Facebook的人工智能研究部门之前已经开放了多数软件源代码，而现在，该团队还首次分享了他们的人工智能硬件设计。
　　Facebook此次开源的是最新的大规模人工智能计算服务器设计，并将其提交给开源计算项目——这个项目分享了很多大公司的数据中心产品设计。Facebook将这款服务器命名为Big Sur，内部集成了用于处理大量数据的GPU。Big Sur的目的是训练神经网络，而现代化人工智能研究项目几乎都要依赖这种系统。

　　Bir Sur包括八个集成了数十块GPU的板卡。
　　Faceboook人工智能研究所的凯文·李(Kevin Lee)和萨肯·比安迪诺(Serkan Piantino)说www.cechina.cn，“我们开发了一些能够读故事、回答问题、玩游戏和学习未知任务的软件。但我们意识到，要真正大规模解决这些问题控制工程网版权所有，就需要设计自己的系统。我们今天公布了下一代基于GPU的神经网络训练系统CONTROL ENGINEERING China版权所有，代号为Big Sur。”
　　Facebook表示，该公司对开源硬件和软件一向都很支持，而且曾经从其他公司分享的设计中受益。该公司发言人表示，对于希望开发人工智能硬件，但却缺乏足够资源的创业公司或学术机构而言，都可以从中获得帮助。

　　Facebook等公司可利用GPU高效运转神经网络www.cechina.cn，从而能够识别图像和语音命令。 
　　Facebook还表示，该公司已经将GPU硬件的投资扩大了3倍，而且随着人工智能技术在该公司的服务中应用越发广泛，他们也越来越关注这一领域的研究。该公司发言人表示，Facebook今后可能还会将更多人工智能硬件开源。
　　Facebook一直在实验室中测试Big SurCONTROL ENGINEERING China版权所有，但实际项目中使用的仍是上一代硬件。Big Sur是与广达和英伟达一同开发的。