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边缘计算和数据处理正在经历一场革命。随着技术向云端大规模的转移，对数据中心的需求也随之蓬勃发展。但更多互连的设备，也导致了工作负载的增加和数据处理速度的加快。
在过去十年中CONTROL ENGINEERING China版权所有，云计算改变了企业的工作方式，提供了提高效率和降低成本的连接和微服务。虽然边缘计算看起来像是一种时尚，但它在许多制造商的日常运营中发挥着关键作用。
在边缘端的生产制造数据
对于制造业来说，由于密集的数据使用和存储可以在车间进行，因此边缘计算是一种有用的处理和存储选择。边缘计算拉近了数据的距离，具有更低的延迟和更高的数据速度。另一方面，远程数据存储中心之类的系统，并不总是位于现场或边缘。因此，远程或基于云的系统，通常会遇到更大的延迟时间、安全问题以及其它缺点。
云计算或远程数据存储涉及数据中继，会导致较慢的传输速度和时间延迟，由于边缘计算无需依赖不必要的数据中继，因此也就消除了低速和延迟现象。
根据Gartner的一份报告，到2029年，将有150多亿个物联网（IoT）设备连接到企业基础设施。这对工业行业来说是一件大事。正如预测的那样，更大的数据资源负载将使边缘计算成为制造商更明智的选择。
托管解决方案会有延迟，所以数据通常需要在边缘处理，特别是时间关键型应用。云提供商正在推出自己的“边缘云或云边缘服务”，旨在为任何全球组织的系统、数据和流程提供大规模服务。
边缘计算的三大优势
由于边缘计算距离数据源非常近www.cechina.cn，这无疑带来了一些好处控制工程网版权所有，例如数据不必往返于远程存储中心。边缘计算的三个主要优势包括：
1，更快、更全面的数据洞察和分析。
2，由于消除了数据传输的中间层，可以缩短响应时间，具有更高的安全性。
3控制工程网版权所有，因为数据源就在现场，或者尽可能靠近现场，具有更好的带宽可用性。
即使是到附近的数据中心，数据往返也需要时间和大量带宽。在现场存储和保护数据可能是最佳做法，这有时也是法律所要求的。边缘计算不仅仅节省时间，还可以更有效地利用时间。
边缘计算的最新进展
边缘计算领域令人兴奋的进步为现有和潜在客户带来了好处。从数据缩减（data reduction）到5G驱动的边缘计算工具，这是一个可以提高整个企业和车间数据效率的新时代的开始。
1.数据缩减。通过数据缩减处理，供应商就可以大大减少数据存储需求。数据精简极大地优化了存储需求并为企业节约成本。在数据精简过程后，云边缘计算提供商使用“原始容量”和“有效容量”等术语来描述数据存储。
2.边缘计算的5G连接。虽然5G主要用于连接移动设备，但在边缘计算领域占有一席之地。5G促进了软件、工具、设备和设备之间的互联互通，将改变边缘计算目前的运行方式。更低的延迟、闪电般的连接速度和精简的流程，使5G成为边缘计算理想的“网络伙伴”。
3.雾计算。在边缘计算中，使用分散计算基础设施的就是雾计算。在雾计算中，数据中心位于网络的边缘。然后，相关的数据、计算、存储和应用程序被布置在能够实现更快中继的位置控制工程网版权所有，并且处于与数据和连接相关的合理位置。雾计算将云计算服务带到网络边缘，以最大限度地减少流向云的数据量。
由于具有高效和强大的性能，边缘计算在整个工业领域乃至更多领域都占据了一席之地。当前跨多个行业和垂直领域的一些边缘计算用例包括：在工厂车间嵌入传感器的设备；驾驶员辅助或自动驾驶技术；嵌入式监控摄像头；以及海上石油钻机钻井过程等。（作者：Shashidhara Dongre, L&T Technology Services）
关键概念：
由于密集的数据使用和存储可以在车间进行，因此边缘计算是一种有效的处理和存储选择。
边缘计算为生产制造商提供更快、更全面的数据洞察和分析，节省时间和资源。
思考一下：
边缘计算可以通过哪些方式改善设施？
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