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今年以来，人工智能引发持续关注。在近日举行的2023年亚布力中国企业家论坛第十九届夏季高峰会上，与会嘉宾热议人工智能大模型。
机器深度学习的革命
GPT是一种先进的自然语言处理模型，通过预训练可以适应各种任务，以实现更高的语言理解和生成能力。360集团创始人周鸿祎表示，OpenAI最大的创新是首次突破局限性，可以用人类所有的知识训练大模型。
“机器深度学习的革命大致经历了三波，一浪比一浪大。”地平线创始人、CEO余凯回顾说，第一波在2010年左右，语音识别取得突破，用深度学习取代了马尔可夫模型，取得了前所未有的效果；第二波是2012年卷积神经网络在图像识别方面取得突破性进展，超出了人们的想象；最近的第三波是ChatGPT，它搭载的语言模型，接近甚至超过人类水平www.cechina.cn，颠覆了过去四五十年计算语言学、自然语言处理的研究，是革命性的技术突破。
深圳人工智能与机器人研究院常务副院长丁宁表示控制工程网版权所有，大模型的关键，是方法里有一个预训练的步骤，“以前机器学习是人类指导或机器琢磨。预训练是自己构建一种世界常识体系，基于世界运行的规则来相互关联。这种关联是通过常识构建起来的，效果超出想象”。
“大模型是一种全新的方法论，让AI拥有人类般的智慧。”深圳云天励飞技术股份有限公司创始人兼CEO陈宁介绍，大模型实际是把跨领域、多行业的人类知识体系，通过超大规模算力输入类人脑神经网络的数学模型里，通过计算范式，在很多领域拥有内容生产、逻辑推理能力。
我国仍在追赶阶段
在新一轮AI竞争中，我国能否快速跟上？余凯表示，构建一个大模型至少需要几千颗芯片，大算力需要芯片之间互联，而芯片互联需要超高速带宽。目前CONTROL ENGINEERING China版权所有，我国大模型在整体综合实力和创新发展上，较头部企业仍有较大差距。
“大模型还存在应用和成本问题，当前，芯片的成本，尤其是训练和推理的成本较高。”陈宁表示。
据介绍，AI芯片可分为训练芯片和推理芯片两大类。对大模型、AI算法而言，训练不是目的，推理和应用才是最终目的。在训练芯片方面www.cechina.cn，受限于生产制造的设备、工艺，我国许多企业仍在追赶阶段。在推理领域则蕴藏着诸多机遇控制工程网版权所有，由于场景碎片化，还没有任何国际标准和垄断性的企业。
周鸿祎表示，人工智能是一次工业革命，大家都很关心人工智能如何跟产业数字化相结合，实现行业化、企业化、专业化、垂直化。虽然在原始创新上需要时间追赶，但我国人口众多、企业众多、场景众多，会产生很多创新机会。
行业有望迎来爆发期
我国能做出比肩ChatGPT这样的产品吗？
“创新需要生态的力量、好奇心的力量。”陈宁表示，最近两年颠覆式创新特别多，未来一定会有更多的科技创新涌现出来。我国应用场景数据体量大，但缺乏一套行业标准体系，没有把差异化优势真正通过技术工具发挥出来。要用行业标准和技术标准去衡量各类场景开放的目标和效果。
“每一代新技术出现时，最大受益者都是对技术最敏感的人，关键是行业需求跟技术结合要做到最好。”余凯表示，人工智能是效率极高的生产工具，很快就会对千行百业产生影响。
“未来每个人可能都会拥有3台机器人：家里1台服务机器人，办公室1台工作机器人，还有1台出行机器人——无人驾驶汽车或者低空载人无人机。这3台机器人可能都是由大模型或者大模型演变的新技术路径和AI能力驱动，希望这里面都有我们自主研发的芯片。”亚布力论坛数字前沿技术委员会主席、亚信联合创始人田溯宁表示，将来还有机器人来帮助我们更好地工作、生活、出行。围绕人工智能、数字经济、下一代芯片、应用场景，整个行业未来有望迎来爆发期。
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