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尽管市场需求量增大，但轮胎行业仍处于艰难时期。工厂面临严重的劳动力短缺控制工程网版权所有，数十载的工人正在离开工作岗位，退休人数达到创纪录水平。即使提高薪酬也很难找到合格员工填补职位空缺。现在可以建立一种全新模式，减少对劳动力的依赖，同时不断优化流程。
愿景：从自动化到自主化
随着人工智能 (AI) 技术的不断进步CONTROL ENGINEERING China版权所有，轮胎行业正在开启一场从传统工业自动化转向工业自主化的变革。过往自动化系统只在无人干预的情况下执行输入任务，但缺点也很明显——无法强化学习能力。
构建自主化系统目的在于复制人类与生俱来的认知能力，使机器在日常活动 (例如驾车) 中像人类一样做出正确的决策。比如当看到停车标志时，您可以根据视野和车速来调整，确保在范围内停车，此后可以逐步强化达到更好效果。借助自主控制技术，我们也可以强化轮胎工厂机器的学习能力。
闭环优化的力量
自主化系统利用实时感应、数据和建模能力进行预测www.cechina.cn，并通过决策优化算法对机器进行实时调整以实现预期成果。轮胎工厂鉴于粘弹性材料的特性，许多应用环节难以实现改进，操作员需要应对原材料可变性和环境干扰，技能水平参差不齐导致产出质量大幅波动。
我们曾经到访过产出波动达 50% 的工厂，发现产出结果完全取决于操作员的技能水平。经验丰富的操作员通过微调参数满足工艺规范要求，可谓轻车熟路。但这种高阶技能新手很难掌握。
产能提升，广泛适用
自主控制几乎适用于轮胎工厂的所有应用，不少创新型企业已经实现了显著的生产绩效提升。实践出真知，我们的客户通过使用自主控制来预测和修正超出公差范围的拼接件，最终使轮胎成型机的停机事件减少了 45%。
不仅如此，自主控制还能预测混料结果，提高混料一致性和质量，实现预期产能提升CONTROL ENGINEERING China版权所有，每天可以生产 500 多个轮胎。我们相信自主控制能够满足轮胎工厂更广泛的应用需求。
小罗有话说
罗克韦尔自动化作为智能制造的引领者，在工程技术与数据科学两方面为建模和优化过程贡献专业力量。未来控制工程网版权所有，罗克韦尔自动化将通过自主化系统助力轮胎工厂，实现生产绩效的飞跃。
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