随着国家智能制造战略布局不断深入,大数据、云计算、物联网、人工智能技术应用不断成熟。和利时依托近30年工控产品研发的技术积累,30000多个工业现场的工程实施经验,以及电力行业顶尖专家团队的支撑,以现代信息化、自动化技术为支撑CONTROL ENGINEERING China版权所有,
实现“数据统一管理,应用云端部署,业务数据驱动,管理智能决策”,进一步推进实现工厂生产高度自动化、管理高度集约化、决策高度智慧化,推动用户管控模式、生产方式全面创新,为用户打造具有卓越竞争力的世界一流
智能工厂。
对智能电厂建设的理解
在节能、降耗、减排政策的要求和发电集团集约化、高效管理的需求驱动下,智能电厂的建设已经逐步成为行业发展的趋势。
目前电力行业发展面临的痛点主要有:产能过剩、煤质多变、新能源的冲击等。由于电力行业属于重资产型行业,自动化程度较高,标杆企业与一般企业的运营水平差异较大,因此建立更快捷(信息能及时传递,得到更快响应)、更智能(降低对人工经验的要求,系统能否提供更多的支持等)、更领先(机组更灵活、性能更高等)的电厂是整个行业的迫切需求。
和利时认为智能电厂建设将是一个渐进、持续和长期的过程,我们不断致力于运用和开发适合电力行业生产特点的新一代信息化、智能化技术,助力发电企业实现全流程精确感知、精准控制和智能决策,获得更加安全、 高效、 清洁、 低碳、 灵活 的生产目标。
和利时智能电厂整体解决方案
智能电厂的建设是基于常规DCS系统和厂级管理信息化系统,分别打造智能运行控制、智慧管理服务平台,结合电厂工艺运行特点和管理需要部署智能测量、先进控制、辅助操作、能耗优化、智能报警、决策分析、虚拟化场景等应用,提高机组智能控制水平,实现机组能耗闭环、人机协同;同时控制工程网版权所有,部署智慧决策、智慧运维、智慧安全、智慧运营等管理应用,全面提高电厂安全生产管控水平,激发企业创新活力、降低运营成本。
智能运行与控制系统
基于工业
边缘计算平台(CPS)技术构建的智能发电运行控制系统,是在保障内生工业信息安全基础上
www.cechina.cn,以DCS为核心扩展出智能控制器、高性能计算服务器、高级值班员工作站、实时高效大数据服务、智能算法引擎等软硬件资源环境,原生部署发电运行控制所需智能化核心应用,同时提供第三方高级应用的安全运行环境,可实现发电过程的智能检测、智能控制与智能运行监控,真正实现“能效大闭环”和“人机协同”,提高发电运行综合效益。
智慧管理服务平台
和利时智慧管理服务平台采用
工业互联网平台技术,构建了支撑电厂一体化管理服务平台,实现人、财、物全方位数据集成,从设计、施工、运维的全生命周期管理,并与电网、集团、市场实现信息互联,为电厂人员与设备安全、精细化管理及优化决策提供应用APP,提高电厂安全、生产、资产、经营、决策等管理流程的规范化、精细化、智能化,降低人为不确定因素依赖,提升企业管理水平,并取得实际效益。
以现代信息化、自动化技术为支撑CONTROL ENGINEERING China版权所有,实现“数据统一管理,应用云端部署,业务数据驱动,管理智能决策”,进一步推进实现工厂生产高度自动化、管理高度集约化、决策高度智慧化,推动用户管控模式、生产方式全面创新,为用户打造具有卓越竞争力的世界一流智能工厂。
工业互联网一体化
管控平台改变传统
数据中心信息条块分割,将IT和OT融合到一个统一数据库,具备自动化和信息化结合的分析决策功能。
原有数据继承,避免重复录入现有业务历史数据治理CONTROL ENGINEERING China版权所有,人、财、物全方位数据集成,数据扩展利用,实现个性化需求。工业互联网平台抽取电厂管理系统数据,结合云计算、大数据等新一代技术智能化平台,基于大量数据建立有效的信息模型,为用户提供自主创新开发手段,实现按需部署的分析和应用。
自主可信工业信息安全综合防护体系
和利时为智能电厂系统构建一体化综合防护体系,构建支持双体系可信计算的控制器和内生信息安全的新一代工业控制系统,在安全策略的指导下实现贯穿设计、运行、服务全生命周期的防御、检测、响应、预测的主动安全防御循环体系(TDDRP),保障系统安全性、可用性、可靠性与稳定性。
体系生态保证
和利时利用国产化DCS研发的“产、学、研、用”的经验,结合智能发电的技术特点,充分发挥用户对机组运行管理的实践经验,借助制造厂、高校、研究院的科研经验,依托智能发电平台,大力开展多方合作,建立了有效的沟通合作机制,持续推进项目的智能化水平。
当前新一代信息技术与制造技术将进一步融合发展,和利时立足工控自动化领域研发和工程实践优势,把握智能制造行业发展的新趋势,将智能工厂作为两化深度融合的主攻方向,依托电力行业顶级专家团队控制工程网版权所有,发力智能技术研发与应用,未来和利时将在不同领域试点建设智能电厂及数字化车间,推动火力发电行业向更安全、更高效、更环保、更智能的方向转型升级。