用户一直梦想着产品都是零缺陷的,这就要求生产商在生产过程中有着极为严格的过程控制,必须在允许的误差范围内。为了能实现这一目的,检验系统的必不可缺。 检验过程的自动化是解决这一问题的方法之一。它综合了传感器、相机、软件和硬件,保证机器能够清楚“看到”生产过程。因而,机器视觉系统被用于检验生产过程的自动化CONTROL ENGINEERING China版权所有,并能保证与生产线的进度一致。通常用于生产线的末端,保证合格产品的通过。 技术的提高提高也带动视觉系统也不断发展,包括工序间检验
为了保证完整的质量控制,一般需要经过检查,但是随着生产量的不断增加,如在装配线上采用全人工的检验方式,不仅工作繁重,而且还相当耗费时间。在现代化的生产线上,不能接受这样的检验方式,更重要的是,它没有为生产本身增加任何的价值。
(in-process)的视觉,如空间度量(dimensional gauging),表面检验和组件确认,且不妨碍生产状态。
一个机器视觉系统由以下部分组成:
光学传感器;
相机;
视频帧捕捉器(Frame grabbers);
光源系统;
视觉软件;
网络连接
光学传感器检测当前的可移动部件的调整。它能触发相机,当它通过光源系统时进行拍照。光源系统,如背光和闪光,能加强性能,降低噪音。
视频帧捕捉器是一张电脑卡,能分析被相机捕捉的图像,并通过视觉软件进行进一步的处理。视觉软件确认这一部分,根据部件的接收或拒绝信息提供反馈。
科技的进步加速了视觉系统的处理能力,现在视觉系统能在高速运转下CONTROL ENGINEERING China版权所有,处理更为复杂的质量检验任务。现代机器视觉系统十分紧凑,具有高速处理速度,能实现多种任务,如部件定位、临界空间度量,和光学特性识别/确认,并且都能在合理的成本内实现。
智能相机或视觉传感器都包含在视觉系统中CONTROL ENGINEERING China版权所有,其发展在机器视觉技术中是一个巨大的进步。这些低成本的视觉系统,在一个数字相机的外壳中包含了视觉处理器和光源系统CONTROL ENGINEERING China版权所有,因而其结构紧凑,而且所占的系统内存空间也小。
Cognex Corporation的In–Sight视觉传感器产品市场经理Mark Sippel认为CONTROL ENGINEERING China版权所有,数字信号处理器(DSP)的技术先进性和低成本,使Cognex能提供功能强大的视觉传感器产品。这些DSP也有更多的内存容量,因而增加了更多的功能。它们能感知部件,处理图像,提供实时反馈。智能相机能排列在生产线上,实现线状质量检验,不会影响生产。
应用范围
机器视觉系统可在以下的检验环境中应用:
防错(Error-proofing);
空间度量(Dimensional metrology);
图形匹配(Pattern matching);
表面检验(Surface inspection).
防错是机器视觉系统的主要应用领域,是最广泛的应用。检查调速轮上的检查标志的出现与否,或者在饮料罐头外的易识读的数据和条码信息标签,或确保所有的发泡包装的标签都出现,最常见的检查任务一