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Prophesee参加2023中国（上海）机器视觉展（Vision China 2023）（图片来源：Prophesee）
见所非见，动态而来
见惯了传统视觉的五彩缤纷，你一定会惊讶于Prophesee在Vision China 2023现场呈现的图像，基本是移动过程当中的黑乎乎的触点边缘信息，相当于一个框架信息。
Prophesee VP 兼大中华区总经理杨雪飞先生表示，“我们Metavision?传感器的输出信号没有颜色，视觉以前绚丽多彩是为了满足人眼的需求，但是未来，视觉服务于人工智能。而人工智能的算法当中有一个非常重要的就是边缘计算，通过一个框架边缘来识别，然后做一系列追踪工作。”
针对AI算法，不需要很丰富的颜色，颜色在边缘算法当中不起任何作用，它需要的是一个动态的框架形式。Prophesee技术本身也是从仿生学而来，基于人眼机理。其实人眼的视网膜里有两种视觉感知细胞，一种叫视锥细胞，另一种叫视杆细胞。视锥细胞就是我们传统看到的传感器，它提供人脑丰富的色彩感知；视杆细胞就是现在看到的影像，它只捕捉一个光线的变化，然后形成一个动态的框架。
Prophesee的技术就是通过仿生学实现视杆细胞的作用，恰到好处地为AI提供高效的动态数据，而不输出那些黑暗、没有边缘信息之处。Prophesee输出边缘的数据，传统方法整幅画面是100万像素的话，有可能输出的信息只是当中的1%，甚至1‰，但是Prophesee把这个时间点所发生的所有动态变化呈现出来，因此提供的数据非常高效，这是第一个特点。
第二个特点就是和传统相机相比，传统相机都是以帧为单位的，通常一秒钟有24帧、30帧向外传输图像。但是Prophesee的影像是没有帧率的，只根据光线变化对外输出。它不是同步信号，而是异步信号，在时间域上是完全连续的。当然半导体实现的过程当中会带来延时性，所以目前事件和事件当中的最小间隔是以微秒为单位——换言之，可以在同一个地方输出上万次/秒的信息，相当于提供了上万帧/秒的动态影像。
Prophesee针对动态之源的捕捉，这种避免“眼睛也会欺骗人”的新科技为客户提供了无限可能。如未来汽车上的摄像头，多个传感器会合并成一个预处理器。当有很多信号进来，如果用Prophesee的传感器，就可以非常高效的压缩数据量，让数据带宽在有限的范畴之内得到尽可能多的动态信号，帮助不同的应用得到快速的机器视觉的捕捉，这是其一。
其二——高动态范围，因为通常拍照都有曝光时间，太明太暗皆不理想。但是Prophesee的传感器是每个像素独立进行工作，而且一直追随光线的变化量，不做长时间的累积。因为它没有曝光时间，明暗与否均能快速提供信号，所以动态幅度范围可以分别得到非常清晰的事件输出。
杨总进一步补充道，Prophesee的Metavision传感器的动态范围可以120dB、140dB无限地向上延伸。某欧洲天文观测采用EVS的技术去拍恒星。不管是自动驾驶，还是太空探索，似乎和我们平时生活距离遥远。但其实EVS为我们现实生活带来的变化是越来越近，如手机应用。
在手机上的应用，用EVS的数据反哺到RGB的数据进行融合，拍摄夜跑或者孩子生日的动态场景，通过EVS的补偿，都能得到一个非常清晰的影像。
支持AI，无处不在
言及拍照效果，未来一定是朝AI的方向发展。手机厂商认为AI未来会提升拍照效果，但这需要一个过程。
AI算法其实都要落实在硬件的基础之上，所以高通几年前就开始在硬件方面进行铺垫控制工程网版权所有，但是用什么样的软件来显示效果是个问题。正好，Prophesee掌握此道。因此从去年开始，高通和Prophesee建立了战略合作伙伴关系。
除此之外，老年人照护也是一大应用领域。通过人工智能的方式来及时的判断老人有没有摔倒。同时手机端会发出推送，通过短信消息告诉老人的（可能在另外一座城市的）子女控制工程网版权所有，告诉他们家里面的情况，提醒子女关注。这对于未来老龄化社会以及老年人照护，都极具社会价值。
在美国，微软已经推出了类似的方案。不过每个月会收取相关的云端服务费，而使用Prophesee的方案无需云端的费用。未来所有的AI算法都放在云端，Prophesee的相机里面全部都能判断，直接输出结果，所以说没有任何的影像信息会被泄露出去。而且哪怕看到了这个影像www.cechina.cn，因为EVS本身也是隐私保护的影像技术，信息安全是有保障的。该方案计划今年就会落地并有相应的推广。
杨总再次强调，“Metavision不仅仅是一个传感器，我们还开发了相应的软件工具包，帮助用户更快第部署我们的技术。Prophesee是领先的EVS技术厂商，因为EVS技术新颖，输出的格式、数据和传统不一样CONTROL ENGINEERING China版权所有，即异步输出，没有同步“帧”（图像）的信号。很多人还不知道如何使用这个技术。”
因此为了帮助用户更快的应用技术，Prophesee开发了Metavision软件包。这个软件包类似于底层应用的调用。如果客户今天想要追踪某一个物体，那如何识别、追踪？无需从数据层考虑如何开发，软件包里面就能够提供相应的应用，然后应用端的用户只要调用软件包，就能够更快的完成他们应用层的软件设计。
值得自豪的是，Prophesee是软硬件兼备的公司。今年Prophesee还正式开通了中文版官网主页，并且会建立中文版的开发者社区，方便国内各个大专院校在此进行交流，同时会分享Prophesee取得的各项成果，开放应用的软件包。
未来物联，时时相伴
因为机器视觉已经被广泛应用在工业领域当中，而且Prophesee相信未来随着工业自动化程度加深和人工智能的渗透，在这种背景下，就会衍生出机器对视觉的判断，一定是对速度要求越来越高。
在这个过程当中，和传统的相机相比，Prophesee的优势会越来越明显，1）速度更快，2）数据更有效。对Prophesee的传感器而言，因为它本身传的数据量非常高效，只捕捉动态信息，可以用更小的数据量提供更快的数据，这非常适合工业应用场景。
举例而言，Prophesee和国内某知名工业自动搬运机器人的合作——机器人在地面上行走的时候，地面会反光。传统相机看地面的反光就会因模糊而产生误判。但是用Prophesee的传感器，只要光源不变，因此这种地面反光对传感器不会产生任何影响。从而提高鲁棒性，减少失误率。
再者，车联网也是物联网的一种CONTROL ENGINEERING China版权所有，车和车之间的沟通交流会成为未来自动驾驶的重点。因为Prophesee的传感器看到的是时间域上连贯的东西，这种技术叫做可见光通信（VLC），可见光通信未来在车互联上就可以发挥特长。通过光通信后车就知道了，会更早的提出预判，然后避免可能会发生的车辆碰撞交通事故。“像这种典型物联网的应用案例不胜枚举，所以我们相信未来EVS一定会成为物联网应用中非常重要的一环。”杨总对此充满信心。
Prophesee参加2023中国（上海）机器视觉展（Vision China 2023）（图片来源：Prophesee）
另外，建筑工地或者港口，Prophesee的应用都可以很好地保护工人安全。当无人机降落的时候，也是通过光通信，实现无人机之间的相互沟通。让无人机能够迅速找到正确的降落方式和正确的降落位置。
总而言之，Prophesee就是一个非接触式的震动频率的观测方式。可以直接通过影像判断传送带的频率，准确率和精度极高。在欧洲就有落地的工业级的应用项目，如粮食、药片的快速检测，而且这样的物联网应用未来会越来越多。
除了手机、IoT和工业之外，Prophesee也看到了在AR、VR的应用。如眼球追踪，它要实时的追踪眼睛看的方向，从而决定AR、VR显示的内容，或者进行一些操作。这个过程其实就对数据采集的数据量、后端的算力提出更高的要求。加之这类产品的电池小，头戴式，续航能力要持久，对功耗要求非常严格。Prophesee的方案只需要瞳孔一周的边缘信息就足够，能够显著降低功耗。
最后，杨总表示，“源自对半导体行业的热爱，在离开索尼之后，依然觉得把海外的尖端技术带到国内并且一一落地，对我而言也是极有意义的事情。”
所以，我们相信，Prophesee的无色彩的背后会是各种应用的万紫千红！
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