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智能制造大趋势,战略关键领域

www.cechina.cn2019.07.18阅读 3309


  一方面产品开发制造的复杂性不断增加,传统的方法、手段、结构不足以稳定的控制这种复杂性,迫使人寻找新的商业模式;
  另一方面新的需求和新的技术正强力推动制造业向数字化、网络化、智能化升级转型。不管过程是“革命”还是“演进”(本人更倾向于后者),我们都正在经历以智能制造为典型特征的第四次工业革命。
  智能制造
  首先,智能制造可以归纳为三种范式:数字化制造、“互联网+制造”、新一代智能制造(数字化、网络化、智能化)。

  (资料来源:中国工程院)

  对于中国这个制造大国来说,全球制造也三分天下有其一,转型智能制造既有外在压力,也有内在动力。
  当前我国经济面临刘易斯拐点CONTROL ENGINEERING China版权所有,人口出生率长期低迷www.cechina.cn,人口老龄化加速,人口红利消失,与此同时机器价格快速下降,人工智能等新技术积累初见成效,并且得益于高等教育,人才红利显现CONTROL ENGINEERING China版权所有,人口红利+人工智能是未来经济二次腾飞的发动机,智能制造肩负重任。
  外在压力
  刘易斯拐点将至,人口红利消失。
  刘易斯拐点:即劳动力过剩向短缺的转折点,是指在工业化进程中,随着农村富余劳动力向非农产业的逐步转移,农村富余劳动力逐渐减少,最终达到瓶颈状态。

  当今中国制造业企业普遍面临招工难、招工贵、工人培养成本高、工人对工作环境要求提升、员工流动率陡增等难题,这背后是出生率下降和人口老龄化加速背景下的劳动力短缺现象。
  一组数据:2018年人口出生率为10.94‰,新生婴儿1523万,而2017年为1723万,一年下降200万,三十年前是2500+,90后比80后少5000万,00后比90后再少1000万。
  2013年-2018年我国劳动人口比重从73.9%下滑至71.8%,预计2023年将下降至70%,劳动力供给不断减少,劳动力成本上升,已经位居法国和日本之间(下图),2017年制造业平均工资是越南的3.5倍。

  (资料来源:亿欧智库)

  在这样的背景下,继续拼低端苦力难以为继,制造不得不由“大”转“强”,拼附加值,拼高端制造。
  内在压力
  人才红利显现CONTROL ENGINEERING China版权所有,机器成本下降控制工程网版权所有,人工智能助力。

  那么面对人口红利消失问题,是不是我们经济就注定要未富先老,前途暗淡,一蹶不振?我想也未必,先切上一段聊天记录(上图),我们有三大优势:人才红利显现CONTROL ENGINEERING China版权所有,机器成本下降控制工程网版权所有,人工智能助力,有的是时代赋予的,有的是自身努力结果,三大护法加持,无惧转型风浪。
  1)人才红利释放期
  2000的高校大跃进被很多人诟病,但其实脱离了任何时代背景的分析都是孤立片面的,大跃进的背后是高素质人才的极度稀缺,1978年全国普通高等学校毕业人数仅有16.5万人,2000年为95万,得益于这20年的高校扩张,2018年达到820万人。
  20年增长8倍,这些源源不断的高素质人才涌向市场,虽然没有了人口红利,人才红利才刚刚开始,目前国家正力推职业技术教育作为促进社会就业的有力补充。

  (高等教育毕业生人数快速攀升)

  2)机器成本快速下降
  与此同时机器价格快速下降,投资回收期缩短到一年多,以工业机器人为例,在10年前销售均价在50万左右,现在价格是四大家族机器人15-25万,国产的更低。一台机器人能替代四名员工,把员工工资、折旧费、维修费等考虑进来,成本回收不足一年半。企业有很强的动力进行生产自动化改造,尤其汽车、3C、家电自动化率都是80%、90%以上了。
  3)人工智能崭露头角
  自从AlphaGo之后,人工智能成为了一个很火的概念,借助人工智能,能够更好的组织智能制造和了解市场。中国与美国是当今世界人工智能研发领域的领头羊,近年无论是AI方面的独角兽企业,还是论文发表影响力,中国都能与美国齐头并进,后面其他国家差距明显,近年国内多数一流高校都已增设人工智能学院,为后续人才储备打基础。
  除开人工智能技术,新时代的移动互联网、超级计算、大数据、云计算、物联网等日新月异、飞速发展控制工程网版权所有,并迅速的应用与普及,形成了群体性跨越,新技术发展为产业革命提供了历史机遇。
  可以预见,人才红利+人工智能是未来经济二次腾飞的助推器。(未来社会理想状态是以前10个人需要7-8个人干活,得益于以上几点,只需要三五个人干活,人类越来越享受)
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