我们需要的是赶快行动，发挥蓬勃的才智，展现旺盛的创新，在时代大潮中论英雄！