有一种担心正在弥漫开来，随着先进的自动化技术和机器人应用的普及，未来的世界是否将有更多的人失去工作？智能制造是否意味着越来越多的自动化设备和越来越少的人呢？
　　首先，从当前如火如荼的“机器换人”项目中CONTROL ENGINEERING China版权所有，我们来看看机器替换的究竟是哪部分人的工作？以目前机器人应用已经很成熟的汽车行业为例。据悉，机器人在制造业领域的应用，50%以上来自汽车行业。我们经常在新闻图片中看到汽车生产线上秩序井然的机器人作业，而现场基本看不到人的操作。
　　尤其是在冲压、焊装和涂装等生产工艺中，机器人以其高效、高精度等独特的优势获得了广泛的应用。以长城汽车的焊装车间为例，安装机器人后，焊工数量减少了三分之二，据长城汽车总经理郝建军表示，“3年之内，减少工人数量带来的工资节省将可完全抵消这笔费用。”
　　而随着机器人技术的成熟，在3C行业的应用也呈上升趋势。在雷柏公司组装键盘的车间里，原本需要105个工人，如今由 7个小型机器人构建的升级版生产线只需3-4个工人即可。雷柏科技副总经理邓邱伟坦言，机器人只是基础，更重要的是基于机器人重构生产线。
　　“通过对机器人的使用和自动化的改造，厂房利用效率大大提高。”珠海格力电器厂长成海良也坦言。该厂的注塑厂房内已实现机器和人分离，人员从最初300多人减少到100多人，而生产效率却提升了20％。对于很多劳动力密集型制造企业来说，用先进的机器替换简单重复或者危险环境的人工作业，不仅削减了成本还带来了生产效率的提高。
　　那么，这真的意味着机器人要占领工厂了吗？是所有的生产线都适合机器人吗？曾在2011年宣布“3年增加100万台机器人”计划的富士康，时至如今其自主研发的工业机器人Foxbot可能也只投产了几万台。作为苹果全球最大的代工厂，这家拥有120万产线工人的公司曾因用工问题受到舆论的广泛关注。
　　虽然Foxbot已经能够胜任对工艺要求不是特别高的工序，如抛光、打磨、镭射打标、焊接、喷涂等作业岗位CONTROL ENGINEERING China版权所有，但是“机器人要想取代灵巧的人手还存在很多挑战，比如它们无法将微小柔韧的部件安装到消费电子产品的紧密结构中。”富士康自动化技术发展委员会总经理戴佳鹏坦言。
　　像智能手机和精密仪器等有一些工序并不适合机器人，例如需要轻捏的工序，以及在狭小空间内的灵敏准确组装等。据悉，苹果要求组装零件时误差不能大于0.02毫米控制工程网版权所有，目前机器人能达到的误差是0.05毫米，而且有些敏感元件力度稍有不慎可能就会导致手机和元件的报废。
　　对于智能设备的未知并不只是我们的困惑，上世纪80年代的时候美国的制造业也经历了这样一个过程。当时很多工厂为了利润和成本大幅裁员www.cechina.cn，用高度自动化的机器替代人工，并产生了一个名词叫“熄灯工厂”，就像我们今天的“无人工厂”。不过现实并没有达到他们预期的利润率，在很多复杂的环境下，我们无法以一种预测的方式定义每一件要发生的事，尤其是在一些炼油、化工等工艺复杂的过程工厂里。
　　机器可以替代人去做一些简单重复的劳动，而人绝不仅仅是机器人安全护栏外的看守者，人在处理复杂问题和综合判断能力上比机器人更擅长。“机器只有了解如何动作以后才会作出响应。人类具有的奇妙能力使其能够看到未定义过的、以前从未发生过的状况，通过因果分析给出一个合理的响应。现实的情况是，机器还差得很远。”施耐德电气解决方案架构的资深总监StanDeVries说道。
　　智能制造的实现，并不意味着工作机会的减少。相反，在新兴的领域还会增加你所想象不到的职业。比如围绕大数据而产生的新职业——数据科学家（Data Scientist），不要以为这仅仅是一个科研工作，在互联网搜索一下关键词，你会发现很多大企业都在招聘这一职位，而且年薪不菲。
　　就像30多年前我们还不知道“程序猿”为何物一样，未来30年，基于大数据、云计算、物联网等新的技术和应用将会给人们带来更多的就业机会控制工程网版权所有，越来越多的产线工人将转变为“信息工人”。正如罗克韦尔自动化软件市场发展总监Keith Mcpherson设想的那样，通过智能制造实现人尽其才，人们会掌握新技能并投身到新的工作岗位，这才是智能制造的意义所在。 （CEC主编 金蕾）