国产工业软件正迎来快速发展的黄金时期。据前瞻产业研究院数据,2021-2026年我国工业软件市场年复合增长率将达到13.4%, 预计到2026年,我国工业软件产业的总体市场规模将超过4500亿元。
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“行业根基问题解决控制工程网版权所有,异构数据未通联,何谈数字化、智能化?”杰为软件“五年磨一剑”,从解决工业软件基础架构问题出发,重新定义新一代工业软件,沿着“技术底座—基础组建开发—验证—开发—实施”的循环路径,不断打破软件包的界限,从技术层面为企业数字化探求最直接通路。
重新思考用户对工业软件的需求
在全国产业数字化、智能化转型背景与“卡脖子”倒逼催促下CONTROL ENGINEERING China版权所有,国产替代正加速推进。除了广受关注的CAD产品,PLM产品也是替换的重点领域。
PLM管理产品研发数据及产品研发流程是众多下游如ERP、MES、SCM、MRO等系统的数据源头。目前国内PLM市场外资厂商占主导地位,随着国产工业软件的逐渐成熟,部分国产软件也在中小企业占据一定市场份额。
而除了自主可控的因素外,当前数字化改造中的另一个重点是解决传统工业软件产品系统化、多样化导致的复杂化问题,通过软硬件智能化、互联化融合,实现跨业务领域的业务贯通,数字世界和物理世界的融合。而不少服务商对企业数字化升级的做法是原有系统上通过工业物联网添加数据层,所谓的“云化”就是在公有云上托管传统PLM的功能。即便如此控制工程网版权所有,行业核心的需求依然没有解决,如历史数据迁移难度高,软件购置成本高昂、定制化开发周期长,系统集成和适配成本和用户习惯等,阻碍了软件国产化率的进程。
这是由于主流的PLM产品普遍采用陈旧的软件架构和技术,针对本地部署设计,且过往代码中常包含复杂的技术包袱,系统扩展性和灵活性差,无法满足多样化以及云化、在线化应用需求。
杰为软件选择从根基上重新考虑如何去支持客户的业务需求,使用全新的技术堆栈,从头开始,构建一个全新的云原生平台。
打通数据底座 构建全新技术架构
具体做法是选用云原生MASA架构和DevOps,以微服务替代原来的单体式开发,实现本地或云端灵活部署,可轻巧独立开发,提供实时解决方案;采用基于事件的处理和图形数据库,将产品生命周期和实施现场的不同服务动态链接到实时数字主线(Digital Thread)中;选择机器人流程自动化、人工智能以及分布式云和边缘技术创建可在线协同的数字空间,既支持高性能,又保障高安全性,自如应对未来变化,赋能生产力,帮助企业制定更优决策。
其中关键的环节是通过实时数据主线,建立覆盖产品概念、设计、工艺、仿真、制造和服务全生命周期过程的全局统一数据模型,提供强大的数据建模、转换和交互能力,支持端到端数据追溯的研发数据管理能力,从而为MESE(基于模型的系统工程)打通工具链提供支撑,适应工业产品研发正向设计模式的落地。
目前,杰为基于统一的底座平台打造了面向数字化设计Digital Thread数字主线、PPM项目管理、MPM工艺设计过程管理、Digital Space数字空间、PDM产品数据管理、3DX和 数字化制造中IDT工业数字孪生平台、MSP制造仿真平台、AMS设备资产管理、QMS质量管理、MDE制造调度引擎、IIOT工业物料网平台(C2E、DZ Hardware)系列端到端集成解决方案。
重塑客户和用户体验
新架构、平台化产品带来新的用户体验和服务模式。杰为软件的产品也与工业软件行业的发展趋势所契合,即逐步摆脱单纯的工具属性,而向柔性化、开放式的服务型平台演进,为各类工业企业和合作伙伴提供SaaS服务,这将大大降低软件实施、运维的复杂度和拥有成本。
强大的计算能力、行业Know-how的沉淀、应用的灵活组合是杰为产品的三大核心能力。杰为云原生平台通过统一的数据底座解决系统通用性问题,企业客户可依据实际业务场景,灵活组合组件模块,如PDM、数字主线、3DX、数字孪生等产品,实现个性化、多样性的业务开发和应用需求。而对于研发设计人员而言,智能化、自动化的设计界面,改善了传统系统交互复杂、用户体验差的顽疾。
过去十五年里,杰为积软件累了覆盖国防军工、汽车交通运输、工业机械、电子和高科技等行业的稳定企业客户,通过用户的使用和“反哺”,底层数据模型,形成了工艺流程经验库,为提供行业定制化的解决方案奠定了良好的基础。
相关机构预测,未来5到10年,是国内工业软件厂商与海外企业在云端抢跑的关键时期,真正提供既能满足市场需求又具有良好体验的产品才能从中突围。
目前,杰为系列云原生产品正在逐步推向市场,接下来还将在持续应用中兼容上下游自主可控软硬件环境,深化形成业务与软件的融合www.cechina.cn,形成共享服务控制工程网版权所有,增强平台能力,构建柔性适配的国产工业软件生态体系,以生态催生新模式,通过生态的协同共进,助力实现中国工业软件进一步发展壮大。