面对物联网所带来的大数据量、数据时效性高、安全与隐私性要求高等挑战，人们也在不断地探索亲的解决办法。从软件的角度来看，如下关键技术对于物联网的广泛应用与推广是至关重要的。需要重点发展。
　　1 物联网基础软件技术
　　基础软件是信息系统中的核心支撑软件，主要包括操作系统、数据库、中间件等。
　　在物联网系统中，由于传感器节点及采样数据的异构性www.cechina.cn，基础软件显得尤为重要。物联网基础软件不仅屏蔽了各类传感器硬件及数据的差异，实现了物联网节点及数据的统一处理，而且实现了海量物联网节点之间的协同工作，从而大大简化了物联网应用程序的开发。我们以动态位置感知类应用为例，相关的传感器可以包括GPS传感器、RFID传感器、手机定位传感器等CONTROL ENGINEERING China版权所有，这些不同类型的传感器通过相应用接入程序，可以被统一的后台物联网操作数据库系统管理。
　　2 物联网云计算技术
　　云计算是最近几年新兴的一个技术领域，其核心特点是通过一种协同机制，动态管理几十万台、几百万台甚至上千万台计算机资源所具有的总处理能力，并按需分配给全球用户，使他们可以在此之上构建稳定而快速的存储以及其他IT服务。在物联网系统中，由于节点及数据的海量性。因此需要采用云计算技术来实现系统的构架。与普通的云计算系统不同，物联网云计算系统的数据是直接来自于传感器节点的数据流，因此而向海量流数据的数据存储、高效查询、技术加载、在线分析处理技术非常重要。此外www.cechina.cn，物联网云计算系统的计算工作并不是完全在计算中心完成CONTROL ENGINEERING China版权所有，而是由大量的终端节点直接参加计算，这种计算模式实际上是一种“海-云”结合的计算模式。
　　3 海计算技术
　　海计算技术是面向物联网和下一代ICT所提出的一种新型计算模式，其核心是通过动员物联网海量终端的分散计算能力，完成系统中的绝大部分计算处理，仅当局部处理完成之后控制工程网版权所有，才将海量的计算结果传至云计算中心进一步处理。在物联网系统中，由于物联网数据具有很强的时效性，如果将数据全部传至云计算中心，完成计算后再传回到感知节点是不太现实的，而海计算所提供的快速反应能力以及最小业务半径、最大局部智能是实现物联网的可用性的关键因素。
　　4 时空数据管理技术
　　物联网数据的时空特性是其最为重要的特性之一，离开了时空特性就无法抓信物联网数据的本质。为此，我们可以通过时间与空间数据库技术、移动对象位置感知数据库技术、时空数据挖掘、时空敏感的信息检索与个性化推荐技术来实现对物联网数据的统一智能化管理。
　　5 智能融合型安全技术
　　在物联网系统中，安全与隐私保护是其核心需求之一。物联网的智能融合型安全技术包括轻量级安全隐私保护技术、最小人工认可的隐私保护技术、基于认知及推理的主动安全防护技术、基于物理量的隐蔽信道分析与隐私保护技术等。
　　更多研究内容请参考《中国物联网产业发展年度蓝皮书（2011）》，本蓝皮书依托中科院研发优势，集结国内著名物联网专家及各相关行业权威人士，通过仔细研究市场，编撰而出的专业、权威的研究报告，供政府决策者和广大业内人士参考。