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图｜In-Sight D900
通过与客户的深度交流，我们获取了许多宝贵意见。针对这些反馈意见，我们有了进一步改进这款产品的想法，于是In-Sight D900彩色型号应运而生。它内置了具有彩色成像功能的康耐视深度学习软件，弥补了In-Sight D900的初始型号只能生成单色图像的不足，进一步推动了康耐视实现扩展线上检测应用的范围和广度，能够以更快速、轻松且更具成本效益的方式实现自动化解决方案。
如果你对色彩在装配验证和缺陷检测应用中的重要性还不了解，以下五种常见的应用案例，会向你解释为什么彩色成像是这些检测应用中的一个关键组成部分。
01 杂质颗粒物缺陷检测
想象一下CONTROL ENGINEERING China版权所有，在一堆沿着输送带快速移动的棕色食品中间，试图找到一只极小的橙色橡胶手套。这对于人类质检员来说几乎是不可能做到的，对于单色视觉系统来说也仍然难以实现。但对于具有彩色成像功能的In-Sight D900来说，识别不同颜色的异物，易如反掌。
02 医疗套件装配验证
组装好的配套件（例如：一个包含注射器、绷带及其他用品的医疗工具包）中可能混入了外观相似但却大相径庭的物品。如果医疗工具包中装有不同药物的注射器，比如流感疫苗、肾上腺素等，通常会选择在注射器上用颜色编码来表示它们的差异。但是单色视觉系统在验证时，会将这些关键性差异视为相同。只有彩色图像才能进一步帮助确保外观相似但不同的部件被正确地包含在套件中。
03 后辅助驻车传感器检查
如今，大多数汽车都配备了摄像头，以帮助驾驶员停车或倒车，这是汽车标准安全装备的一部分。这些摄像头的工作原理是在保险杠上嵌入传感器，制造商需要确保这些传感器与保险杠的颜色完全匹配。许多汽车制造商有25种或更多品种的传感器颜色，包括同一传感器颜色的不同色调。这是一项具有挑战性的检测，显然只有深度学习和彩色成像才能胜任。
04 白色瓶子上溢出的白色物体检测
无论是在消费包装产品还是在食品和饮料行业，制造商都有可能碰到这样一个难题，检测与瓶子颜色相同的液体产品。如果不使用彩色图像，由于容器内液体的颜色与容器相同，检测系统无法识别出容器上溢出的液体。
05 识别正确的冷冻披萨馅料
现如今，速食品越来越受广大消费者的喜欢。谁不喜欢在深夜肚子饿时来一份速冻披萨www.cechina.cn，尤其是小龙虾披萨，但你肯定不喜欢拆了包装才发现披萨饼上满满都是青椒，小龙虾却少的可怜。当冷冻披萨在传送带上接受检测时CONTROL ENGINEERING China版权所有，黑白的图像将很难确定是否添加了正确的配料，特别是如果不想要的配料被意外添加到披萨上。因此CONTROL ENGINEERING China版权所有，彩色成像使得冷冻披萨检验员能确保小龙虾真的是小龙虾CONTROL ENGINEERING China版权所有，而不是青椒或任何其他不需要的配料。
这些只是所有可以受益于彩色成像与深度学习技术组合解决方案的检测应用的一小部分。
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